Spring Boot 中的 @PathVariable:获取 RESTful 路径参数

简介: 在Spring Boot中,`@PathVariable`用于提取RESTful API URL中的动态参数。支持单个或多个路径变量,参数名一致时可省略value属性,不一致时需显式绑定,是构建清晰、语义化接口的关键注解之一。

在 RESTful 风格的 API 设计中,参数常直接嵌入 URL 路径中,例如:

/user/123/order/456/status

Spring Boot 通过 @PathVariable 注解,轻松提取这些路径中的动态值。


基本用法

路径变量名与方法参数名一致时,可直接使用:

@GetMapping("/user/{id}")
public String getUser(@PathVariable Integer id) {
    System.out.println("ID: " + id);
    return "success";
}

访问 /user/100id = 100


参数名不一致?用 value 指定绑定关系

若路径占位符名称与方法参数不同,需显式指定:

@GetMapping("/user/{userId}")
public String getUser(@PathVariable("userId") Integer id) {
    System.out.println("ID: " + id);
    return "success";
}

支持多个路径参数

URL 中可包含多个占位符,按名称一一对应:

@GetMapping("/user/{id}/{name}")
public String getUser(
    @PathVariable("id") Integer userId,
    @PathVariable String name
) {
    System.out.println("ID: " + userId + ", Name: " + name);
    return "success";
}

访问 /user/2/zhangsan → 输出:

ID: 2, Name: zhangsan

💡 注意:只要参数数量和占位符匹配,位置可以任意,如 /api/{version}/user/{id}


小结

  • @PathVariable 用于提取 URL 路径中的动态参数;
  • 参数名一致时可省略 value
  • 名称不一致时,用 @PathVariable("xxx") 显式绑定;
  • 支持多个参数,灵活适配复杂 RESTful 路由。

这是构建语义化、清晰 API 的关键注解之一。


相关文章
|
12天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
344 164
|
6天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
345 155
|
7天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
581 4
|
15天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
1019 7

热门文章

最新文章