近日，2025 龙蜥操作系统大会在京顺利落幕，由中兴通讯操作系统产品规划总工徐立锋，中国科学院软件研究所工程师、如意 RISC-V 社区运营丁欣，阿里巴巴达摩院高级合作伙伴运营专家朱祯贞，龙蜥社区运营委员会副主席、龙蜥智算基础设施联盟秘书处负责人金美琴联合出品的 RISC-V 分论坛也圆满举办。本论坛汇聚 RISC-V 芯片厂商、云服务提供商及顶尖科研机构代表，以 “软硬协同” 为核心主线，围绕系统层适配优化、芯片与软件协同创新、开源生态标准化三大维度展开深度研讨。通过前沿技术案例分享、行业大咖圆桌对话及 Anolis OS RISC-V 版本特性展示，本论坛成为高效的技术交流与合作平台，充分展示了 RISC-V 架构在服务器、边缘计算等高性能场景的商业化落地，助力构建开放共赢的算力新生态。
（图/现场嘉宾合影）
会议伊始，阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛，中兴通讯副总裁赵志勇，中国科学院软件研究所正高级工程师、国家重点研发计划项目首席科学家于佳耕依次开场致辞。马涛认为 RISC-V 是国产 CPU 自主创新与协同发展的关键战略方向，尽管 RISC-V 已在嵌入式、边缘计算领域取得进展，但在云计算、数据中心方面尚处于初步探索阶段。未来，社区将联合合作伙伴，持续完善 RISC-V 生态和技术标准化，加速其在数据中心和云计算场景的产业化落地，推动 RISC-V 成为高效节能云计算基础设施的关键力量。赵志勇指出 RISC-V 作为开放指令集架构的代表，以及模块化可扩展的天然优势，在服务器、AI、工业控制等核心领域展现出了巨大的潜力。龙蜥社区作为开源生态的重要载体，汇聚了众多的产学研用各种各方的力量，为 RISC-V 技术落地搭建了宝贵的协作平台。这既是开源生态众人拾柴火焰高的生动体现，更是响应国家战略，凝聚产业合力的具体实践。于佳耕表示，中国科学院软件研究所自 2019 年以来，持续深耕 RISC-V 架构的基础软件与操作系统生态建设，通过成立“如意 RISC-V 社区”，聚焦操作系统内核、编译器等关键基础软件的架构适配与优化，有效推动了 RISC-V 基础软件生态的快速成长与可持续发展，也期待与龙蜥社区等合作伙伴携手，共同推进 RISC-V 基础软件生态的繁荣与成熟。
从左至右：马涛、赵志勇、于佳耕
阿里巴巴达摩院高级技术专家王云龙分享了《共建 RISC-V 通用高性能平台标准》，他重点介绍了 RISC-V 架构进军高性能服务器领域所面临的标准化挑战与共建之路。当前，RISC-V 在技术指标上已快速接近主流水平，产业落地加速，但整体生态仍处起步阶段。关键挑战在于：软硬件标准接口标准不够完善、测试标准与测试套件缺失、系统软件存在碎片化风险。为破局，业界正联合推动软硬件兼容性标准的制定，并构建配套测试体系，旨在以玄铁 C930 等重点产品为突破，协同研发与标准，目标在 2026 年推出标杆服务器产品，实现从技术到生态的闭环。
（图/阿里巴巴达摩院高级技术专家王云龙）
中兴通讯操作系统架构师谈虎分享了《操作系统 RISC-V 生态实践》，本次分享聚焦 RISC-V在通用计算与服务器领域的软件生态建设与实践进展。核心在于依托 RVA23 关键规范，系统推进从操作系统、编译器、基础库到上层应用的全栈支持与优化。目前，龙蜥等社区已推出 RVA23 预览镜像，内核及虚拟化支持持续增强，并在编译器与基础库层面实现了显著的性能提升。同时，基于 OpenStack、Kubernetes 的云平台及 PyTorch 等关键 AI 组件已完成验证，贯通了主流业务场景。展望未来，行业将协同完善 Server Platform 标准与内核特性，并推动 Ubuntu 等主流系统的长期支持，加速 RISC-V 的产业应用落地。
