FossFLOW:开源等距图表工具,为技术文档注入立体活力!

简介: FossFLOW是一款创新的开源等距图表工具,专为技术文档设计。它通过立体视角将复杂的系统架构转化为直观的3D图表,支持拖放式操作和离线使用,让技术图表变得生动易懂。无需注册,数据安全存储在本地,并提供JSON导入导出功能。无论是Docker快速部署还是在线体验,FossFLOW都能为架构图、流程图注入立体活力,是提升技术文档表现力的得力助手。

文章简介:FossFLOW是一款创新的开源等距图表工具,专为技术文档设计。它通过立体视角将复杂的系统架构转化为直观的3D图表,支持拖放式操作和离线使用,让技术图表变得生动易懂。无需注册,数据安全存储在本地,并提供JSON导入导出功能。无论是Docker快速部署还是在线体验,FossFLOW都能为架构图、流程图注入立体活力,是提升技术文档表现力的得力助手。

你是否曾经为了绘制清晰的技术架构图或系统流程图而烦恼?是否觉得传统的平面图表难以表达复杂的层次关系?今天,我要向大家介绍一款令人惊艳的开源工具——FossFLOW,它能让你的技术图表瞬间变得立体、生动!

🌟 什么是FossFLOW?

FossFLOW 是一款功能强大的、开源的渐进式 Web 应用(PWA),专为创建精美的等距图表而设计。它基于 React 和 Isoflow(现已 fork 并以 fossflow 名称发布到 NPM)库构建,完全在浏览器中运行,并支持离线使用,让你随时随地都能创作出专业级的技术图表!

github地址:https://github.com/stan-smith/FossFLOW/

在线地址:https://stan-smith.github.io/FossFLOW/

该项目目前在github上已有17k ⭐️star

✨ 主要特性

🎨 立体图表,视觉升级

  • 创建令人惊叹的3D风格技术图表
  • 等距视角让复杂的系统架构一目了然
  • 拖放式操作,简单直观

🔒 隐私优先,安全可靠

  • 所有数据都存储在您的浏览器中
  • 无需注册,无需上传
  • 完全控制你的数据

🔄 导入导出,轻松分享

  • JSON格式导入导出
  • 快速分享你的设计
  • 完整备份功能

🚀 快速上手

🐳Docker部署

创建docker-compose.yml文件,内容如下:

services:
  fossflow:
    image: stnsmith/fossflow:latest
    container_name: fossflow
    ports:
      - "5010:80"
    volumes:
      # 如果要禁用服务端存储,可以注释掉这行
      - ./diagrams:/data/diagrams
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      # 如果要启用服务端存储,注释掉下面这行
      # - ENABLE_SERVER_STORAGE="false"
    restart: unless-stopped

在docker-compose.yml 同级命令下使用以下命令启动

docker-compose up -d

到此,我们就部署完了,在浏览器中输入地址就可以访问了

🌐在线体验

直接访问:https://stan-smith.github.io/FossFLOW/

📱本地启动

# 克隆仓库
git clone https://github.com/stan-smith/FossFLOW
cd FossFLOW

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm start

🛠️ 使用指南

📈1. 创建图表

  • 点击右上角"+"按钮打开组件库
  • 从左侧拖放组件到画布
  • 或右键网格选择"Add node"

🧩2. 连接组件

  • 使用连接器显示组件关系
  • 智能对齐,保持图表整洁
  • 多层连接,表达复杂关系

✏️3. 自定义样式

  • 更改颜色、标签和属性
  • 调整位置和大小
  • 添加说明文字

🎨4. 导航操作

  • 鼠标滚轮放大缩小
  • 点击拖动平移画布
  • Ctrl+Z撤销,Ctrl+Y重做

🏗️ 技术栈

  • React - 现代化的UI框架
  • TypeScript - 类型安全的开发体验
  • Isoflow - 强大的等距图表引擎
  • PWA - 离线优先的Web应用架构

🚨缺点与不足

虽然该工具在基础功能方面表现良好,但在实际使用过程中仍存在一些明显的局限性与不足之处:

  • 3D节点资源严重匮乏

    官方提供的3D节点类型极为有限,仅包含基础的几何形状和少数预设模型,无法满足复杂三维场景的构建需求。

  • 第三方节点生态发展不完善

    第三方插件多为2D节点,在构建复杂三维场景时可能面临节点素材不足的问题。

  • 快捷操作方式还有待改进

📝 最后的话

在技术文档越来越重要的今天,一个清晰、直观的图表往往胜过千言万语。FossFLOW以其独特的等距视角,为技术图表带来了全新的可能性。无论你是架构师、开发者、技术作家还是项目经理,这款工具都值得一试。

