勒索软件攻击加速:检测时间窗口缩窄与战术演变

简介: 勒索软件攻击加速:检测时间窗口缩窄与战术演变

来源:企业网D1net


在数字化时代的浪潮中,网络安全如同高悬的达摩克利斯之剑,时刻威胁着企业的稳定与发展,而勒索软件,作为这股浪潮中的“头号杀手”,其攻击速度之快、策略之狡猾,令人防不胜防。随着勒索软件团伙的勒索时间(TTR)不断缩短,入侵检测的时间窗口也在不断缩小,这场网络攻防战愈发激烈。


曾几何时,勒索软件团伙在受害者网络内潜伏数天甚至数周,以获取更大的访问权限并完全控制网络。然而,时过境迁,如今的勒索软件团伙行动速度比以往任何时候都要快,留给企业检测他们的时间越来越少。据统计,过去一年中,勒索软件的平均勒索时间(TTR)约为17小时,而对于某些团伙,这一数字更是低至惊人的4到6小时。


这种变化背后,隐藏着勒索软件团伙与日俱增的专业化和高效化。他们利用先进的攻击工具和技术,结合对目标网络的深入研究,能够在极短的时间内完成入侵、加密和勒索的全过程。这种“闪电战”式的攻击方式,让许多企业在毫无防备的情况下陷入困境。


Huntress公司的分析揭示了一个显著的趋势:勒索软件团伙的平均TTR与其受害者数量之间存在明显关联。那些在2024年活动显著增加的团伙,如RansomHub、Lynx/Inc、Akira和Play,其TTR普遍较低,不到8小时。这些团伙通过快速行动,能够在短时间内感染大量受害者,从而获取更多的赎金。


值得注意的是,一些勒索软件团伙开始采取“打砸抢”策略,瞄准中小型企业,并向其附属机构提供高额比例的赎金。这种策略不仅激励了附属机构尽可能多地获取赎金,还使得这些团伙能够在短时间内获得大量资金。同时,这也加剧了中小型企业在网络安全方面的困境,他们往往缺乏足够的资源和能力来应对这种攻击。


随着端点检测和响应(EDR)工具以及勒索软件检测能力的提升,以及成功的执法行动,一些勒索软件团伙开始转变策略,更注重数据窃取而非传统的数据加密方法。他们利用数据窃取来威胁受害者支付赎金,因为即使受害者拥有备份,数据的机密性损失和泄露风险仍然让他们倍感压力。


这一转变的背后,是攻击者对网络环境的深入了解和对防御措施的敏锐洞察。他们意识到,单纯的数据加密并不能满足其经济利益最大化,而数据窃取则能带来更高的赎金和更广泛的影响。同时,数据窃取勒索还具有更高的隐蔽性,能够避开一些传统的安全防御措施。


然而,这种策略的转变也带来了新的挑战。首先,数据窃取需要更复杂的攻击手段和技术,这增加了攻击者的成本和风险。其次,数据泄露可能引发更严重的法律后果和社会影响,这对攻击者来说是一个潜在的威胁。最后,随着数据加密和防护技术的不断发展,数据窃取勒索的难度也在逐渐增加。


为了更深入地理解勒索软件团伙的行为模式,Huntress还分析了攻击者在初始入侵后在环境中采取的行动数量。这些恶意行动包括网络扫描侦察、横向移动、凭证转储以提升权限等一系列复杂操作。研究发现,恶意行动数量越多,触发警报的可能性就越大,从而使企业能够在攻击早期发现入侵者。然而,这也意味着攻击者需要更高的技术和策略来规避检测。


此外,勒索软件团伙在不同行业中的战术也在发生转变。以医疗保健行业为例,勒索事件正从传统的数据加密转向数据窃取。攻击者会在勒索受害者之前一直窃取数据,并使用各种手段将数据窃取到他们的C2服务器。这种战术转变不仅增加了医疗保健行业的网络安全风险,也对全球的数据安全构成了威胁。


面对勒索软件的新动向,企业需要加强网络安全防护,提高检测和响应能力。首先,企业应定期进行网络安全演练,提高员工的安全意识和应对能力。其次,加强网络安全基础设施建设,如部署先进的防火墙、入侵检测系统等。同时,企业还应积极采用先进的安全技术和工具,如威胁情报、行为分析等,以更有效地检测和防御勒索软件攻击。


版权声明:本文为企业网D1net编译,转载需在文章开头注明出处为:企业网D1net,如果不注明出处,企业网D1net将保留追究其法律责任的权利。


(来源:企业网D1net)

相关文章
|
C语言
C语言栈的括号匹配的检验讲解及相关代码
C语言栈的括号匹配的检验讲解及相关代码
413 0
|
设计模式 程序员 C++
【C++ 泛型编程 高级篇】C++模板元编程:使用模板特化 灵活提取嵌套类型与多容器兼容性
【C++ 泛型编程 高级篇】C++模板元编程:使用模板特化 灵活提取嵌套类型与多容器兼容性
1192 2
|
10月前
|
传感器 人工智能 算法
雷鸟创新X阿里云:AR眼镜接入通义大模型!
雷鸟创新X阿里云:AR眼镜接入通义大模型!
763 0
|
监控 算法 数据挖掘
ERP系统中的生产线排程与调度优化解析
【7月更文挑战第25天】 ERP系统中的生产线排程与调度优化解析
663 6
|
人工智能 Kubernetes 开发者
容器化技术在AI开发流程中的应用
【8月更文第17天】随着人工智能(AI)技术的快速发展,如何高效地开发、测试和部署AI模型成为了一个重要的课题。容器化技术,如Docker和Kubernetes,为解决这一问题提供了强大的工具。本文将探讨这些技术如何简化AI应用程序的开发流程,并提高模型的可移植性和可扩展性。
732 0
|
Python
python相关库的安装:pandas,numpy,matplotlib,statsmodels
python相关库的安装:pandas,numpy,matplotlib,statsmodels
1715 0
|
消息中间件 负载均衡 搜索推荐
交易系统架构
交易系统的业务域是什么?即交易系统应该负责那些内容。 面对多样性的业务场景,交易系统如何承接他们?即交易系统的业务扩展性如何保证。 交易系统的复杂性问题,以及如何处理,特别是业务、系统解耦问题。 事件驱动流程。 简述高并发与高可用技术。
11430 1
|
监控 前端开发 PHP
XiaodiSec day007 Learn Note 小迪渗透学习笔记
XiaodiSec Learn Note explores CMS identification for web asset analysis. Tools like CloudSee (yunsee.cn) and 7kb aid in detecting CMS types, with clues often found in website info, images, or source code leaks from Git, Gitee, SVN, DS_Store, and composer.json.
|
SpringCloudAlibaba 负载均衡 Java
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(五)OpenFeign的使用
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(五)OpenFeign的使用
447 0
|
监控 关系型数据库 MySQL
centos7 zabbix-service 源码编译 安装部署服务端 和 常见安装错误
centos7 zabbix-service 源码编译 安装部署服务端 和 常见安装错误
322 0