（图/中兴通讯操作系统架构师谈虎）
中国科学院软件研究所正高级工程师、国家重点研发计划项目首席科学家于佳耕分享了《RISC-V 高性能基础软件共建生态》。他重点探讨了如何构建开放共赢的 RISC-V 高性能基础软件生态。RISC-V 凭借其开放与模块化特性，正通过 RVA23 等标准增强对 AI、云计算等高性能场景的支持。然而，硬件多样性给软件兼容与优化带来挑战。为应对此，国内正通过中电标协工委会与“如意 RISC-V 社区”等平台，推动标准、测试与应用生态建设，并构建集成关键扩展的操作系统参考版。现场介绍了 Sapling 评估框架，当前生态成熟度得分为 55.72。展望未来，业界计划借鉴成功模式，通过共建技术规范、CI/CD 体系与示范软件栈，并利用硬件试验场加速软件合规与交付，最终推动 RISC-V 生态实现规模化发展。
（图/中国科学院软件研究所正高级工程师、国家重点研发计划项目首席科学家于佳耕）
龙蜥社区系统安全 SIG Owner 徐峥分享了《RISC-V 可信计算技术实践》。他介绍了可信计算的发展及其在 RISC-V 生态中的关键进展。可信计算历经从概念萌芽到与机密计算、AI 安全融合的数个发展阶段，其核心技术包括信任根、可信度量链、计算平台、软件栈与远程证明。当前，RISC-V 正积极融入这一体系，不仅制定了相关安全模型与服务器规范，还支持 dTPM、fTPM 等多种信任根实现方案。现场以 KOS 的 KTrusted 组件为例，展示了其在 RISC-V 平台上成功实现的动态度量、国密支持与远程认证，验证了可信计算技术从理论到实践的闭环。未来，RISC-V 生态将继续深化可信计算标准的落地与应用协同。
（图/龙蜥社区系统安全 SIG Owner 徐峥）
中兴通讯 RISC-V 生态技术专家申林分享了《多架构源代码向 RISC-V 的迁移工具研发与迁移优化实践》。本次分享聚焦于 x86/Arm 软件向 RISC-V 架构迁移所面临的挑战与智能化解决方案。随着 RISC-V 生态扩展，多语言代码迁移因底层架构差异、依赖复杂及人才稀缺而成本高昂。为应对此，中兴通讯开发了智能迁移工具，其核心是“扫描-建议-生成-评测”的四层架构，并创新性地结合结构化扫描、Agent 增强与知识库匹配，以精准识别和转换架构相关代码。目前已成功应用于 OpenSSL 等开源项目，推动其原生支持 RISC-V 向量指令。展望未来，我们将持续扩展工具能力，深化 AI 迁移支持并优化性能，以加速整个软件生态向 RISC-V 的高效过渡。
（图/中兴通讯 RISC-V 生态技术专家申林）
阿里巴巴达摩院高级技术专家童琪杰分享了《玄铁 RISC-V 在 OpenAnolis 上的进展》。童琪杰介绍了玄铁在高性能 RISC-V 软件生态建设上的全面布局与实践。面向 RISC-V 在高性能计算领域的广阔前景，玄铁正系统性地构建从编译器、虚拟化、固件到操作系统与应用的全栈软件能力。其在虚拟化、IOMMU 支持及高性能诊断技术等方面取得关键突破，并通过对 ISA-L、X264/X265 等关键组件的深度优化，实现了数倍的性能提升。在实际云服务场景中，Redis、MySQL 等应用也获得了显著的性能增益。玄铁已向 Linux 及龙蜥等主流社区贡献了数百个补丁，持续推动内核与生态成熟，致力于实现高性能 RISC-V 的软硬件协同与规模化落地。
（图/阿里巴巴达摩院高级技术专家童琪杰）
