题目：110. 平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：true
示例 2：
输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出：false
示例 3：
输入：root = []
输出：true
提示：
树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
-104 <= Node.val <= 104
题解：
class Solution { public: // 返回以该节点为根节点的二叉树的高度，如果不是平衡二叉树了则返回-1 int getHeight(TreeNode* node) { if (node == NULL) { return 0; } int leftHeight = getHeight(node->left); if (leftHeight == -1) return -1; int rightHeight = getHeight(node->right); if (rightHeight == -1) return -1; return abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : 1 + max(leftHeight, rightHeight); } bool isBalanced(TreeNode* root) { return getHeight(root) == -1 ? false : true; } };
题目：257. 二叉树的所有路径
给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,null,5]
输出：["1->2->5","1->3"]
示例 2：
输入：root = [1]
输出：["1"]
提示：
树中节点的数目在范围 [1, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
题解：
class Solution { private: void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& path, vector<string>& result) { path.push_back(cur->val); // 中，中为什么写在这里，因为最后一个节点也要加入到path中 // 这才到了叶子节点 if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) { string sPath; for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) { sPath += to_string(path[i]); sPath += "->"; } sPath += to_string(path[path.size() - 1]); result.push_back(sPath); return; } if (cur->left) { // 左 traversal(cur->left, path, result); path.pop_back(); // 回溯 } if (cur->right) { // 右 traversal(cur->right, path, result); path.pop_back(); // 回溯 } } public: vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) { vector<string> result; vector<int> path; if (root == NULL) return result; traversal(root, path, result); return result; } };
题目：404. 左叶子之和
给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。
示例 1：
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
示例 2:
输入: root = [1]
输出: 0
提示:
节点数在 [1, 1000] 范围内
-1000 <= Node.val <= 1000
题解：
class Solution { public: int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) { if (root == NULL) return 0; if (root->left == NULL && root->right== NULL) return 0; int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left); // 左 if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) { // 左子树就是一个左叶子的情况 leftValue = root->left->val; } int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right); // 右 int sum = leftValue + rightValue; // 中 return sum; } };
