ABoVE: TVPRM Simulated Net Ecosystem Exchange, Alaskan North Slope, 2008-2017
简介
本数据集包含 2008-2017 年阿拉斯加北坡地区每小时净生态系统交换量（NEE）数据，该数据由苔原植被光合作用和呼吸模型（TVPRM）以 30 公里水平分辨率模拟得出。TVPRM 利用涡度相关塔测量数据推导出的函数关系，根据气温、土壤温度、光合有效辐射（PAR）和太阳诱导叶绿素荧光（SIF）计算苔原 NEE。然后，利用网格化气象数据和植被图将这些函数关系缩放到整个区域。站点尺度的 CO2 通量可分为两个不同的生态系统群：内陆苔原（ICS、ICT、ICH、IVO）和沿海苔原（ATQ、BES、BEO、CMDL）。扩展后的建模框架使得生态行为和环境驱动因素的替换变得容易，包括选择具有代表性的内陆苔原地点、沿海苔原地点、植被图（CAVM、RasterCAVM 或 ABoVE-LC）、气象再分析产品（NARR 或 ERA5）以及太阳诱导叶绿素荧光（SIF）产品（GOME2、GOSIF 或 CSIF）。利用所有这些变量，生成了 288 个不同的区域 CO2 通量 TVPRM 模拟结果，以及一个包含水体和零幕通量的额外模拟选项（AqZC）。
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摘要
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代码
!pip install leafmap!pip install pandas!pip install folium!pip install matplotlib!pip install mapclassifyimport pandas as pdimport leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"df = pd.read_csv(url, sep="\t")dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NorthSlope_NEE_TVPRM_1920", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True,)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
