4. 不定参数入参

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 本文介绍了接口入参的两种方式:非JSON格式与JSON格式。前者支持基本类型、对象等直接绑定,后者通过@RequestBody接收JSON数据,可封装为对象并结合@Valid进行参数校验,提升代码规范性与安全性。

1.非JSON格式入参

@PostMapping(value = "/init", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
    public ResultDTO initDoctorConfig(@Valid User param) {
       do something...
    }
  
  @PostMapping(value = "/init", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
    public ResultDTO initDoctorConfig(int id) {
        do something...
    }
  
  @PostMapping(value = "/init", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
    public ResultDTO initDoctorConfig(@RequestParam int id) {
        do something...
    }
  
  @PostMapping(value = "/init", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
    public ResultDTO initDoctorConfig(@RequestBody int id) {
       do something...
    }

2.JSON入参

2.1  单个或多个独立参数

@PostMapping(value = "/order/detail", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public ResultDTO getInfo(@RequestBody JSONObject jsonParams) {
    long id = jsonParams.getLong("id");
    String name = jsonParams.getString("name");
}

2.2  封装参数

@PostMapping(value = "/init", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public ResultDTO initConfig(@Valid @RequestBody RequestParam param) {
    return initService.initConfig(param);
}

其中封装入参对象就是一个包含各入参函数对象的Object

这里同步做了数据校验,可忽略也可在其项目参考,其中包资源

import javax.validation.Valid;

import javax.validation.constraints.NotBlank;

@Data
public class RequestParam {
    private long id;
    @NotBlank(message = "姓名不能为空")
    private String name;
    @NotBlank(message = "年龄不能为空")
    private String age;
}
相关文章
|
12天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
344 164
|
6天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
345 155
|
7天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
579 4
|
15天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
1018 7