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阿里云轻量服务器+本地全平台部署OpenClaw(Clawdbot)｜飞书集成+千问/Coding Plan API配置保姆级教程

2026-04-07 34
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简介： 2026年，开源AI智能体框架OpenClaw（曾用名Clawdbot）凭借轻量化、高可用、多平台适配的优势，成为个人与团队搭建专属AI助手的主流方案。它能实现自然语言指令解析、任务自动规划、跨平台消息交互与自动化执行，全面适配办公协同、日常管理、信息处理等场景。

前言

2026年，开源AI智能体框架OpenClaw（曾用名Clawdbot）凭借轻量化、高可用、多平台适配的优势，成为个人与团队搭建专属AI助手的主流方案。它能实现自然语言指令解析、任务自动规划、跨平台消息交互与自动化执行，全面适配办公协同、日常管理、信息处理等场景。
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本文完整覆盖2026年阿里云轻量服务器部署及本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw(Clawdbot)步骤流程及阿里云千问大模型API配置或市场上免费大模型Coding Plan API配置及常见问题解答，从阿里云轻量服务器一键部署、本地三大操作系统全流程搭建，到飞书企业协作渠道深度集成、阿里云千问与免费Coding Plan大模型API对接，全程提供可直接复制的代码命令、可视化操作指引与高频问题解决方案，确保零基础用户一次部署成功、稳定运行。阿里云部署 OpenClaw 全网最简单，只需两步，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png
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一、部署前核心准备（全平台通用，必做清单）

1.1 核心组件认知

  • OpenClaw：AI智能体中枢，负责接收飞书等渠道指令、调度大模型、执行自动化任务、反馈结果，支持7×24小时在线运行与技能扩展。
  • 阿里云轻量服务器：高性价比云端部署方案，预装OpenClaw官方镜像，无需复杂环境配置，一键部署、公网可直接访问，适合长期稳定运行。
  • 飞书集成：通过OpenClaw官方飞书插件，基于WebSocket长连接实现AI机器人与飞书无缝对接，支持单聊、群聊@响应、消息自动处理、任务进度同步。
  • 阿里云千问大模型：阿里云百炼旗舰模型（Qwen3.6-Plus/Qwen3-Max），具备超长上下文、强逻辑推理与工具调用能力，为OpenClaw提供企业级智能大脑。
  • Coding Plan：阿里云百炼推出的免费API套餐，个人用户每月享18000次免费请求，适配OpenClaw基础场景，零成本入门首选。
  • 本地部署环境：MacOS（M系列芯片最优）、Linux（Ubuntu/CentOS）、Windows11（WSL2优先），满足离线运行、自定义配置需求。

1.2 账号与环境要求

  • 阿里云账号：注册阿里云账号完成实名认证，开通轻量应用服务器、百炼大模型服务，新用户可领取免费试用额度。
  • 飞书账号：拥有企业自建应用创建权限（个人/企业账号均可，企业版功能更完整）。
  • 服务器配置：阿里云轻量服务器推荐2核4GB内存+40GB ESSD云盘（最低2核2GB，低于2GB易导致服务崩溃）。
  • 本地环境：
    • MacOS：12及以上版本，内存≥8GB
    • Linux：Ubuntu 22.04/CentOS 7及以上，2核4GB+内存
    • Windows11：专业版/家庭版，开启WSL2（Ubuntu 22.04），内存≥4GB
  • 必备工具：终端（Mac/Linux）、PowerShell（Windows管理员权限）、文本编辑器（保存API密钥、App凭证）。

1.3 关键信息预准备（部署前必存）

  • 阿里云轻量服务器公网IP
  • 飞书App ID（cli_开头）、App Secret
  • 阿里云百炼千问API Key（sk-开头）、Coding Plan API Key（sk-sp-开头）
  • OpenClaw管理员Token（Web控制台登录凭证）
  • 模型对应Base URL（千问与Coding Plan不通用）

