在搜索引擎中，为了解决分片过多导致一次请求被复制成多次的问题，我们还可以使用另一种拆分方案，那就是基于关键词进行拆分。这种方案将词典划分成多个分片，分别加载到不同的索引服务器上。每台索引服务器上的词典都是不完整的，但是词典中关键词对应的文档列表都是完整的。
当用户查询时，如果只有一个关键词，那我们只需要查询存有这个关键词的一台索引服务器，就能得到完整的文档列表，而不需要给所有的索引服务器都发送请求；当用户同时查询两个关键词时，如果这两个关键词也同时属于一个索引分片的话，那系统依然只需要查询一台索引服务器即可。如果分别属于两个分片，那我们就需要发起两次查询，再由分发服务器进行结果合并。
也就是说，在查询词少的情况下，如果能合理分片，我们就可以大幅降低请求复制的代价了。
但是这种切分方案也带来了很多复杂的管理问题，比如，如果查询词很多并且没有被划分到同一个分片中，那么请求依然会被多次复制。再比如，以及如果有的关键词是高频词，那么对应的文档列表会非常长，检索性能也会急剧下降。此外，还有新增文档的索引修改问题，系统热点查询负载均衡的问题等。
因此，除了少数的高性能检索场景有需求以外，一般我们还是基于文档进行索引拆分。这样，系统的扩展性和可运维性都会更好。
