1688严选升级,推出AI智能诊断与优化的成长指南!

简介: 1688严选升级,推出AI智能诊断与优化的成长体系,新增“严选潜力品”层级,商品分层管理,前台无标但收取5%技术服务费。加入需满90天方可退出,商家应谨慎评估成本,避免全店入驻,建议局部试点,理性利用流量红利,防止利润被侵蚀。

近期,1688严选商品针对供应链的能力了升级,推出了全新的成长体系,表示用AI的能力,为加入严选的商品进行智能诊断、智能优化等策略,在加入过程中的一些坑,运营一定要注意!

针对升级后的1688严选项目,重点有了几个变化,运营一定要知道!

1.加入方式: 开启店铺入驻后平台会根据洞察市场趋势对店铺内商品做系统化选择;新增“严选潜力品”层级,支持渐进式成长,潜力品在前台无“严选”标,但订单会收取5%技术服务费。

2.商品分层:引入严选商品成长体系,鼓励商品持续优化成长。

3.加入机制:加入“严选供应链,商品成长计划!”,主要看清协议条件,不能满足的不要加入,以免退出麻烦。

4.退出机制:1688严选标商品需满90天,严选潜力品不限制!


从升级的内容来看,更多的覆盖是要求1688商家加入严选,要加入严选,都加入严选,加入条件老范也看了,就是给你流量,给流量,给流量等一些看着很高大上的场景坑,实际效果要看各自店铺反馈。


目前来看,加入严选的一些商品,确实是在前台有展示,展示的背后是什么呢,商家提价(不可能这个5%的抽点由商家出),那商家不出,平台肯定也不出,最后只能由买家买单了,所以买家在购买商品的时候,无辜中枪,要承担5%的抽佣,所以,有些时候我去1688上面买东西,会看带不带标,带标价格贵,所以要同时调用比价系统,选择一个价格低的。

针对此次升级,无非是是把1688店铺的合适商品,更多的吸引到严选的池子里面去,如果你日常1688店铺一直有严选商品在运营,签署协议后,开启以店铺维护入驻严选,就是符合的都给你拉进去,进入相应的成长体系里面。


今天有商友咨询说,现在的升级页面出来后,看不到怎么退出了,老范找了好久,发现也没有找到,就要放弃寻找的时候,最后在一个不起眼处,发现了一个“成长记录”,点开一看,可以操作退出严选的入口,惊喜!!!

最后,针对许多商友反复咨询的“到底要不要加入严选”这一问题,老范在此集中分享一点个人建议。1688严选确实有其独特的流量优势,可以视作一个值得尝试的渠道机会。我的看法是:关键在于加入的策略与比例,而非盲目全盘投入。

如果你计划将严选作为新品测试或部分爆款引流的渠道,以一定比例的商品选择性加入,这种方式是可行的。它能帮助你商品在相对精准的流量池中验证市场、获取曝光,属于一种相对可控的营销尝试。

但务必警惕“全店加入”的模式。一旦将所有商品和整个店铺都绑定在严选体系内,你需要全面、精细地核算综合成本——这不止是严选本身的费用,还包括由此可能变动的供应链、运营、售后等全链路成本。一定要务必仔细测算:在叠加所有营销成本后,你的利润空间是否依然充足?整体算下来,这笔账会不会导致亏损?

总之,审慎评估,局部试点,量力而行,让严选成为你生意的一个助力工具,而非背负上的全部“包袱”。


相关文章
|
5天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
15天前
|
云安全 监控 安全
|
1天前
|
存储 SQL 大数据
删库跑路?别慌!Time Travel 带你穿回昨天的数据世界
删库跑路?别慌!Time Travel 带你穿回昨天的数据世界
234 156
|
8天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
590 5
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
769 152
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1867 9
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
别把模型当宠物养:从 CI/CD 到 MLOps 的工程化“成人礼”
别把模型当宠物养:从 CI/CD 到 MLOps 的工程化“成人礼”
217 163