PHP 8.3 新特性:类常量枚举的妙用

简介: PHP 8.3 新特性:类常量枚举的妙用

PHP 8.3 新特性:类常量枚举的妙用

PHP 8.3 引入了增强的类常量枚举功能,让代码更加优雅和安全。让我们通过一个用户角色管理的例子来了解这个特性。

传统方式 vs 新特性

过去(PHP 8.2之前)

class UserRoles {
   
    const ADMIN = 'admin';
    const EDITOR = 'editor';
    const VIEWER = 'viewer';
}

// 使用时容易出错
$role = 'superadmin'; // 拼写错误,但不会报错
if ($role === UserRoles::ADMIN) {
    ... } // 永远不会执行

现在(PHP 8.3+)

enum UserRole: string {
   
    case ADMIN = 'admin';
    case EDITOR = 'editor';
    case VIEWER = 'viewer';
}

// 类型安全,自动补全
function checkPermission(UserRole $role): bool {
   
    return match($role) {
   
        UserRole::ADMIN => true,
        UserRole::EDITOR => false,
        UserRole::VIEWER => false,
    };
}

// 使用
checkPermission(UserRole::ADMIN); // ✅ 正确
checkPermission('admin'); // ❌ 编译错误

实际应用场景

在博客系统中,我们可以这样使用:

enum ArticleStatus: string {
   
    case DRAFT = 'draft';
    case PUBLISHED = 'published';
    case ARCHIVED = 'archived';
}

class Article {
   
    public function __construct(
        private ArticleStatus $status
    ) {
   }

    public function canEdit(): bool {
   
        return $this->status !== ArticleStatus::ARCHIVED;
    }

    public function show(): bool {
   
        return $this->status === ArticleStatus::PUBLISHED;
    }
}

优势总结

  1. 类型安全:编译时就能发现错误
  2. 代码可读:语义清晰,意图明确
  3. IDE友好:自动补全和重构支持
  4. 不可变性:枚举值不可修改,更安全

PHP 8.3 的枚举特性让开发者能够编写更健壮、更易维护的代码,是现代PHP开发的必备技能。

相关文章
|
10天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
316 164
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
322 155
|
5天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
369 4
|
13天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
907 7

热门文章

最新文章