业务场景——全球领先的互联网物流服务平台
货拉拉自2013年成立以来，已发展成为中国领先的互联网+综合性物流平台，提供同城/跨城货运、企业版物流、搬家、零担、跑腿、冷运等全方位服务。截至2025年10月，货拉拉业务已覆盖全球14个市场、中国内地363个城市，拥有月活司机140万、用户1600万的庞大网络。
货拉拉平台由用户中心、司机中心、运营中心、地图服务、支付服务、抢单大厅等核心系统组成，通过阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）提供的高性能可伸缩的容器应用管理能力与ECS 9代Intel企业级算力支撑着业务系统以及中间件，为用户提供高效便捷的货运服务。
业务痛点：算力瓶颈制约业务高速增长
货拉拉技术团队长期依赖第七代Intel实例（Ice Lake），面临算力演进停滞、实例服役周期长导致稳定性下降以及老代系ECS供应紧张等挑战。随着业务规模快速扩张，货拉拉在“拉货节”等大促活动期间遭遇系统难以应对突发流量高峰的困境。同时，老代系ECS供应紧张问题日益凸显，使得货拉拉难以在业务高峰期实现弹性扩容，严重影响了用户体验和业务发展。
解决方案：全面升级阿里云第九代Intel实例
为突破算力瓶颈，货拉拉技术团队与阿里云深度合作，决定全面升级至阿里云第九代企业级Intel实例。阿里云第九代企业级Intel实例在性能上提升30%，成本降低5%；凭借领先的双单路架构与跨可用区高可用能力，显著增强了系统稳定性。该实例专为高并发、高稳定性场景优化，全面满足了货拉拉业务高速增长的算力演进和供应需求。货拉拉技术团队将平台核心业务系统迁移至阿里云第九代Intel实例，实现了从底层架构到应用层面的全面升级。
合作成果：降本增效，大促场景稳定支撑
升级后，货拉拉成功稳定支撑了“第九届金秋拉货节”等大促场景，单日完单量创历史新高。货拉拉SRE负责人周峰表示：“货拉拉第九届金秋拉货节单日完单量创历史新高，依托阿里云第九代企业级Intel实例的强劲算力及稳定性保障，平稳应对‘双节’货运高峰。”在实际测试中，货拉拉平台的系统稳定性显著提升，业务弹性扩展能力大幅增强，降本增效成果显著。
具体成效体现在以下三个方面：
- 系统稳定性大幅提升，平台在高并发场景下故障率大幅下降
- 业务弹性扩展能力显著增强，能够从容应对大促期间的流量高峰
- 资源利用率优化，单位算力成本显著降低
货拉拉技术团队表示：阿里云第九代Intel实例的引入不仅解决了长期困扰的算力瓶颈问题，更为业务持续增长提供了坚实的技术保障，真正实现了“性能提升、成本反降”的双赢局面，未来将持续推进第九代Intel实例的全面覆盖，进一步挖掘平台潜能，为1600万用户提供更优质、更稳定的货运服务体验。
