2026年，阿里云将GPU服务器正式更名为“EGS弹性GPU服务”，通过整合NVIDIA系列专业显卡与神龙计算架构，实现了算力的弹性分配与超低IO延迟，可广泛适配AI推理、图形渲染、科学仿真等高性能计算场景。不同于传统固定配置的硬件服务器，EGS采用“基础实例费+组件按需叠加”的透明定价模式，支持包年包月、按量付费及抢占式实例三种计费方式，用户可根据业务周期与算力需求灵活选择。本文基于阿里云官方最新价格清单与技术文档，详细拆解EGS各型号配置、收费标准、场景适配逻辑及选购注意事项，为不同需求用户提供清晰的成本核算与选型参考。
一、EGS弹性GPU服务核心认知
在了解具体价格前，需先明确EGS的技术特性与计费逻辑，避免因认知偏差导致选型失误。EGS的核心优势在于“算力弹性”与“场景深度优化”：一方面，支持从单卡部署到万卡集群的灵活扩展，闲置时可释放资源降低成本；另一方面，针对不同场景（如AI推理、图形渲染）对GPU卡型进行专项优化，例如为大模型推理定制L20显卡的显存调度方案，为图形设计优化T4显卡的图形处理驱动。
2026年EGS的命名规则与硬件配置存在明确对应关系，例如“gn8is”实例规格族对应L20显卡，“gn6i”对应T4显卡，“gn7i”对应A10显卡，“gn6v”对应V100显卡，“gn5”对应P100显卡。每类实例的CPU、内存、显存配置均经过官方适配，无需用户手动调整硬件参数，仅需根据场景选择预定义规格即可。此外，EGS新增“机密计算”功能（如gn8v-tee实例），通过虚拟化加密技术保障推理数据与企业模型安全，适配对数据隐私要求极高的行业场景（如金融、医疗AI）。
二、2026年EGS各型号详细收费标准
EGS的收费核心由“实例规格（含GPU卡型、CPU、内存）”与“计费方式”决定，不同卡型与配置的价格差异显著，以下为国内地域基准价格（海外地域价格通常高30%-40%，且需额外考虑带宽成本）。
详情参考阿里云GPU云服务器（EGS）介绍页面： https://www.aliyun.com/product/egs
（一）基础型号月付价格（国内地域，含官方优惠）
T4 GPU计算型（gn6i实例）
适配场景：图像识别、轻量AI推理、图形渲染入门
核心配置：4核CPU、15G内存、16G显存（单T4显卡）
月付价格：1681元
补充说明：支持CUDA 12.0及TensorRT加速，适合日均推理请求量低于10万次的场景，如小型电商平台商品识别、短视频内容审核。P100 GPU计算型（gn5实例）
适配场景：科学仿真、中小规模AI训练
核心配置：4核CPU、30G内存、16G显存（单P100显卡）
月付价格：1847.5元
补充说明：支持FP64双精度计算，适用于流体力学模拟、分子动力学研究等科学计算场景，显存带宽达732GB/s，可满足中等规模数据处理需求。A10 GPU计算型（gn7i实例）
适配场景：中型AI推理、图形渲染专业级
核心配置：32核CPU、188G内存、24G显存（单A10显卡）
月付价格：3203.99元
补充说明：支持FP8浮点数格式，显存容量比T4提升50%，可同时运行多个7B-13B参数的LLM模型（如通义千问1.5），适合企业级客服机器人、智能文档分析等场景。V100 GPU计算型（gn6v实例）
适配场景：大规模AI训练、高并发推理
核心配置：8核CPU、32G内存、16G显存（单V100显卡）
月付价格：3817元
补充说明：采用Volta架构，支持NVLink互联技术，可扩展至多卡集群，适合3B-30B参数模型的训练（如GPT-2微调），也可作为30B参数模型的高并发推理节点，单机支持每秒数千次推理请求。L20 GPU实例（gn8is）
适配场景：30-70B大模型推理、搜索推荐
核心配置：8核CPU、64G内存、48G显存（单L20显卡）
月付价格：6929.25元
补充说明：2026年新增型号，专为大模型推理优化，显存容量达48GB，支持模型并行与张量并行，可流畅运行Llama 3（70B）、Qwen Max（100B）等大模型，延迟控制在500ms以内，适合智能搜索、企业知识库问答等场景。L20 GPU实例（gn8ia）
适配场景：搜索推荐、多模态推理
