智能建造,智慧工地系统源码,基于Spring Cloud +UniApp框架开发,支持二开

简介: 智慧工地以物联网、AI、大数据为核心,集成BIM、无人机、智能传感等技术,实现进度、质量、安全的实时监管与动态优化;涵盖人员、车辆、视频、环境、危大工程等全维度管理,推动建筑业向可视化、智能化、协同化转型升级。

 智慧工地以物联网、AI、大数据为核心驱动力,构建建筑全生命周期数字化管理平台。通过智能传感器、BIM 建模、无人机巡检等技术,实现工地进度、质量、安全的实时监控与动态优化。集成劳务管理、设备调度、绿色施工等功能,帮助企业降本增效,推动传统工地向 “可视化、智能化、协同化”的现代化转型,打造出数据驱动、闭环可控的新型建筑产业生态。

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核心特点:

实时监管

利用物联网、云计算等先进信息化技术手段,实时掌握施工工地全方位的现场情况,提高数据获取的准确性、及时性、真实性和响应速度,实现施工过程的全面感知、互联互通、智能处理和协同工作。

 

辅助决策

通过云计算、大数据技术,记录项目全过程数据,建立企业信息模型,以图形、图表等多种形式,为管理人员提供科学分析、决策和预测,实现智慧化的辅助决策功能,提升企业和项目的科学决策与分析能力。

 

集成管理

通过数据标准和接口的规范,将现场应用的子系统集成到监管平台,创建协同工作环境,搭建立体式管控体系,提高监管效率。

 

信息溯源

运用智慧工地云平台系统实现完整的项目信息管理,建立智慧工地大数据中心,建立项目知识库,通过移动应用等手段,集劳务、安全、质量、进度、设备、物料、环境与能耗等多种数据于一体,信息完整且便于追溯。

 

行业监督

智慧工地的建设可延伸至行业监管,通过系统和数据的对接,支持智慧工地的行业监管。

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系统模块:

一、人员管理

1、人员信息采集

采集员工人脸信息,与身份证匹配,打造人脸数据库,同时丰富员工基本信息与对应的人脸相匹配,规范管理员工信息。

2、人脸识别技术

利用活体识别、人脸识别算法等技术,通过人证合一、人脸门禁等设备对工地上的每一个员工进行实名制管理,规范工地用工管理、员工考勤管理及人员出入管理

3、人员出入管理

在出入口安装人脸闸机通道,有权限的人员方能进出,规范人员出入管理,人脸闸机还具有考勤统计功能,根据员工出入情况进行考勤统计。

  1 信息采集.png

二、视频监控

在工地中安装高清摄像机,对施工现场、围墙、生活区、物料堆放区等重点区域实行全天候实时高清视频监控,管控人员设备安全,有效制止工地的违章作业,对工地实施循环滚动巡查和重点检查,做到对施工现场全过程的监督。利用图像识别摄像头图像学习功能,对员工的安全帽佩戴情况进行全面监管,结合相关管理办法的惩处规定,培养员工在场即戴安全帽的习惯,确保施工现场的人员安全。

 

1、监控中心分屏显示

分屏显示,工地各场所无死角监控,保证工程正常运行。

2、场内巡检

在工地上安装摄像头,对工人安全帽佩戴情况进行全面监管,以此培养工人佩戴安全帽的习惯,确保工人安全。

3、自动报警

摄像头一旦发现有人员未佩戴安全帽系统即会自动截取图片,发出报警信息,结合相关管理办法的惩处规定,完善安全帽佩戴管理。

  2视频监控管理 视频监控查看.png

三、车辆管理

1、车辆进出预约

被拜访者提前发出来访申请,相关管理人员登记来访车辆信息,车牌识别摄像头智能识别登记车辆车牌与智能道闸联动,放行车辆,未登记车辆需登记后方可进入。

2、车辆门禁管理

利用车牌识别摄像头、智能道闸对所有进出车辆的车牌、进入时间、离开时间进行管理记录。

3、车辆信息管理

将内部车辆的车牌号、司机、车辆型号等车辆基本信息录入系统,方便车辆进出及车辆管理。

 

四、工程信息管理

对项目上的工程信息的管理,包含参建单位信息、工程信息、工程金额、工期等内容,方便管理人员查看。

 

五、环境监测

根据相关管理要求,根据工地的实际情况,部署环境监测设备,对工地的风速、风向、噪声、温度、湿度、压力以及泥头车车轮、车身的清洁情况进行管理,并根据相关要求将监管数据上传住建局。

降尘喷淋

喷淋设备与环境监测仪对接,根据现场环境变化自动喷淋,项目管理人员可远程进行作业。

  4 环境实时监测.png

六、危大工程监管

1、塔吊监测

平台与塔吊机的监控主机对接,直接获取监控主机内塔吊机的风速、幅度、倾角、重是、转角、高度、工作等数据,避免超载超速等不安全作业,同时在塔吊机上安装人脸识别设备,通过人脸识别设置司机权限,避免非操作员操作机器,在塔吊机驾驶室内安装球机摄像头监管操作员的操作情况、工作情况。

 

2、升降机监测

通过升降机上安装的智能控制器与监控平台相对接,实时采集升降机载重、上升下降速度、高度测量、楼层显示及防倾翻等测量信息,对升降机运行状态进行实时、直观监测展示,同时在塔吊机上安装人脸识别设备,通过人脸识别设置司机权限,避免非操作员操作机器,在塔吊机驾驶室内安装球机摄像头监管操作员的操作情况。如若遇到紧急故障,监控中心通过平台直接发送控制命令对升降机的部分功能进行控制。

 

3、龙门吊监控

通过管理平台与前端信息采集设备的联动,实现对龙门吊的司机、超载、起升高度、下降高度、大小行车运行行程、风速等数据以及对起升制动器、夹轨器、锚定、防风拉索等的运行状态智能监管。

 

4、深基坑监测

对深基坑的支护结构顶部水平位移、深层水平位移、立柱顶水平位移、沉降、支撑结构内力和锚索应力等数据实时监测,并对超警戒数据进行报警。

 

以数据为纽带的建筑全生命周期数字化管理平台,正在推动传统建筑业从“经验驱动”迈向“数字驱动”的深刻变革。它不仅实现了工地现场的可视、可管、可优,更重塑了项目参与各方的协同模式——让设计院、施工单位、监理方、供应商在同一套数据底座上达成共识,在同一个数字孪生空间中高效协同,共同构建起安全、高效、绿色、精益的现代建造体系。

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