二、阿里云轻量服务器部署OpenClaw（新手极简，10分钟完成）

2.1 轻量服务器实例创建（官方镜像一键部署）

  1. 登录阿里云控制台，搜索「轻量应用服务器」，进入创建页面。
  2. 选择应用镜像：在「应用镜像」中搜索并选择OpenClaw(Clawdbot) 2026官方稳定版（预装Node.js 22、依赖环境与核心程序）。
  3. 实例配置：
    • 套餐：2核4GB内存+40GB ESSD云盘（推荐，稳定运行无压力）
    • 地域：中国香港/新加坡（免备案、网络稳定，适配飞书与大模型API）
    • 操作系统：Alibaba Cloud Linux 3（官方优化，兼容性最佳）
    • 登录方式：设置密码（牢记，用于远程登录）
  4. 确认订单：核对配置后点击「创建」，等待5-8分钟，实例状态变为「运行中」，记录公网IP。

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
openclaw666.png
OpenClaw2.png
OpenClaw02.png
OpenClaw03.png
OpenClaw04.png

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

  • 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
  • 实例：内存必须2GiB及以上。
  • 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
  • 时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
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bailian2.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
  • 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

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创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！
CodingPlan.png

  • 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
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2.2 远程连接与OpenClaw初始化配置

2.2.1 远程登录服务器（两种方式）

# 方式1：阿里云控制台Web终端（推荐，无需安装工具）
# 轻量服务器实例详情页→远程连接→Web终端，直接登录

# 方式2：本地终端SSH连接（替换为你的公网IP）
ssh root@你的轻量服务器公网IP
# 首次登录输入yes确认，再输入设置的密码登录

2.2.2 核心初始化命令（直接复制执行）

# 1. 验证基础环境（Node.js≥22，OpenClaw≥2026.04）
node -v
openclaw --version
# 旧版本兼容命令：clawdbot --version

# 2. 配置npm国内镜像（加速依赖安装，必做）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 3. 一键初始化OpenClaw（非交互式，自动配置所有参数）
openclaw init --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market

# 4. 安装为系统服务（开机自启、异常自动重启）
openclaw gateway install

# 5. 后台守护进程启动（长期稳定运行）
openclaw gateway start --daemon

# 6. 验证服务状态（显示active(running)即为成功）
openclaw gateway status

# 7. 生成管理员Token（复制保存，Web控制台登录凭证）
openclaw token generate --admin

2.3 Web控制台访问与功能测试

  1. 浏览器输入访问地址：http://你的轻量服务器公网IP:18789
  2. 粘贴生成的管理员Token，登录OpenClaw中文控制台
  3. 发送测试指令：“创建一个名为‘阿里云部署测试’的文本文件，内容为‘OpenClaw部署成功’”
  4. 系统自动执行并反馈文件路径，说明阿里云轻量服务器部署OpenClaw成功

2.4 阿里云部署避坑指南（新手必看）

坑1：实例创建失败（地域无资源/权限不足）

  • 原因：所选地域资源售罄、账号未实名认证、ECS配额不足
  • 解决方案：切换至中国香港/新加坡地域；完成实名认证；在阿里云配额中心提升实例配额

坑2：Web控制台无法访问（端口未放行）

  • 原因：轻量服务器防火墙未放行18789端口、安全组规则缺失
  • 解决方案（命令行一键放行）：
    firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
# 控制台放行：实例→防火墙→添加规则，放行TCP 18789端口

坑3：服务启动失败（内存不足/版本过低）

  • 原因：服务器内存＜2GB、Node.js版本＜22
  • 解决方案：升级至2核4GB及以上；升级Node.js：
    npm install -g n && n stable
node -v  # 验证版本≥v22.0.0

坑4：命令提示“openclaw: command not found”

  • 原因：环境变量未生效
  • 解决方案：
    echo 'export PATH="$PATH:$(npm prefix -g)/bin"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
openclaw --version

三、本地MacOS部署OpenClaw（低功耗稳定，M系列最优）

3.1 环境准备与依赖安装

# 1. 安装Homebrew包管理器（已安装可跳过）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 2. 安装Node.js 22（OpenClaw强制要求版本）
brew install node@22

