志趣网 item_get - 获取公司详情接口对接全攻略:从入门到精通

简介: 志趣网`zhiqu.item.get.company`是面向B2B批发、二手设备、招商加盟等场景的企业详情查询接口,通过`company_id`可获取工商信息、供应能力、交易信用、资质认证等全维度结构化数据,支持字段筛选与三重签名认证,是构建供应商风控、招商审核及B2B平台的核心数据源。(239字)

志趣网 item_get 公司详情接口(官方标准命名 zhiqu.item.get.company)是面向B2B 批发、二手设备、闲置物资、招商加盟等场景的企业信息查询接口,通过公司唯一标识 company_id 可获取企业工商信息、经营资质、供应能力、联系方式、交易记录、诚信认证等全维度数据,适配供应商背景调查、招商企业筛选、供应链合规审核等核心需求。该接口采用 HTTPS+AppKey/Secret+Token 三重签名认证,支持 JSON/XML 双格式返回,具备数据结构化强、工商与经营数据联动、交易信用维度完整的特点,是构建 B2B 企业风控系统、招商平台、供应商管理系统的核心依赖。本攻略提供从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化的全链路标准化指导。
一、接口核心认知:功能与适配场景

  1. 接口定位与核心价值
    核心功能:输入公司唯一 ID(company_id,从company_search接口或志趣网官网企业主页提取),返回企业全量详情;支持按需筛选返回字段(如仅获取工商信息 / 联系方式)、控制敏感信息展示(如企业法人身份证号、银行账户);可联动志趣网 company_search/item_search/supply_get 接口,实现 “企业搜索→列表筛选→详情查看→交易对接” 的 B2B 业务闭环。
    志趣网企业数据特性
    B2B 交易属性突出:包含供应品类、年供应量、交易模式(批发 / 定制 / 租赁)、合作案例等 B 端决策核心字段,区别于通用工商信息接口;
    经营能力多层级:返回主营产品、供应区域、服务范围、技术团队规模等数据,辅助评估企业履约能力;
    诚信与风控信息完整:包含平台交易纠纷记录、好评率、投诉处理率、资质认证状态等信用维度数据,降低合作风险;
    数据合规分级:基础工商信息开放所有权限,敏感信息(如法人手机号、银行账户)仅对企业高级权限开放。
    典型应用场景
    供应商背景调查:批量查询合作企业工商资质、经营年限、供应能力,生成供应商风险评估报告;
    招商加盟筛选:按行业、供应能力、诚信等级筛选优质企业,精准匹配加盟需求;
    企业风控系统:实时获取企业经营状态、资质有效性,预警异常经营风险;
    B2B 平台商家入驻审核:自动核验入驻企业工商信息、资质文件,提高审核效率与合规性。
  2. 核心参数与返回字段
    (1)请求参数(GET/POST 提交,需签名认证)
    参数类型 参数名称 类型 是否必填 说明 应用示例
    公共参数 app_key string 是 应用唯一标识(开放平台获取) zhiqu_appkey_2026_abc123
    app_secret string 是 应用秘钥(开放平台获取) zhiqu_secret_2026_def456
    token string 是 访问令牌(token_get接口获取,有效期 24h) zhiqu_token_2026_xyz789
    api_name string 是 接口名称,固定为item_get.company zhiqu.item.get.company
    format string 否 响应格式,默认 JSON json/xml
    timestamp string 是 秒级时间戳,与服务器时差≤5 分钟 1735689600
    业务参数 company_id string 是 公司唯一 ID ZQ20260201001
    field_filter string 否 字段过滤(指定返回字段,逗号分隔) company_name,credit_level,business_scope,contact_info
    need_business bool 否 是否返回工商信息,默认 true true/false
    need_qualification bool 否 是否返回资质证书,默认 false true/false
    need_supply bool 否 是否返回供应能力,默认 true true/false
    need_trade bool 否 是否返回交易记录,默认 true true/false
    注意事项
    token 需通过志趣网 token_get 接口生成,传入app_key和app_secret即可获取,过期需重新调用;
    timestamp 与服务器时间误差超过 5 分钟会触发签名验证失败,建议对接时调用平台时间接口同步;
    field_filter 参数可大幅减少响应数据体积,提升接口调用效率,适合移动端等带宽敏感场景。
    (2)返回核心字段(按业务分类)
    字段分类 核心字段 说明
    工商基础信息 company_id、company_name、unified_social_credit_code、legal_person、establish_time、business_scope、registered_capital、operating_status unified_social_credit_code:统一社会信用代码;operating_status:经营状态(存续 / 注销 / 吊销)
    经营资质信息 qualification_urls、business_license_url、industry_license_urls、credit_level credit_level:平台诚信等级(AAA/AAB/AAC);qualification_urls:资质证书 URL 列表
