Spring Boot 中常用的 MVC 注解

简介: Spring Boot 开发中,核心注解如 `@RestController`、`@RequestMapping`、`@PathVariable`、`@RequestParam` 和 `@RequestBody` 是构建 RESTful 接口的基础。它们分别用于定义控制器、映射请求路径、获取路径参数、查询参数及请求体数据,掌握后可高效开发 Web 接口,适用于前后端分离架构。

在 Spring Boot 开发中,构建 RESTful 接口主要依赖几个核心注解。掌握它们的用法,是编写 Web 接口的基础。

1. @RestController

这是一个组合注解,相当于 @Controller + @ResponseBody

使用后,方法返回值会自动转为 JSON 响应,适合前后端分离项目。

@RestController
public class UserController {
    @GetMapping("/user")
    public User getUser() {
        return new User("Tom");
    }
}

⚠️ 注意:如果需要返回 HTML 页面(如使用 Thymeleaf),应改用 @Controller,否则页面名称会被当作字符串直接输出。


2. @RequestMapping

用于映射 HTTP 请求路径,可作用于类或方法上。支持指定请求方法(GET、POST 等)。

@RequestMapping(value = "/api", method = RequestMethod.GET)

通常配合更具体的注解使用,如 @GetMapping@PostMapping


3. @PathVariable

用于获取 URL 路径中的动态参数。

@GetMapping("/user/{id}")
public User getUser(@PathVariable Long id) {
    // 获取 URL 中的 id,如 /user/123 → id = 123
}

4. @RequestParam

用于获取 URL 查询参数(? 后面的参数)。

@GetMapping("/search")
public List<User> search(@RequestParam String keyword) {
    // 处理 ?keyword=xxx
}

支持设置默认值和是否必填:

@RequestParam(defaultValue = "10") int size

5. @RequestBody

用于接收前端发送的 JSON 请求体,并自动反序列化为 Java 对象。

@PostMapping("/user")
public String createUser(@RequestBody User user) {
    // 接收 {"name": "Alice"} 并转为 User 对象
}

仅适用于 POST、PUT 等带请求体的请求。


小结

注解 用途
@RestController 返回 JSON 数据
@RequestMapping 映射请求路径
@PathVariable 获取路径变量(/user/{id})
@RequestParam 获取查询参数(?key=value)
@RequestBody 接收 JSON 请求体

这些注解构成了 Spring Boot Web 开发的核心,熟练使用即可应对绝大多数接口开发场景。


相关文章
|
12天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
344 164
|
6天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
345 155
|
7天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
581 4
|
15天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
1019 7

热门文章

最新文章