基于springboot的热门文创内容推荐分享系统

简介: 本研究聚焦文创产业线上平台内容推荐不足问题,结合MySQL、Java、SpringBoot与B/S架构,构建个性化推荐系统。旨在提升用户获取文创内容的效率与体验,促进产业传播效能与商业转化,推动技术在实际场景中的应用发展。

1、研究背景

在当今时代,文化创意产业正经历着前所未有的蓬勃发展,已然成为推动经济增长和文化繁荣的关键力量。据相关数据统计,2023年全球文创产品市场规模约达1416.74亿美元,同比增长9.5%,预计2024年将攀升至1551.33亿美元,彰显出巨大的市场潜力与发展前景。中国文创产业同样发展迅猛,到2023年,文创产品市场规模已高达163.8亿美元,同比增长13.09%,占全球市场的比例从2020年的10.67%稳步提升至2023年的11.56%,增长趋势在未来有望持续。随着互联网技术的日新月异,线上文创平台如雨后春笋般涌现,为文创产品与内容的传播和推广开辟了全新的路径。这些平台不仅打破了时间与空间的束缚,让用户能够随时随地接触到丰富多样的文创资源,还极大地拓展了文创产业的市场边界,为文创企业和创作者创造了更多的商业契机。然而,当前多数线上文创平台在内容推荐方面存在明显不足,推荐的精准度和个性化程度欠佳,难以充分满足用户日益增长的多样化、个性化需求。

2、研究技术

2.1 MySQL数据库

该研究开发的应用程序在数据运行过程中存在一定的不确定因素,甚至有时会发生改变。在Word中无法直接写入数据信息,不仅不安全,而且应用程序的预期功能也很难实现。要想达到所需的文档存储功能,专业的数据库存储软件是必须要选择的。尽管大多数数据库软件能够满足应用程序的需求,但MySQL数据库因其小巧的安装包、快速的安装过程和便捷的使用体验脱颖而出。即使安装时出现问题,也不需要重新安装操作系统,而不会影响其他第三方软件在计算机上运行,网络资源消耗更少。最关键的是,MySQL的功能与设计需求完全吻合,因此应用软件开发最终确定采用MySQL数据库作为核心数据库。

2.2 Java语言技术

Java语言已经存在了25年以上。经过多年的发展,在IT行业中,JAVA仍然占据着市场的一半份额,深受众多程序员的喜爱。很多从业人员都在不断的学习和培训。近年来,尽管从业者数量增加,Java的地位依然稳固,堪称“常青藤”。Java语言相对易学,尤其是对于C语言的学习者而言,C语言虽然功能强大,但相较之下,Java简化了许多特性。例如,Java取消了许多复杂的元素,把主文件的概念去掉,作为一个类存在所有的文件夹,就像Go语言一样。类本身可以视作二维数组或其他对象,同时,Java的垃圾回收机制帮助开发者轻松管理对象的创建与销毁。开发者只需专注于对象的建立和使用、代码逻辑的编写,而不必过多关注性能问题,而文件存储和内存管理则交给JAVA自行处理即可。这使得开发者可以将更多的时间投入到软件应用相互关系的研究中,从而让研发工作变得更加专注。就像跑车司机一样,对各种车辆的性能和运行情况了如指掌,不需要研究如何生产车轮,就能让软件的开发更高效、更缜密。

2.3 SpringBoot框架

SpringBoot是一个基于Spring框架的开源框架,旨在简化Java企业应用和开发配置。它提供了一套默认配置和约定来加速开发过程,使得开发人员无需手动配置。SpringBoot的内部内置了大量起步依赖,只需要导入即可使用,减少了样板代码和繁琐的配置文件,开发者可以更加快速的启动和构建项目。此外,SpringBoot还内置了许多监控和管理的功能,如Actuator模板,可以轻松查看应用的状态、运行指标以及进行健康检查等。SpringBoot的四大核心特征分别是:全自动配置、依赖管理、自动控制和命令操作界面(CLI)。

2.4 B/S模式框架

B/S架构主要描述浏览器和服务器之间的架构关系,是互联网行业中区别于C/S架构的一种方式。通常选择B/S架构的主要理由是便于维护。在软件开发过程中,可以在本地进行测试,且大多数开发工具都具备开发和一键部署功能。使用者只需透过本地浏览器,就能实时看到效果。测试工程师拥有专业的网络服务器,只需部署即可。中途出现故障,可以及时修补。更新应用软件只需在后台进行代码维护,用户通过之前的浏览器依然可以访问,因此在用户端操作起来非常便捷。目前市面上大部分的操作系统平台,都支持Window模式的浏览器,除了指令Line操作介面外,Window模式也能进行浏览器的操作。因此,任何带窗口模式的操作系统,无论是自带浏览器还是第三方浏览器,或是移动浏览器,都可以访问服务器。访问服务器时,用户端所占用的网络资源极少,且出错的几率较低。即使用户端出现问题,也只需重新安装操作系统并配置浏览器即可。从程序性能和用户体验的角度来看,选择B/S架构开发应用软件,特别符合当前社会的发展趋势。

3、研究意义

在实践意义方面,本研究具有多方面的重要价值。对文创产业而言,该平台能够打破信息传播的壁垒,帮助文创企业和创作者更精准地触达目标用户,有效提升文创产品与内容的传播效率和市场影响力,进而促进文创产业的繁荣发展。据相关数据显示,精准的内容推荐可使文创产品的销售转化率提高20%-30%,这充分彰显了个性化推荐对文创产业发展的重要推动作用。从用户体验角度出发,平台提供的个性化推荐服务能够极大地提升用户获取感兴趣文创内容的效率,使用户能够更便捷地发现符合自身需求的文创产品与内容,从而显著增强用户对平台的满意度和忠诚度。相关调查表明,用户对提供个性化推荐服务的平台满意度相比普通平台高出35%左右,这表明个性化推荐在提升用户体验方面具有显著效果。此外,从技术应用层面来看,本研究将springboot和vue技术应用于文创内容推荐平台,为这两种技术在实际项目中的应用提供了成功范例,有助于推动这两种技术在其他相关领域的广泛应用与发展。

4、研究现状

随着互联网技术的日新月异,线上文创平台如雨后春笋般涌现,为文创产品与内容的传播和推广开辟了全新的路径。这些平台不仅打破了时间与空间的束缚,让用户能够随时随地接触到丰富多样的文创资源,还极大地拓展了文创产业的市场边界,为文创企业和创作者创造了更多的商业契机。然而,当前多数线上文创平台在内容推荐方面存在明显不足,推荐的精准度和个性化程度欠佳,难以充分满足用户日益增长的多样化、个性化需求。

5、系统实现

相关文章
|
8天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
17天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
290 164
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
298 155
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
231 113
|
11天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
790 6