中国科学院软件研究所工程师戴希铨分享了《RISC-V 架构上 AI 应用实践与探索》。戴希铨介绍了软件所/如意社区在 AI 应用方面的研究进展。他表示，RISC-V 作为开源指令集架构，正以年均 40% 的增速迅猛发展，全球出货量已超 130 亿颗，成为国产芯片突围的关键路径。其开源、模块化与可扩展特性，为 AI 算力创新提供坚实基础，尤其在端侧AI与异构计算中表现突出。通过玄铁 C920 CPU+NPU/TPU 协同，如意 OS 平台已成功移植 PyTorch、vLLM 等框架，支撑 DeepSeek、Qwen 等大模型在 AI PC、AI 教育等场景本地化运行，实现数据不出端、隐私有保障。典型应用如 AI 公文写作、多模态助手、智能教学等，验证了 RISC-V 在高性能 AI 推理上的可行性，正加速构建 RISC-V 的 AI 软硬件生态。
（图/中国科学院软件研究所工程师戴希铨）
中国电信研究院先进计算中心研究员崔恩放分享了《RISC-V 云计算：AI 智能体算力基础设施新路径》。他系统介绍了中国电信在 RISC-V 云计算领域的完整实践路径。自 2022 年启动研究以来，团队先后实现了云原生虚拟机、操作系统适配等关键突破，并于 2024 年建成了拥有数千核心的“北海”RISC-V 云计算平台。目前，该平台已支撑视频转码、AI 大模型等多元场景的生态建设。在技术层面，通过定制 TeleVM 轻量虚拟机，实现了大幅度的内存与启动开销优化；提出的 AgentDNS 服务发现系统更获得了国际认可。这些成果标志着 RISC-V 正从技术验证走向规模化的云服务商用部署。
（图/中国电信研究院先进计算中心研究员崔恩放）
会上，由阿里云智能集团高级开发工程师、龙蜥社区 RISC-V SIG Maintainer 田瑞冬主持，中国科学院软件研究所正高级工程师、国家重点研发计划项目首席科学家于佳耕，阿里巴巴达摩院高级技术专家王云龙，中兴通讯操作系统架构师谈虎，中国电信研究院先进计算中心研究员崔恩放共同参与了主题为“高性能 RISC-V 算力生态展望”的圆桌讨论，围绕 RISC-V 架构在高性能计算和 AI 领域的未来发展方向、面临的挑战与机遇展开深度探讨。中国科学院软件研究所正高级工程师、国家重点研发计划项目首席科学家于佳耕表示，尽管面临生态不成熟、软件兼容性、定制化成本等挑战，但开源社区、学术界和产业界的合作被视为加速RISC-V生态发展的关键。阿里巴巴达摩院高级技术专家王云龙聚焦在通用高性能（服务器场景）和 AI 两大领域展开分析了 RISC-V 的性能优势、生态支持以及面临的挑战，并表示，如何有效利用 RISC-V 的优势，特别是在 AI 计算方面，仍需探索和创新技术方案。中兴通讯操作系统架构师谈虎则从操作系统角度来看， RISC-V 在高性能方面已取得显著进展，但在实际应用中，尤其是在虚拟化扩展性能测试中的细节问题，与主流架构相比仍存在差距。此外，谈虎呼吁商业软件、硬件公司，尤其是 AI GPU 厂商，共同参与到 RISC-V 生态建设中来。中国电信研究院先进计算中心研究员崔恩放表示， RISC-V 面临的主要挑战在于如何选择合适的场景引入服务器厂商在适配软件方面的问题，并强调了成本优势对于推动新技术采用的重要性。
（图/圆桌讨论现场）
感谢本论坛的出品团队：胡捷、徐立锋、陈盛德、丁欣、朱祯贞、林洛卉、李康雅等。
附本论坛的精彩集锦：
视频回放链接：https://openanolis.cn/openanolisconference2025
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