# 3. 配置Node.js环境变量（Zsh终端，Mac默认）
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 4. 验证版本（必须≥v22.0.0）
node -v
npm -v

3.2 OpenClaw一键安装与启动

# 1. 官方一键安装脚本（自动配置所有依赖）
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

# 2. 初始化OpenClaw（交互式向导，新手选QuickStart）
openclaw onboard
# 按提示操作：确认风险→选择本地网关→暂不配置渠道→启用基础技能

# 3. 安装守护进程（开机自启，长期运行必备）
openclaw gateway install

# 4. 后台启动服务
openclaw gateway start --daemon

# 5. 验证服务状态
openclaw gateway status

# 6. 优化：禁用Mac睡眠（防止服务中断）
sudo pmset -a sleep 0 displaysleep 0 disksleep 0
caffeinate -d -i -s &  # 保持系统唤醒

3.3 访问与测试

  • 本地访问：http://localhost:18789
  • 测试指令：“查询今日天气”，验证AI正常响应与任务执行能力

四、本地Linux部署OpenClaw（服务器首选，高效稳定）

4.1 环境准备（以Ubuntu 22.04为例）

# 1. 系统更新与依赖安装
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y nodejs npm git curl

# 2. 升级Node.js至22（Ubuntu默认版本过低）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -
sudo apt install -y nodejs

# 3. 验证版本
node -v
npm -v

4.2 OpenClaw安装与配置

# 1. 一键安装OpenClaw
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

# 2. 非交互式初始化（服务器推荐，无人工干预）
openclaw init --non-interactive --accept-risk

# 3. 安装系统服务（root权限）
sudo openclaw gateway install

# 4. 后台启动服务
sudo openclaw gateway start --daemon

# 5. 放行防火墙端口（公网访问必备）
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

# 6. 查看实时日志（排查问题）
openclaw logs --tail 100 -f

五、本地Windows11部署OpenClaw（WSL2优先，原生兼容差）

5.1 环境准备（WSL2 Ubuntu 22.04，推荐方式）

  1. 开启WSL2：设置→系统→开发者选项→开启「开发人员模式」；控制面板→程序→启用或关闭Windows功能→勾选「适用于Linux的Windows子系统」与「虚拟机平台」
  2. 以管理员身份打开PowerShell，执行：
    # 安装WSL2并部署Ubuntu 22.04
wsl --install -d Ubuntu-22.04
wsl --set-default-version 2
  3. 启动Ubuntu，设置用户名与密码，进入Linux终端

5.2 WSL2内OpenClaw部署（同Linux步骤）

# 执行以下Linux部署命令
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y nodejs npm git curl
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -
sudo apt install -y nodejs
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
openclaw init --non-interactive --accept-risk
sudo openclaw gateway install
sudo openclaw gateway start --daemon
sudo ufw allow 18789/tcp

5.3 原生Windows11部署（不推荐，仅备用）

# 以管理员身份运行PowerShell
# 1. 允许脚本执行
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force

# 2. 安装Node.js与Git
winget install OpenJS.NodeJS.LTS -y
winget install Git.Git -y

# 3. 配置npm镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 4. 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 5. 初始化配置
openclaw onboard

# 6. 启动服务
openclaw gateway start

六、飞书渠道深度集成（企业协作必备，20分钟完成）

6.1 飞书开放平台应用创建（前置必做）

  1. 访问飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app，登录企业飞书账号
  2. 点击「创建应用」→「企业自建应用」，填写应用名称（如OpenClaw-AI）、描述，点击「创建」
  1. 获取应用凭证：进入「凭证与基础信息」，复制App ID与App Secret（妥善保管，勿泄露）
  1. 添加机器人能力：左侧「添加能力」→「按能力添加」→找到「机器人」卡片→点击「配置」→开启机器人功能→设置机器人名称→保存

6.2 飞书应用权限配置（核心必做）

  1. 左侧进入「权限管理」→「开通权限」，搜索并开通以下核心权限（缺一不可）：
    # 批量导入权限JSON（直接复制粘贴）
{
     
"scopes": {
     
 "tenant": [
   "im:message",
   "im:message.group_at_msg:readonly",
   "im:message.p2p_msg:readonly",
   "im:message:send_as_bot",
   "im:resource",
   "im:chat.members:bot_access",
   "contact:user.base:readonly"
 ]
}
}
  1. 点击「批量开通」，确认所有权限状态为「已开通」

