One Trick Per Day

简介: 初始化Map时应避免直接指定容量,建议使用Guava的`Maps.newHashMapWithExpectedSize()`或手动计算初始容量(如:目标大小 / 0.75 + 1),以防扩容开销。禁止使用Executors创建线程池,因其默认队列无界或线程数无限制,易引发OOM。推荐通过ThreadPoolExecutor显式构造,控制资源使用。

1.初始化Map大小并非用多少指定多少
● 初始化Map并非用多少初始化Size是多少,建议使用Guava,避免扩容引起的动荡()
说明
● 如:Map map = new HashMap<>(1); 在具体使用时,并非size=1,而是最近的2的幂等,如1实际是2,3实际是4,9实际是16
使用方法
● 依赖gvaua:Map map = Maps.newHashMapWithExpectedSize(7);


com.google.guava
guava
17.0

● 手动声明:Map map = new HashMap<>(实际存储个数 / 0.75 + 1);
2.线程池初始化严禁使用Executors
使用线程池时候,我们可能会使用下面四个场景,这在alibaba代码规范中都是明令禁止的Java运行代码
我们知道了 Executors 创建的线程池存在 OOM 的风险,那么到底是什么原因导致的呢?我们需要深入 Executors 的源码来分析一下。其实,在上面的报错信息中,我们是可以看出蛛丝马迹的,在以上的代码中其实已经说了,真正的导致 OOM 的其实是 LinkedBlockingQueue.offer 方法。

相关文章
|
12天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
344 164
|
6天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
345 155
|
7天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
579 4
|
15天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
1018 7