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💥 "打工人破防了！被老板追杀的周报KPI，竟被LangChain用1行代码搞定？"
大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过——
- 👉 盯着空白输入框半小时，憋不出一个点赞的LinkedIn长文
- 👉 同一篇产品更新要改18版文案适配不同平台
- 👉 凌晨两点还在手动同步Twitter和微博...
今天揭晓的 LangChain Social Media Agent ，正在用AI重构内容创作！这个官方出品的智能管家，10秒把网页变爆款文案，支持中英双语润色，连YouTube视频都能自动提炼金句。市场团队用它日均产出50+高质量帖子，独立开发者靠它打理全平台账号——你的下一条10w+爆文，可能就藏在某个URL里！
🚀 快速阅读
Social Media Agent 是一款基于 AI 的社交媒体内容管理工具，能够根据输入的 URL 自动生成高质量的 Twitter 和 LinkedIn 帖子。
- 核心功能：支持多平台（Twitter、LinkedIn），基于 URL 内容生成帖子，用户可修改或接受/拒绝生成的帖子。
- 技术原理：利用自然语言处理（NLP）和网页抓取技术，结合大型语言模型生成自然语言内容，并通过人机交互流程处理认证。
Social Media Agent 是什么
Social Media Agent 是一款由 LangChain 开发的智能社交媒体内容管理工具，旨在帮助用户快速生成和发布社交媒体帖子。它能够根据输入的 URL 内容，自动生成适合 Twitter 和 LinkedIn 平台的帖子，并支持用户进行修改或直接发布。
该工具使用了人机交互（HITL）的工作流程，处理社交媒体平台的认证，确保用户可以安全地发布内容。此外，它还支持基本和高级两种设置模式，高级模式下能够处理 YouTube 视频内容、集成 Slack 和 GitHub 等，功能更为强大。
Social Media Agent 的主要功能
- 内容生成：基于输入的 URL 内容，自动生成社交媒体帖子。
- 多平台支持：支持 Twitter 和 LinkedIn 平台的帖子生成。
- 认证管理：基于 HITL 流程处理社交媒体平台的认证。
- 用户交互：用户可以修改或接受/拒绝生成的帖子。
Social Media Agent 的技术原理
- 自然语言处理（NLP）：使用大型语言模型（如 Anthropic API）生成自然语言内容，能够根据输入的 URL 内容生成高质量的帖子。基于提示词（Prompts）引导模型生成符合用户需求的帖子内容。提示词包括业务上下文、推文示例、帖子结构指导和帖子内容规则等。
- Web 抓取：使用 FireCrawl API 进行网页抓取，提取 URL 内容。抓取的内容用于生成帖子的输入数据。支持处理不同类型的 URL 内容，包括文本、图片和视频等。
- 认证和授权：基于“人机交互（HITL）”的工作流程，处理不同社交媒体平台的认证。用户基于 Arcade 或自己的开发者账户进行认证。
- 自动化和调度：支持设置 Cron 作业，定期从 Slack 频道获取链接并生成帖子。Cron 作业基于定时任务自动触发内容生成流程。使用 LangGraph 服务器进行任务调度和管理，确保生成的帖子及时生成并通知用户。
如何运行 Social Media Agent
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git
cd social-media-agent
2. 安装依赖
yarn install
3. 设置环境变量
复制 .env.quickstart.example 文件并重命名为 .env，然后根据需要填写 API 密钥和其他配置项：
cp .env.quickstart.example .env
确保设置了以下环境变量：
# 对于 LangSmith 跟踪（可选）
LANGSMITH_API_KEY=
LANGSMITH_TRACING_V2=true
# 用于 LLM 生成
ANTHROPIC_API_KEY=
# 用于 Web 抓取
FIRECRAWL_API_KEY=
# Arcade API 密钥 - 用于读取和写入社交媒体平台
ARCADE_API_KEY=
4. 启动 LangGraph 服务器
yarn langgraph:in_mem:up
5. 生成帖子
yarn generate_post
你可以通过修改脚本中的 URL 来生成其他内容的帖子。
资源
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