    供应能力信息 main_products、supply_region、annual_supply、transaction_model、cooperation_cases transaction_model:交易模式(批发 / 定制 / 租赁 / 加盟);annual_supply:年供应量
    联系方式信息 contact_person、contact_phone、contact_email、address、website contact_phone仅企业高级权限返回,测试权限显示*
    交易信用信息 transaction_count、dispute_rate、praise_rate、complaint_resolve_rate dispute_rate:交易纠纷率;praise_rate:买家好评率
    企业状态信息 update_time、status、view_count status:正常 / 异常 / 暂停服务;view_count:平台浏览量
    提示:定制化企业的annual_supply字段可能为0,需重点关注main_products、supply_region和transaction_model字段,评估合作可行性。
  3. 接口限制与注意事项
    权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
    个人测试权限 50 次 / 天 1 次 / 秒 功能调试、单个企业查询
    企业基础权限 500 次 / 天 3 次 / 秒 中小型 B2B 平台、供应商初步筛选
    企业高级权限 5000 次 / 天 10 次 / 秒 大型供应链平台、生产企业风控系统
    数据缓存规则:工商基础信息缓存 24 小时,经营资质缓存 12 小时,供应能力与交易信用数据缓存 5 分钟;
    地域与行业限制:特殊行业(如危化品、特种设备)企业信息仅对具备对应资质的企业开放;部分区域企业仅支持本地合作;
    调用频率限制:超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟,多次超限会导致权限降级;
    合规要求:数据仅可用于企业内部风控或自有平台展示,严禁转售、篡改或用于恶意竞品分析,违反协议会被永久封禁账号。
    二、对接前准备:权限与环境搭建
  4. 获取接口权限(官方唯一合规路径)
    志趣网 item_get.company 接口权限需通过志趣网开放平台申请,步骤如下:
    注册开发者账号:选择个人开发者或企业开发者,填写基本信息并完成实名认证;
    提交资质审核:
    企业用户:上传营业执照、B2B 业务备案证明(如有)、法人身份证;
    个人用户:上传身份证,填写应用用途(如 “个人供应商背景调查工具”);
    创建应用:填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明,提交审核(1-2 个工作日完成);
    获取密钥与令牌:审核通过后,在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取app_key和app_secret;调用token_get接口生成token;
    申请接口权限:在 “权限管理” 中选择zhiqu.item.get.company接口,提交申请,基础权限即时开通,高级权限需额外提交《数据合规使用承诺书》。
    风险提示:严禁通过爬虫、抓包等非官方方式获取企业数据,违反协议会承担法律责任。
  5. 技术环境准备
    (1)支持语言与协议
    协议:HTTPS(强制),HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误;
    开发语言:Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可,推荐 Python(代码简洁,适配签名生成与数据解析)。
    (2)必备工具与依赖
    工具类型 推荐工具 用途
    调试工具 志趣网开放平台调试工具 在线输入参数、生成签名、测试接口响应
    Postman 模拟 GET/POST 请求,保存测试用例
    开发依赖(Python) requests 发送 HTTPS 请求
    hashlib 生成 MD5 签名
    jsonpath-ng 快速解析嵌套 JSON 企业数据
    pandas 整理企业数据并导出 Excel
    辅助工具 Redis 缓存企业详情数据,减少重复调用
    logging 记录接口调用日志,便于问题排查
    三、实操步骤:接口对接全流程(Python 示例)
    步骤 1:理解签名认证规则(核心,必掌握)
    志趣网 item_get.company 接口采用 app_key+app_secret+token+timestamp 签名认证 机制,签名生成步骤如下:
    收集所有非空请求参数(含公共参数和业务参数);
    按参数名ASCII 升序排序(如api_name排在app_key之前);
    拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式(无分隔符,参数值需与传入一致);
    将 app_secret 拼接在参数串末尾,生成签名原串;
    对原串进行 MD5 加密,转为小写字符串,即为签名 sign;
    将 sign 添加到请求参数中,发送 HTTPS GET 请求。
    步骤 2:完整代码实现(含签名生成 + 调用 + 数据标准化)
    (1)依赖安装
    bash
    运行
    pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas
    (2)Python 代码实现
    import requests
    import hashlib
    import time
    import logging
    import pandas as pd
    from typing import Optional, Dict