核心配置：16核CPU、128G内存、48G显存（单L20显卡）
月付价格：7518.1元
补充说明：在gn8is基础上提升CPU核心数与内存容量，支持多模态数据处理（文本+图像+语音），适配电商平台个性化推荐、短视频内容生成等场景，可同时处理多路数据流。机密计算GPU实例（gn8v-tee）
适配场景：敏感数据AI推理、加密模型训练
核心配置：16核CPU、96G内存、32G显存
月付价格：21052.24元
补充说明：集成硬件级加密模块，支持机密计算环境，所有数据处理过程均在加密内存中进行，适配金融风控模型推理、医疗数据隐私计算等合规要求高的场景。
（二）多卡集群与按量付费价格
多卡实例价格（以L20 gn8is为例）
阿里云支持1卡、2卡、4卡、8卡的gn8is实例配置，多卡价格为单卡价格的叠加（无额外集群费用）：- 2卡实例（16核128G+2×48G显存）：13858.5元/月
- 4卡实例（32核256G+4×48G显存）：27717元/月
- 8卡实例（64核512G+8×48G显存）：55434元/月
多卡实例通过RDMA高速互联技术实现低延迟通信，适合70B以上大模型的分布式推理（如GPT-4级模型），或大规模AI训练任务。
按量付费价格（短期临时需求）
按量付费按实际使用时长（精确到秒）计费，适合临时测试、突发扩容等场景，价格为月付价格的1/30（日均使用8小时计算）：- T4（gn6i）：约1.87元/小时
- A10（gn7i）：约3.56元/小时
- V100（gn6v）：约4.24元/小时
- L20（gn8is）：约7.69元/小时
注意：按量付费无最低使用时长限制，闲置时可立即释放实例，避免资源浪费，但长期使用成本高于包年包月（约高20%-30%）。
（三）包年折扣与续费政策
为降低长期使用成本，阿里云为EGS提供包年折扣，折扣力度随租期延长而提升，新老用户政策一致：
- 1年付：享8折优惠（如A10 gn7i实例年付约30758元，月均节省640元）
- 2年付：享6.5折优惠（如L20 gn8is实例2年付约109260元，月均节省2425元）
- 3年付：享5.5折优惠（如V100 gn6v实例3年付约156310元，月均节省1617元）
此外，2026年阿里云针对老用户推出“续费同价”政策，首次包年用户后续续费可继续享受初始折扣价，无涨价风险，适合业务稳定的长期场景。
三、场景化选型指南
EGS不同型号的适配场景差异显著，错误选型可能导致算力浪费或性能不足，以下为核心场景的选型建议：
（一）AI推理场景
- 轻量推理（7B以下模型）：优先选择T4 gn6i实例，16G显存可满足单模型部署，月成本1681元，适合个人开发者、小型团队的测试或低并发场景（如个人博客智能问答）。
- 中型推理（7B-30B模型）：推荐A10 gn7i实例，24G显存支持模型动态批处理，32核CPU可应对多用户并发请求，适合企业级客服、智能文档处理等场景，性价比高于V100。
- 大模型推理（30B以上模型）：必须选择L20 gn8is/gn8ia实例，48G显存可避免模型分片过多导致的延迟升高，其中gn8ia实例的128G内存更适合多模态推理（如文本+图像生成），gn8is实例则适合纯文本大模型场景（如企业知识库）。
- 敏感推理（金融/医疗数据）：仅可选gn8v-tee机密计算实例，通过硬件加密保障数据安全，虽成本较高，但可满足合规要求，避免数据泄露风险。
（二）图形渲染场景
- 入门级设计（PS/AI）：选择T4 gn6i实例，支持Quadro vWS软件，4核CPU可满足基础图形处理需求，适合个人设计师、小型广告公司的日常设计工作，月成本1681元。
- 专业级渲染（3D建模/动画）：推荐A10 gn7i实例，24G显存可加载复杂3D模型（如建筑设计效果图、影视动画片段），32核CPU支持渲染任务多线程处理，渲染效率比T4提升40%。
- 大规模渲染（影视特效/游戏开发）：建议采用L20 gn8is多卡实例，48G显存可处理超大规模场景（如开放世界游戏地图），多卡集群可缩短渲染周期，例如8卡实例可将电影级特效渲染时间从数天缩短至数小时。
（三）科学计算场景
