提升总体研发效率
磨⼑不误砍柴⼯，⾼质量、完善的单测可以提升研发质量和效率，加快项⽬总体交付速度。这句话乍⼀看是反常识的，写单测往往⽐写实现逻辑要更耗时，怎么还能提⾼效率？这也是⼤家不写单测最常⻅的理由：“项⽬赶进度，来不及写单测”。如果我们的项⽬⽣命周期是以⽉计算的，写个原型很快就下线了，那写单测的确ROI不⾼。但阿⾥有很多to B的业务，提供给⽤户的能⼒都是以年计算⽣命周期的，⾼质量代码的ROI随着时间推移会越来越⾼，具体体现在以下⽅⾯：
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减少debug时间：上⾯提到种种提升debug效率的原因，这⾥不再重复。⼀⽅⾯更⾼的单测覆盖可以节省debug所花费的时间，另⼀⽅⾯有充⾜测试覆盖的项⽬本身bug数量就会更少。举个现实中的例⼦：某团队由于历史上⽋的种种债务，基本全靠端到端测试，毫⽆单元测试覆盖。造成的后果也⾮常严重，团队oncall的同学 > 50%的时间都是在修复各种奇怪的bug，没法投⼊宝贵的精⼒到架构升级等⻓期更重要的项⽬上。
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增加代码变更的信⼼：前⾯提到没有测试覆盖的代码没⼈敢碰，有充⾜单测覆盖的代码可以显著提升改造代码的信⼼和意愿。再给⼤家举个例⼦：我加⼊阿⾥之前在Google总部⼯作过将近⼗年。如果你在Google⼯作过就会发现，你的代码经常会收到毫不相关团队成员发起的code change。⼤多数情况下这些都是同学们⾃发的去做⼤⾯积重构（mass refactor），⽐如看你的Java代码没有⽤Builder模式，就会帮你做个重构（Google⾥有⼤量⾃动化⼯具简化这些重构⼯作）。我们抛开主观意愿不谈，如果是没有测试覆盖的代码、还是毫不相关组的，你敢这么重构吗？我们都希望能有像⾕歌那样整洁的代码，但没⼈敢碰的代码怎么变得更好？
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提升代码⾃解释性：⽂档能够提升代码的⾃解释性，让研发效率更⾼。好的单测其实也可以被看作代码的⽂档，通过读测试就能快速理解代码的作⽤（参⻅TDD）。单测作为⽂档同时还完美的解决了⽂档保鲜的难题，给开发者提供了⼀套⾼质量、随着代码不断更新的⽂档。
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更⾼效的code review：不是所有的问题和设计上的缺陷都能通过静态检查发现，这也是为什么需要⼈⼯code review作为代码质量的最后⼀道防线。在Google，代码评审是代码合并最重要的⼀个环节，因此评审的效率直接影响总体的研发效率。好的单测覆盖能够减轻评审⼈的负担，让他们把精⼒投⼊到更重要的部分（⽐如代码设计）。
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更频繁的发版：敏捷开发倡导的持续集成、持续部署的前提就是全⾯、⾼质量的⾃动化测试。敏捷开发对于研发的提效就不多展开了。但光是能够更快速的发版本身就已经⾮常有价值了。