日志配置:记录调用日志,便于问题排查与审计

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("zhiqu_company_get.log"), logging.StreamHandler()]
)

配置信息(替换为你的开放平台密钥与令牌)

CONFIG = {
"app_key": "你的app_key",
"app_secret": "你的app_secret",
"token": "你的token",
"api_url": "https://openapi.zhiqu.com/zhiqu/item_get/company",
"format": "json"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str:
"""生成志趣网接口签名(MD5加密,小写)"""

# 1. 按参数名ASCII升序排序
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
# 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
# 3. 拼接app_secret并MD5加密
sign_str = param_str + app_secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
return sign

def standardize_company_detail(raw_data: Dict) -> Dict:
"""标准化公司详情数据,统一输出格式"""

# 处理工商信息
legal_person = raw_data.get("legal_person", "暂无")
establish_time = raw_data.get("establish_time", "暂无")
registered_capital = raw_data.get("registered_capital", "暂无")
business_scope = raw_data.get("business_scope", "暂无")
operating_status = raw_data.get("operating_status", "暂无")

# 处理资质与信用
qual_count = len(raw_data.get("qualification_urls", []))
credit_level = raw_data.get("credit_level", "暂无")
dispute_rate = raw_data.get("dispute_rate", 0.0)
praise_rate = raw_data.get("praise_rate", 0.0)

# 处理供应能力
main_products = raw_data.get("main_products", [])
main_products_str = "; ".join(main_products) if main_products else "暂无"
supply_region = raw_data.get("supply_region", "暂无")
annual_supply = raw_data.get("annual_supply", 0)
transaction_model = raw_data.get("transaction_model", "暂无")

# 处理联系方式
contact_person = raw_data.get("contact_person", "暂无")
contact_phone = raw_data.get("contact_phone", "权限不足")
contact_email = raw_data.get("contact_email", "暂无")
address = raw_data.get("address", "暂无")

return {
    "公司ID": raw_data.get("company_id", ""),
    "公司名称": raw_data.get("company_name", ""),
    "统一社会信用代码": raw_data.get("unified_social_credit_code", ""),
    "法人": legal_person,
    "成立时间": establish_time,
    "注册资本": registered_capital,
    "经营范围": business_scope,
    "经营状态": operating_status,
    "主营产品": main_products_str,
    "供应区域": supply_region,
    "年供应量": annual_supply,
    "交易模式": transaction_model,
    "诚信等级": credit_level,
    "资质证书数量": qual_count,
    "交易纠纷率": dispute_rate,
    "买家好评率": praise_rate,
    "联系人": contact_person,
    "联系电话": contact_phone,
    "联系邮箱": contact_email,
    "公司地址": address,
    "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}

def zhiqu_item_get_company(
company_id: str,
field_filter: Optional[str] = None,
need_business: bool = True,
need_qualification: bool = False,
need_supply: bool = True,
need_trade: bool = True
) -> Dict:
"""调用志趣网item_get接口获取公司详情"""

# 1. 校验必填参数
if not company_id:
    return {"success": False, "error_msg": "company_id不能为空", "data": {}}
if not CONFIG["token"]:
    return {"success": False, "error_msg": "token未配置,请先调用token_get接口", "data": {}}

# 2. 构建公共参数
params = {
    "app_key": CONFIG["app_key"],
    "token": CONFIG["token"],
    "api_name": "zhiqu.item.get.company",
    "format": CONFIG["format"],
    "timestamp": str(int(time.time())),
    "company_id": company_id,
    "need_business": str(need_business).lower(),
    "need_qualification": str(need_qualification).lower(),
    "need_supply": str(need_supply).lower(),
    "need_trade": str(need_trade).lower()
}

# 3. 添加工业务参数
if field_filter:
    params["field_filter"] = field_filter

# 4. 生成签名
sign = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"])
params["sign"] = sign

try:
    # 5. 发送HTTPS请求
    response = requests.get(
        url=CONFIG["api_url"],
        params=params,
        timeout=15,
        verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
    )
    response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
    result = response.json()