- 中小规模计算（流体力学/分子模拟）：选择P100 gn5实例，FP64双精度计算能力突出，30G内存可加载中等规模数据集，适合高校实验室、科研机构的基础研究场景，月成本1847.5元。
- 大规模计算（气候模拟/量子化学）：需选择V100 gn6v多卡实例，支持NVLink互联技术，多卡协同可处理TB级数据，适合国家级科研项目、大型企业的研发部门，例如用于新能源材料性能模拟、全球气候预测等。
四、选购注意事项与成本优化建议
（一）关键选购注意事项
- 地域选择影响：国内地域（除香港）的EGS实例联网搜索功能存在限制，若需访问海外数据集（如GitHub开源模型、国际学术数据库），建议选择中国香港或海外地域（如美国弗吉尼亚），但需额外承担30%-40%的地域溢价，且带宽成本按流量计费（国内地域通常含固定带宽）。
- 显存容量硬性要求：选择型号时需优先核算模型显存需求，例如7B参数LLM模型（FP16精度）需约14G显存，30B模型需约60G显存（FP16精度），实际部署时需预留20%-30%显存用于临时数据存储，避免显存溢出导致任务失败。
- CPU与内存适配：AI推理场景中，CPU核心数建议不低于“模型参数（B）/2”（如30B模型需15核以上CPU），内存容量建议为显存容量的1.5-2倍（如48G显存需72-96G内存），避免CPU或内存成为性能瓶颈。
（二）成本优化技巧
- 灵活组合计费方式：长期稳定业务（如企业AI客服）选择3年付，享受5.5折优惠；短期测试（如模型调优）选择按量付费，日均使用8小时的月成本仅为月付的1/3；突发扩容需求（如电商大促AI推荐）可采用“包年实例+按量实例”组合，兼顾成本与弹性。
- 利用闲置算力：阿里云提供“抢占式实例”，价格为按量付费的40%-60%，但可能被系统回收，适合非核心任务（如模型预训练数据预处理），可大幅降低算力成本。
- 按需扩展配置：初期可选择单卡实例，业务增长后通过EGS的“弹性扩容”功能升级至多卡集群，无需重新部署模型，仅需调整实例规格即可，避免初期过度投入。
- 关注附加组件成本：EGS实例的系统盘（ESSD）按容量单独计费（约0.3元/GB/月），建议根据数据存储需求选择合适容量（如模型文件50GB+日志文件20GB，可选择80GB系统盘），避免存储资源浪费；公网带宽国内地域通常含固定带宽（如3M/5M），海外地域按流量计费（约0.8元/GB），需提前估算数据传输量。
五、常见问题解答
EGS实例与普通ECS有何区别？
EGS实例内置专业GPU显卡，支持CUDA、TensorRT等AI加速框架，算力远超普通ECS（同等价格下AI推理效率提升10-100倍）；普通ECS仅适合基础计算场景（如建站、轻量应用），无法满足高性能计算需求。如何验证EGS实例的GPU性能？
可通过阿里云控制台的“GPU监控”功能查看显存使用率、GPU利用率等指标，也可远程登录实例后执行nvidia-smi命令（Linux系统）或使用NVIDIA控制面板（Windows系统），确认GPU型号、显存容量及驱动版本是否符合预期。EGS实例支持自定义操作系统与软件吗？
支持，阿里云提供CentOS、Ubuntu、Windows Server等主流操作系统镜像，用户可手动安装CUDA驱动、AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及业务软件，也可使用阿里云预置的“AI推理镜像”（含常用框架与驱动，开箱即用）。多卡实例如何实现模型分布式部署？
阿里云提供ACK容器服务与EGS的集成方案，支持通过Kubernetes调度多卡资源，用户仅需编写模型分布式部署配置文件（如使用Horovod框架），即可实现多卡协同训练或推理，无需手动配置网络互联。
通过本文的梳理，用户可根据业务场景、算力需求与成本预算，精准选择EGS实例型号与计费方式。2026年阿里云EGS的核心优势在于“场景化优化”与“弹性成本控制”，无论是个人开发者的轻量测试，还是企业级的大模型部署，均能找到适配的解决方案。选购时需重点关注显存容量、CPU/内存适配及地域限制，同时利用包年折扣、按量付费等政策优化成本，确保算力投入与业务需求精准匹配。