6.3 飞书事件订阅（WebSocket长连接，稳定优先）

  1. 左侧进入「事件与回调」→「事件配置」→「订阅方式」
  2. 选择使用长连接接收事件（WebSocket）→点击「保存」（必须先启动OpenClaw服务，否则保存失败）
  1. 点击「添加事件」，搜索并添加im.message.receive_v1（接收消息，必选），可选添加：
    • im.message.message_read_v1（消息已读）
    • im.chat.member.bot.added_v1（机器人进群）
  2. 左侧进入「版本管理与发布」→「创建版本」→填写版本号（1.0.0）→「保存」→「发布」（企业自建应用自动通过）

6.4 OpenClaw飞书渠道配置（命令行一键完成）

步骤1：安装飞书插件

# 安装官方飞书渠道插件
openclaw plugins install @openclaw/feishu

# 验证插件安装
openclaw plugins list | grep feishu

步骤2：配置飞书参数（替换为你的凭证）

# 1. 启用飞书渠道
openclaw config set channels.feishu.enabled true

# 2. 连接模式设置为WebSocket长连接（推荐）
openclaw config set channels.feishu.mode "websocket"

# 3. 填入飞书App凭证（替换为你的信息）
openclaw config set channels.feishu.appId "cli_你的飞书App ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "你的飞书App Secret"

# 4. 功能配置
openclaw config set channels.feishu.enableGroup true  # 启用群聊响应
openclaw config set channels.feishu.requireMention true  # 群聊需@机器人响应
openclaw config set channels.feishu.dmPolicy "pairing"  # 私聊需配对验证

# 5. 重启服务生效
openclaw gateway restart

步骤3：飞书配对验证（安全必做）

  1. 在飞书单聊/群聊中@机器人，发送：“配对OpenClaw”
  2. 查看服务器终端，获取配对码（如：PAIR-FEISHU-6688）
  3. 执行配对批准命令：
    ```bash