    # 6. 解析响应结果
    if result.get("code") != 200:
        error_msg = f"[{result.get('code', '未知错误')}] {result.get('msg', '无错误信息')}"
        logging.error(f"获取公司详情失败(公司ID:{company_id}):{error_msg}")
        return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}

    raw_detail = result.get("data", {}).get("company_detail", {})
    if not raw_detail:
        logging.warning(f"无公司详情数据返回(公司ID:{company_id})")
        return {"success": False, "error_msg": "无匹配公司详情数据", "data": {}}

    # 7. 标准化数据
    standard_data = standardize_company_detail(raw_detail)
    return {
        "success": True,
        "data": standard_data,
        "error_msg": ""
    }

except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"网络请求异常(公司ID:{company_id}):{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"网络异常:{str(e)}", "data": {}}
except Exception as e:
    logging.error(f"数据解析异常(公司ID:{company_id}):{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"解析异常:{str(e)}", "data": {}}

调用示例

if name == "main":

# 示例:查询单个公司详情
target_company_id = "ZQ20260201001"
result = zhiqu_item_get_company(
    company_id=target_company_id,
    field_filter="company_name,legal_person,credit_level,main_products,contact_person",
    need_business=True,
    need_qualification=False,
    need_supply=True,
    need_trade=True
)

if result["success"]:
    print("=== 志趣网公司详情 ===")
    for k, v in result["data"].items():
        print(f"{k}: {v}")
    # 保存为Excel
    df = pd.DataFrame([result["data"]])
    df.to_excel(f"志趣网公司详情_{target_company_id}.xlsx", index=False)
else:
    print(f"获取失败:{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查:快速解决对接异常

