Spring Boot 中的 @RequestMapping 与快捷映射注解

简介: `@RequestMapping` 是 Spring MVC 中用于映射 HTTP 请求路径与处理方法的核心注解,可标注在类或方法上。类上使用定义公共前缀,方法上指定具体路径和请求方式。常用属性包括 `value`(路径)、`method`(请求类型)、`produces`(响应类型)。Spring 还提供了 `@GetMapping`、`@PostMapping` 等快捷注解,语义更清晰,推荐优先使用。

@RequestMapping 是 Spring MVC 中用于绑定 HTTP 请求路径与处理方法的核心注解,既可标注在类上,也可标注在方法上。

  • 类上使用:定义该控制器的公共父路径;
  • 方法上使用:指定具体接口的路径和请求方式。

常用属性

属性 说明
value(或直接写路径) 请求路径,如 "/user"
method HTTP 方法,如 RequestMethod.GET
produces 响应内容类型,常用于指定 JSON 编码:
produces = "application/json; charset=UTF-8"

示例

@RestController
@RequestMapping("/test") // 类级别路径前缀
public class TestController {
    @RequestMapping(value = "/get", method = RequestMethod.GET)
    public String testGet() {
        return "success";
    }
}

访问 http://localhost:8080/test/get 即可触发该方法。


更简洁的写法:专用映射注解

Spring 提供了针对不同 HTTP 方法的快捷注解,无需再写 method 属性

快捷注解 等价于
@GetMapping("/path") @RequestMapping(method = GET)
@PostMapping("/path") @RequestMapping(method = POST)
@PutMapping("/path") @RequestMapping(method = PUT)
@DeleteMapping("/path") @RequestMapping(method = DELETE)

改写上面的例子:

@GetMapping("/get")
public String testGet() {
    return "success";
}

代码更简洁,语义更清晰。


小结

  • 使用 @RequestMapping 可灵活控制路径、方法和响应格式;
  • 日常开发中,优先使用 @GetMapping@PostMapping 等快捷注解
  • 类上的 @RequestMapping 用于统一接口前缀,便于模块化管理。


相关文章
|
12天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
344 164
|
6天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
345 155
|
7天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
581 4
|
15天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
1018 7

热门文章

最新文章