    查看待审批配对列表

    openclaw pairing list feishu

批准配对（替换为实际配对码）

openclaw pairing approve feishu PAIR-FEISHU-6688

4. 终端显示「✅ 飞书配对成功！」，即完成集成

### 6.5 飞书功能测试与优化
- **单聊测试**：向机器人发送“帮我总结OpenClaw部署要点”
- **群聊测试**：在飞书群@机器人，发送“创建今日任务清单”
- **安全优化**（命令行）：
```bash
# 限制仅信任用户/群组可触发AI
openclaw config set channels.feishu.allowFrom ["@张三", "#项目协作群"]

# 启用消息缓存，提升响应速度
openclaw config set channels.feishu.cache true

# 重启服务生效
openclaw gateway restart

6.6 飞书集成避坑指南

坑1：WebSocket连接失败（凭证错误/权限不足）

  • 原因：App ID/Secret填写错误、未开通必需权限、未发布应用
  • 解决方案：核对凭证；重新开通所有权限；发布应用新版本

坑2：机器人不回复（未配对/事件未订阅）

  • 原因：未完成配对验证、未添加im.message.receive_v1事件
  • 解决方案：重新执行配对流程；在事件订阅中添加必需事件

坑3：群聊无响应（未开启群聊功能/未加入群组）

  • 原因：未开启enableGroup、机器人未加入目标群组
  • 解决方案：
    openclaw config set channels.feishu.enableGroup true
openclaw gateway restart
    在飞书群执行/invite @机器人名称添加

坑4：频繁掉线（网络波动）

  • 解决方案：更换阿里云轻量服务器至中国香港地域；重启OpenClaw服务

七、阿里云千问大模型API配置（企业级，强智能）

7.1 获取千问API密钥

  1. 登录阿里云百炼控制台，完成实名认证
  2. 进入「密钥管理」→「创建API Key」，复制生成的sk-开头密钥（仅显示一次，加密保存）
  3. 记录Base URL：
    • 国内节点：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    • 国际节点：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

7.2 OpenClaw命令行配置（推荐，精准高效）

# 1. 设置默认模型为千问Qwen3.6-Plus
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope-api/qwen3.6-plus"

# 2. 配置API Key（替换为你的密钥）
openclaw config set providers.dashscope-api.apikey "sk-你的千问API Key"

# 3. 配置Base URL
openclaw config set providers.dashscope-api.baseurl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 4. 优化模型参数（提升准确性）
openclaw config set agents.defaults.model.parameters.temperature 0.3
openclaw config set agents.defaults.model.parameters.maxTokens 8192
openclaw config set agents.defaults.model.parameters.reasoning false  # 必关，否则回复为空

# 5. 重启服务生效
openclaw gateway restart

# 6. 测试连接（成功提示Model connection successful）
openclaw model test

八、免费Coding Plan API配置（个人首选，零成本）

8.1 获取Coding Plan密钥

  1. 百炼控制台进入「Coding Plan」，订阅Lite免费版（每月18000次免费请求）
  2. 生成并复制sk-sp-开头API Key（与千问密钥不通用）
  3. 专用Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

8.2 OpenClaw配置步骤

# 1. 设置Coding Plan专属模型
openclaw config set agents.defaults.model.primary "coding-plan/qwen3-coding"

# 2. 配置专属密钥与地址
openclaw config set providers.coding-plan.apikey "sk-sp-你的Coding Plan Key"
openclaw config set providers.coding-plan.baseurl "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"

# 3. 参数优化
openclaw config set agents.defaults.model.parameters.temperature 0.2
openclaw config set agents.defaults.model.parameters.maxTokens 4096

# 4. 重启服务并测试
openclaw gateway restart
openclaw model test

九、全平台部署常见问题与解决方案（高频汇总）

9.1 服务启动类问题

问题1：端口18789被占用

  • 表现：启动报错「Port 18789 is already in use」
  • 解决：
# 查找占用进程
lsof -i :18789  # Mac/Linux
netstat -ano | findstr :18789  # Windows

# 结束进程
kill -9 进程ID  # Mac/Linux
taskkill /F /PID 进程ID  # Windows

# 或修改端口
openclaw config set gateway.port 18790
openclaw gateway restart

问题2：服务启动失败，权限不足

  • 解决：以管理员/root身份运行；修正目录权限：
sudo chown -R $USER:$USER ~/.openclaw
sudo chmod -R 755 ~/.openclaw

9.2 大模型API类问题

问题1：模型调用失败，API Key无效

  • 原因：密钥错误、千问与Coding Plan密钥混用、地域不匹配
  • 解决：核对密钥类型；切换对应Base URL；重新生成密钥

问题2：回复为空/无响应

  • 原因：未关闭reasoning参数
  • 解决：
openclaw config set agents.defaults.model.parameters.reasoning false
openclaw gateway restart

问题3：调用频繁被限流

  • 解决：降低请求频率；
openclaw config set agents.defaults.model.rateLimit 1
openclaw gateway restart

9.3 飞书集成类问题

问题1：长连接保存失败

  • 原因：OpenClaw服务未启动
  • 解决：先执行openclaw gateway start，再配置飞书事件订阅

问题2：机器人进群无响应

  • 原因：未开启群聊权限、未添加机器人进群
  • 解决：开启enableGroup参数；在群内执行/invite添加机器人

9.4 本地部署类问题

问题1：Mac/Linux安装卡住

  • 解决：切换npm镜像；使用代理；手动下载安装包

问题2：Windows WSL2无法访问Web控制台

  • 解决：放行WSL防火墙；使用localhost访问；确认端口转发正常

十、总结

2026年，OpenClaw已实现阿里云云端与本地全平台覆盖，搭配飞书企业级协作集成与阿里云千问/Coding Plan大模型API，零基础用户也能快速搭建专属AI智能体，实现从简单对话到复杂任务执行、跨平台消息协同的全能力覆盖。

本文完整覆盖2026年阿里云轻量服务器部署及本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw(Clawdbot)步骤流程及阿里云千问大模型API配置或市场上免费大模型Coding Plan API配置及常见问题解答，从部署前准备、云端/本地搭建、飞书深度集成到大模型API对接，全程提供可直接复制的代码命令、避坑指南与问题解决方案，确保用户一次部署成功、长期稳定运行。无论是个人日常效率提升，还是企业团队办公自动化，都能通过本教程快速落地，享受AI智能体带来的高效协作新体验。

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