  1. 优先用官方工具调试(排除签名与参数问题)
    登录志趣网开放平台调试工具,选择 zhiqu.item.get.company 接口;
    输入company_id、field_filter等参数,点击 “生成签名” 并发送请求;
    若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误(如布尔参数未转小写、时间戳格式错误);
    若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性(如company_id错误、IP 未加入白名单)。
  2. 高频问题排查表
    问题现象 常见原因 解决方案
    签名验证失败(401) 1. app_key/app_secret 错误或过期;
  3. token 失效;
  4. 参数未按 ASCII 升序排序;
  5. timestamp 与服务器时差 > 5 分钟 1. 核对开放平台密钥信息,过期则重新申请;
  6. 调用token_get接口刷新 token;
  7. 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数;
  8. 同步服务器时间,确保时间戳误差≤5 分钟
    权限不足(403) 1. 未申请item_get.company接口权限;
  9. 服务器 IP 不在白名单;
  10. 调用频率超限;
  11. 访问敏感信息无高级权限 1. 在开放平台 “权限管理” 中申请接口;
  12. 添加服务器公网 IP 到应用白名单;
  13. 降低调用频率,控制并发数≤权限上限;
  14. 提交资质备案,申请高级权限
    参数错误(400) 1. company_id 为空或格式非法;
  15. field_filter 字段格式错误(如用分号分隔);
  16. company_id 对应的公司已注销 1. 确保传入有效的 company_id,格式为ZQ+日期+序号;
  17. field_filter字段用英文逗号分隔;
  18. 在志趣网官网搜索company_id验证公司状态
    无数据返回(200 但 data 为空) 1. 公司已注销 / 违规;
  19. 公司为新注册且无公开信息;
  20. field_filter 参数传入错误字段 1. 更换有效 company_id 测试;
  21. 联系公司完善平台信息;
  22. 去掉field_filter参数,测试全字段返回结果
    响应超时(504) 1. 网络波动或服务器负载高;
  23. need_qualification=true 且资质数据量大;
  24. 高峰期调用(工作日 9:00-12:00/14:00-18:00) 1. 添加重试机制,设置超时时间为 15 秒;
  25. 非必要时关闭need_qualification参数;
  26. 避开高峰期调用,分批次获取数据
    五、进阶优化:生产级稳定性提升
  27. 性能与配额优化
    批量调用优化:多公司 ID 查询时,采用 异步并发框架(如 Python 的aiohttp),并发数严格控制在权限允许的频率上限内(如企业基础权限 3 次 / 秒);避免同步循环调用导致的效率低下。
    智能缓存策略:用 Redis 缓存公司详情数据,缓存 key 设计为 zhiqucompany公司ID_字段过滤参数,缓存时间区分数据类型:
    工商基础数据:缓存 24 小时;
    经营资质与信用数据:缓存 12 小时;
    供应能力与交易数据:缓存 5 分钟;
    缓存失效触发条件:当接口返回公司经营状态或信用等级发生变化时,主动更新缓存。
    字段按需加载:前端详情页采用懒加载策略:
    首屏仅请求核心字段(公司名称 / 法人 / 信用等级);
    用户点击 “资质证书” 时,再请求qualification_urls字段;
    用户点击 “供应能力” 时,再请求main_products/annual_supply字段;
    减少单次请求的数据体积,提升响应速度。
  28. 数据质量优化
    数据清洗与标准化:
    按company_id去重,避免重复存储同一公司数据;
    过滤异常值(如注册资本为 0、成立时间为空的公司);
    统一字段格式(如成立时间统一为 “YYYY - MM - DD” 格式,信用等级统一为大写);
    缺失值填充(如无法人信息填充为 “暂无”,无供应区域填充为 “全国”)。
    数据一致性校验:定期对比接口返回数据与本地缓存数据,当公司经营状态、信用等级等关键字段发生变化时,触发业务告警(如公司经营状态异常提醒)。
  29. 合规与安全优化
    密钥与 Token 安全管理:
    生产环境禁止硬编码 app_key/app_secret/token,推荐存入配置中心(如 Nacos、Apollo),应用启动时动态拉取;
    Token 有效期为 24 小时,需设置定时任务自动刷新,避免因 Token 过期导致接口调用失败;
    定期轮换 app_secret(建议每 3 个月一次),降低密钥泄露风险。
    重试与熔断机制:
    对临时性错误(403 频率超限、504 超时),采用指数退避重试策略(首次间隔 1 秒,之后翻倍,最多重试 3 次);
    对永久性错误(401 签名错误、400 参数错误),直接抛出异常,不重试;
    引入熔断机制(如pybreaker库),当接口连续失败次数≥5 次时,暂停调用 5 分钟,避免雪崩效应。
    日志审计:记录每次调用的company_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息,日志保留至少 30 天,满足合规审计要求。
    六、扩展场景:接口联动与功能升级
    全链路 B2B 企业风控闭环:联动 cate_tree 获取行业品类 → company_search 按行业 / 信用等级筛选企业列表 → item_get.company 批量获取公司详情 → supply_get 查询供应能力 → 实现 “行业筛选 - 企业检索 - 详情查看 - 供应评估” 的风控全流程自动化;
    供应商动态监控系统:定时调用 item_get.company 接口,对比企业信用等级、交易纠纷率等数据,当纠纷率上升超过设定阈值(如 5%)时,通过邮件 / 短信推送风险预警;
    招商加盟匹配平台:基于 item_get.company 返回的供应区域、主营产品、交易模式等数据,结合加盟商需求,智能匹配优质招商企业;
    企业合规审核系统:整合 item_get.company 中的工商信息、资质证书数据,搭建企业合规审核平台,自动核验入驻企业合规性,提高审核效率
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阿里云轻量应用服务器凭借“低成本、易管理、免复杂配置”的特性,成为2026年个人与中小企业部署OpenClaw(原Clawdbot)的首选载体。OpenClaw作为轻量化AI自动化代理工具,在阿里云轻量服务器上部署后,可快速实现AI指令执行、办公自动化、多平台协作等核心功能,且无需专业的运维知识。本文将从服务器选型、环境准备、一键部署/手动部署流程、功能验证、运维优化五大维度,给出适配阿里云轻量服务器的OpenClaw超详细部署教程,包含实操代码命令与针对性的避坑技巧,确保新手也能一次性部署成功。
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8天前
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人工智能 自然语言处理 安全
2026年OpenClaw(Clawdbot)新手一键部署+阿里云百炼API配置详细教程
OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)是一款具备自然语言理解、任务自动化与多工具集成能力的AI代理工具,能够7×24小时响应指令并执行各类实操任务,涵盖文档处理、信息查询、开发辅助、轻量团队协同等多元场景,无需专业编程技能,即可为个人与轻量团队打造专属智能助手。2026年,阿里云针对新手用户推出OpenClaw一键部署方案,通过预置标准化专属镜像,提前完成运行环境、核心依赖的安装配置,彻底简化了传统部署中复杂的参数调试、依赖冲突解决等流程,新手用户无需任何技术储备,即可按步骤完成部署。
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