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作为一家制造公司的CIO，我一直在寻找提高效率、降低成本和增强员工能力的方法。随着AI的迅速发展，两种AI工具——副驾驶(copilots)和智能体(agents)——因其在这三方面的潜力而脱颖而出。虽然这些AI驱动的应用程序有望彻底改变运营，但理解它们的作用和应用场景对于释放其全部价值至关重要。
客户术语中的定义
在不同公司和上下文中，副驾驶和智能体这两个术语的用法可能有所不同，这可能会导致一些混淆。为了本分析的目的，并从我的CIO角度出发，我将它们定义如下：
副驾驶是设计用于与用户协同工作的交互式助手，如微软为Teams和Dynamics 365提供的产品，这些工具可帮助完成任务，如日程安排、数据检索和故障排除，作为生产力增强工具，而不取代人类的决策或监督，它们提供实时帮助和指导，使其非常适合需要协作和人类输入的场景。
另一方面，智能体以更高程度的自主性运行。通常使用微软Copilot Studio、OpenAI的AutoGPT或UiPath的Agent Builder等平台构建，智能体管理复杂的工作流、自动化重复任务，并在极少人为干预的情况下分析数据。与作为协作者的副驾驶不同，智能体更像独立操作者，处理需要较少直接监督的任务，并可通过预定义规则和自动化流程高效管理。
制造应用
副驾驶和智能体在制造中的潜在应用非常广泛，除了维护和能源管理，副驾驶还可以通过分析传感器数据来协助质量控制，标记与标准的偏差，并建议纠正措施，同时，智能体可以自动化供应商管理，跟踪供应商绩效并标记延误。
智能体在制造中的另一个创新用途是优化供应链沟通，智能体可以监控库存水平，并在供应不足时自动触发采购订单，确保生产不间断，此外，它们还可以跟踪供应商绩效，实时标记潜在的瓶颈或延误，并建议替代采购选项，这种主动方法不仅使生产线保持顺畅运行，还通过保持透明度和响应性来加强与供应商的关系。
同时，副驾驶可以通过分析历史采购数据，为采购团队推荐成本效益策略，帮助公司与供应商协商更好的条款，并降低总体成本，这些工具共同创建了一个无缝的供应链流程，最大限度地减少中断并提高运营效率。
供应商选择导航
在实施副驾驶和智能体时，我更喜欢像微软这样的大型平台公司，因为它们能与ERP、CRM和制造执行平台等系统无缝集成，确保高效部署和数据访问，然而，像UiPath这样的平台无关公司，凭借其在机器人流程自动化(RPA)方面的灵活性和专业性，也是一个强有力的替代选择，其能够与多种应用程序集成、自动化复杂工作流，并支持有人值守和无人值守的自动化，为定制制造解决方案提供了有价值的选项。
供应商将自己定位为提供由副驾驶协调的智能体组的概念特别引人入胜，这种方法可以使我们集中和简化AI生态系统，其中副驾驶作为管理层，监督和协调多个智能体的工作。成功将自己定位为这种互联系统协调者的供应商，无疑将在市场中脱颖而出成为领导者。
安全考虑
尽管副驾驶和智能体具有潜力，但我对它们也有一些保留意见，最大的担忧是可靠性。虽然这些工具功能强大，但任何错误——如智能体误解数据或副驾驶建议不准确的解决方案——都可能扰乱运营或损害客户关系。为了缓解这一问题，我们必须确保AI模型的适当培训、严格测试，以及在涉及关键决策时明确的人为监督协议。
随着我们采用更多自主智能体，安全成为一个更加复杂和紧迫的问题，这些工具通常需要访问敏感数据，从生产指标到客户信息，才能有效运行。如果管理不当，它们可能会暴露我们系统中的漏洞或意外滥用数据。例如，负责监控生产计划的智能体可能会访问机密供应链协议，并在与供应商沟通时意外共享敏感细节。为了解决这一问题，我们需要强大的基于角色的访问控制、传输中和静态数据的加密，以及定期审计，以确保符合安全标准。
此外，我还担心对AI的信任问题，建立对副驾驶和智能体的信心需要随时间证明它们的准确性和可靠性。目前，在自动化和人为监督之间保持平衡，对于避免失误同时享受这些工具提供的效率至关重要。
结语
副驾驶和智能体不仅仅是工具——它们是更智能、更高效的制造运营的推动者。副驾驶为员工提供实时指导，而智能体自动化复杂流程，释放人力资源以从事更高价值的任务，它们共同提供了人类洞察力和AI精确性的强大组合。
在我们集成这些技术时，必须解决安全问题、导航供应商选择，并仔细平衡人为监督与AI自主性，但我相信，有了正确的策略，副驾驶和智能体可以改变我们的公司，提高效率、可持续性和创新能力。对我们来说，制造业的未来已经到来，它由AI驱动。
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