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议程抢先看｜2026阿里云PolarDB开发者大会，重磅来袭

2025-12-25 20

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简介： 2026年1月20日，阿里云PolarDB开发者大会将于上海五角场凯悦酒店举行！聚焦数据库前沿技术，1场主论坛+3场分论坛，探讨行业趋势与创新实践。议程精彩，报名从速！

🕙 2026年1月20日（星期二）

📍 上海·五角场凯悦酒店

2026 阿里云 PolarDB 开发者大会

即将强势来袭

1场主论坛+3场分论坛

将探讨哪些数据库前沿技术动态与发展趋势？

点击查看议程，精彩内容抢先看👇

抢先报名

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体验瑶池数据库

阿里云安全_

7天前

数据采集人工智能安全

阿里云Web应用防火墙市场份额和技术能力双第一

喜报～～

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17天前

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AI未闻花名

3天前

机器学习/深度学习人工智能前端开发

构建AI智能体：七十、小树成林，聚沙成塔：随机森林与大模型的协同进化

随机森林是一种基于决策树的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性：Bootstrap采样（每棵树使用不同的训练子集）和特征随机选择（每棵树分裂时只考虑部分特征）。这种方法能有效处理大规模高维数据，避免过拟合，并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势，是机器学习中的常用基础模型。

AI未闻花名

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2天前

机器学习/深度学习自然语言处理机器人

阿里云百炼大模型赋能｜打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案

畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案，融合LLM与MRCP+WebSocket技术，实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同，自动化处理80%咨询，降本增效显著，适配金融、电商、医疗等多行业场景。

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AI未闻花名

4天前

机器学习/深度学习人工智能前端开发

构建AI智能体：六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用：从置信区间到模型稳定性

Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集，计算统计量（如均值、标准差）的分布，适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间，并量化模型不确定性，但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性，在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比，Bootstrap不依赖分布假设，在非正态数据中表现更稳健。

AI未闻花名

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云皓@

10天前

SQL 自然语言处理调度

Agent Skills 的一次工程实践

**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**，开发框架采用 AgentScope，模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式，用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中，每个技能以文件夹形式存在，包含特定任务的指导性说明（SKILL.md 文件）、脚本代码和资源等。大模型可以根据需要动态加载这些技能，从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。

云皓@

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