最重要的是,它是完全免费和开源的!你可以在GitHub上找到所有源代码,自由使用、学习和改进。

目录
相关文章
|
19天前
|
关系型数据库 项目管理 数据安全/隐私保护
Leantime:开源项目管理神器
Leantime是一款专为非专业项目经理设计的开源项目管理工具,在Jira的臃肿和Trello的简化之间找到了完美平衡。它集成了战略规划、敏捷看板、甘特图、知识管理、工时跟踪等全面功能,支持Docker一键部署。无论是创业团队还是企业部门,Leantime都能以极低的学习成本,让每位成员轻松参与项目协作。告别过度复杂的工具,用这款轻量而强大的神器,为你的2026年项目计划保驾护航。
134 16
 Leantime:开源项目管理神器
|
21天前
|
API Android开发 iOS开发
PicGo:为高效创作者而生的终极图片上传工具
PicGo是一款跨平台开源图片上传工具,能大幅简化创作中的图片处理流程。它支持拖拽、粘贴、快捷键等多种上传方式,自动生成Markdown/HTML链接,兼容主流图床和插件。开发者友好,提供API和命令行支持,可与VS Code、Obsidian等编辑器无缝集成。通过一键上传和智能链接处理,PicGo让图片管理变得无感高效,适合技术博主、文档工程师等创作者使用。
181 17
PicGo:为高效创作者而生的终极图片上传工具
|
11天前
|
存储 前端开发 JavaScript
log-lottery:不只是炫酷的3D抽奖,更是学习前端开发的最佳实践
年关将至,年会抽奖如何玩出新意?log-lottery 开源项目将传统抽奖升级为炫酷的3D球体视觉盛宴,更是一款融合 Vue3、Three.js、IndexedDB 等前沿技术的完整学习案例。它不仅支持奖品人员管理、界面定制与音乐配置,还提供在线体验、本地部署与 Docker 容器化等多种使用方式。无论是打造现场亮点,还是深入学习现代前端工程实践,这个项目都能为你带来惊喜与收获。
206 3
log-lottery:不只是炫酷的3D抽奖,更是学习前端开发的最佳实践
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
大模型微调参数设置:你调的不是效果,是不确定性
本文揭示大模型微调中参数的本质:它们并非提升性能的“旋钮”,而是分配不确定性的“阀门”。learning rate 决定行为漂移半径,batch size 影响共识强度,epoch 加速偏差固化,正则项约束激进程度。参数间存在风险耦合,调参实为风险管理——目标不是最优指标,而是可控的系统行为。
大模型微调参数设置:你调的不是效果,是不确定性
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
进阶指南:BrowserUse + AgentRun Sandbox 最佳实践
本文将深入讲解 BrowserUse 框架集成、提供类 Manus Agent 的代码示例、Sandbox 高级生命周期管理、性能优化与生产部署策略。涵盖连接池设计、安全控制、可观测性建设及成本优化方案,助力构建高效、稳定、可扩展的 AI 浏览器自动化系统。
461 47
|
21天前
|
人工智能 前端开发 测试技术
Violit: Streamlit杀手,无需全局刷新,构建AI快捷面板
Violit 是新一代 Python Web 框架,融合 Streamlit 的简洁语法与 React 的响应式性能。首创 O(1) 信号状态架构,零重运行、无需 `@cache`/`key`/回调,支持桌面原生应用与 30+ 主题,开箱即用、极速如光。
143 15
|
1月前
|
人工智能 安全 调度
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程的异同,指出AI工程并非推倒重来,而是在传统工程坚实基础上,为应对大模型带来的不确定性(如概率性输出、幻觉、高延迟等)所进行的架构升级:在“道”上,从追求绝对正确转向管理概率预期;在“法”上,延续分层解耦、高可用等原则,但建模重心转向上下文工程与不确定性边界控制;在“术”上,融合传统工程基本功与AI新工具(如Context Engineering、轨迹可视化、多维评估体系),最终以确定性架构驾驭不确定性智能,实现可靠价值交付。
370 41
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
|
19天前
|
人工智能 前端开发 开发者
这几个开源项目太火啦,抓紧收藏哟起来!!!
KnowNote:本地优先AI知识库桌面应用,无需Docker,私有化部署;Remotion:用React编程生成MP4视频的开源框架;Superpowers:为AI编程助手赋能的Agentic技能框架。三者均开源,各具创新特色!
163 11
|
14天前
|
存储 人工智能 监控
大模型显存优化实战手册:如何用有限显卡训练百亿参数模型?
AI博主maoku详解大模型显存优化:直击OOM痛点,拆解参数/梯度/优化器/激活值四大显存“大户”,揭秘1:1:6内存占比规律;实操九大技巧——梯度检查点、BF16混合精度、CPU卸载、算子融合等,并验证8卡80G全量微调72B模型的落地效果。省钱、提效、普惠,一文掌握显存优化核心方法论。(239字)
|
26天前
|
云安全 安全 Cloud Native
阿里云智能云原生应用保护平台CNAPP(原安全中心)详解:费用价格、功能优势及问题解答FAQ
阿里云全新升级智能云原生应用保护平台(CNAPP),融合CWPP、CSPM、CIEM、CTDR四大能力,提供覆盖“事前-事中-事后”的全链路安全防护。支持多云纳管、自动威胁响应与合规检查,助力企业实现安全左移、风险可视、响应自动化。