总体上，我们为用户提供了 5 个维度的 SQL 质量监控：
● SQL 健康分和使用报告主要展示用户整体使用 SQL 的健康度和总体情况（包含一些很有意思的指标）。
● SQL 服务指标主要描述用户使用 SQL 时的整体服务情况，以便用户对服务现状有整体了解。
● SQL 运行指标主要描述 SQL 内部运行时的指标，以便用户了解自身 SQL 的实际处理表现和吞吐。
● SQL Pattern主要刻画用户提交的 SQL 范式（根据 SLS 原生 sql parse 解析并去除参数差异），以便用户识别出具有相同特征的分析业务，做相关管理和监控。
● SQL 质量优化和建议主要描述 SQL 请求的服务质量，包括用户侧错误，给出相关建议，推荐用户进行优化改善。
关于指标的说明：
● 所有指标以分钟为粒度，根据以下 4 个基础字段（Category 除外）作为分组维度，聚合分析计算得出。
● 所有指标目前不包含 JDBC 接入和 ScheduledSQL 的流量请求。
● 所有指标为当前状态，随产品形态和系统发展，未来可能增减指标，以帮助用户更明确的反馈服务情况。
● 所有指标的解释权归 SLS 所有。
