1、研究背景
在餐饮行业蓬勃发展的当下，消费者对于饮食的需求愈发多样化和便捷化，半成品配菜市场应运而生并迅速崛起。半成品配菜以其方便快捷、节省烹饪时间等优势，深受上班族、年轻家庭等消费群体的青睐，市场规模持续扩大。然而，当前半成品配菜企业在管理方面面临着诸多挑战。在库存管理上，由于半成品配菜种类繁多、保质期各异，传统的人工记录方式不仅效率低下，还容易出现数据错误，导致库存积压或缺货现象频发，增加了企业的运营成本和损失。在订单处理方面，随着线上销售渠道的拓展，订单量大幅增加，人工处理订单容易出现错单、漏单等问题，影响客户满意度。同时，在供应链管理中，企业难以实时掌握原材料的采购、运输和库存情况，无法实现精准的供应链协同，降低了整体运营效率。
2、研究意义
对企业运营管理的意义
基于SpringBoot构建半成品配菜管理系统，能极大提升企业运营效率。在库存管理上，系统可实时精准追踪各类半成品配菜的库存数量、保质期等信息，自动生成补货提醒，避免库存积压或缺货，降低库存成本。订单处理方面，实现自动化流程，从订单接收、分配到处理完成全程跟踪，减少人工干预，降低错单、漏单率，提升客户满意度。供应链管理中，系统能整合供应商信息，实时监控原材料采购、运输状态，加强企业与供应商的协同合作，确保原材料稳定供应，提高供应链的灵活性和响应速度。
对行业发展的意义
该系统的研究与应用有助于推动半成品配菜行业的信息化、智能化发展。通过建立统一的管理标准和规范，促进企业间的信息共享与交流，打破信息孤岛，提升整个行业的运营管理水平。同时，系统的数据分析功能可以挖掘行业潜在需求和市场趋势，为企业产品研发、营销策略制定提供有力支持，引导行业朝着更加科学、合理的方向发展，增强行业整体竞争力。
对消费者体验的意义
系统能够保障半成品配菜的质量和供应稳定性，让消费者能够及时购买到新鲜、安全的配菜产品。此外，借助系统收集的消费者反馈数据，企业可以不断优化产品种类和口味，满足消费者日益多样化的需求。并且，便捷的线上订购和配送服务，为消费者提供了更加高效、舒适的购物体验，进一步提升消费者对半成品配菜行业的认可度和忠诚度。
SpringBoot作为一款基于Java的轻量级框架，具有快速开发、易于集成、自动配置等优点，能够显著提高系统的开发效率和维护性。利用SpringBoot开发半成品配菜管理系统，可以实现对库存、订单、供应链等环节的信息化管理，通过实时数据采集和分析，为企业提供准确的决策依据。系统可以实现库存的动态监控和预警，优化订单处理流程，加强供应链各环节的沟通与协作，从而提高企业的管理水平和市场竞争力。因此，开展基于SpringBoot的半成品配菜管理系统研究具有重要的现实意义。
3、研究现状
当前，基于SpringBoot的半成品配菜管理系统在技术与实际应用层面均取得了一定进展，但仍存在可优化空间。技术上，SpringBoot凭借其快速开发、易于集成等优势，成为构建此类管理系统的热门选择。多数系统结合MySQL等关系型数据库，实现数据的稳定存储与高效查询，部分还引入Redis等缓存技术提升系统响应速度。在功能模块方面，库存管理已能实现基本的出入库记录、库存盘点及预警功能，但对于库存动态变化的精准预测和智能补货策略的应用尚不成熟；订单管理可处理线上线下的订单接收、分配与跟踪，然而在应对高峰期海量订单时，系统的稳定性和处理效率有待提高；供应链管理虽能整合供应商信息、监控物流状态，但与上下游企业的信息共享和协同运作程度较低，难以实现供应链的实时优化。实际应用中，一些大型半成品配菜企业已部署了较为完善的系统，实现了业务流程的数字化管理，提升了运营效率和服务质量。但中小型企业受限于资金和技术实力，所使用的系统功能相对简单，缺乏个性化和智能化特性，无法满足企业日益多样化的管理需求。此外，现有系统在数据安全防护方面也存在一定不足，随着业务数据的不断增长，数据泄露、篡改等安全风险日益凸显。因此，如何进一步提升系统的智能化水平、加强供应链协同以及保障数据安全，是当前基于SpringBoot的半成品配菜管理系统需要重点研究的方向。
4、研究技术
Spring Boot：基于Java的轻量级框架，简化Spring应用开发。通过自动配置和“约定优于配置”理念，快速搭建独立、生产级应用。支持嵌入式Tomcat/Jetty，集成Spring生态组件（如Spring Data、Spring Security），是构建微服务和RESTful API的首选后端框架。
Java：跨平台、面向对象的编程语言，以“一次编写，到处运行”著称。拥有丰富的标准库和第三方生态，广泛用于企业级应用、Android开发及大数据领域。其强类型、垃圾回收机制和并发支持，保障了高并发场景下的稳定性和可维护性。
MySQL：开源关系型数据库，以高性能、易用性和可靠性为核心优势。支持ACID事务、多表关联查询及索引优化，适配OLTP和OLAP场景。通过SQL语言操作数据，配合主从复制、分库分表等技术，满足高并发、大数据量场景下的存储与查询需求。
Vue：渐进式JavaScript框架，专注于视图层开发。采用组件化架构、响应式数据绑定和虚拟DOM技术，提升前端开发效率。支持单文件组件、路由管理（Vue Router）和状态管理（Vuex），可逐步集成到现有项目，适合构建交互复杂、用户体验流畅的单页面应用（SPA）。
5、系统实现
