OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音

简介: OS Copilot 是阿里云推出的一款操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行和系统运维调优等功能。通过简单的命令行操作,用户可以快速获取所需信息并执行任务,极大提升了Linux系统的使用效率。安装步骤简单,只需在阿里云服务器上运行几条命令即可完成部署。使用过程中,OS Copilot不仅能帮助查找命令,还能处理文件和复杂场景,显著节省了查找资料的时间。体验中发现,部分输出格式和偶尔出现的英文提示有待优化,但整体非常实用,特别适合Linux初学者。

OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音

我是一名前端工程师平时主要从事前端和移动端的研发工作。但是偶尔也需要部署一些服务端的服务,对于我这种平时几乎不怎么使用Linux操作系统的小白来说确实很难,尤其是要用命令行工具去做各种操作头很大,要不断地去百度和google这种操作要用什么命令去操作,这个命令都有什么参数,参数都什么格式等等。

偶然了解到阿里云出了一个叫OS Copilot的智能助手我就迫不及待的去体验了下,真的很给力感觉到技术改变生活了~~

简介

OS Copilot是阿里云基于大模型构建的操作系统智能助手,支持自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能,帮助您更好地使用Linux系统,提高Linux的使用效率。以上是阿里云的官方介绍,我理解它主要就是帮助像我这种Linux小白去快速操作linux操作系统的助手。

安装

前提是你得有台阿里云的云服务器ECS或者轻量应用SWAS都行,我们要安装OS Copilot需要在阿里云的云服务器上。我的云服务器是ubuntu系统的所以我按照ubuntu的操作流程演示下,大家也可以按照官方文档操作下其他系统,链接我放下官方手册


1,首先安装助手:


x86_64

curl -#S https://mirrors.aliyun.com/os-copilot/os-copilot-all-in-one-latest.sh | bash

aarch64

curl -#S https://mirrors.aliyun.com/os-copilot/os-copilot-all-in-one-arm-latest.sh | bash


2,配置环境变量:

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<AccessKey ID>
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<AccessKey Secret>

查询AccessKey ID的具体操作,请参见查看RAM用户的AccessKey信息

AccessKey Secret只在创建时显示,不支持查询。参见创建AccessKey


我用的Alibaba Cloud Client客户端登录云服务器,所以直接在客户端就能查看以上两个Key:

WX20250109-140237@2x.png

在用户信息里就有这两个Key的值,O(∩_∩)O哈哈~

好了,

执行完以上命令最好再执行下:

source ~/.bashrc

这个命令,让环境变量生效下。

好了,到目前位置就可以正常使用OS Copilot了。

你可以执行下一下命令:

copilot -v 或者 co -v

如果出现一下版本信息就说明你已经安装好Co copilot智能助手了。

image.png

目前已经顺利的安装好助手我们开始体验吧~~

使用OS Copilot

单命令模式是指copilot或者co命令后面直接跟问题描述,命令执行完成即退出,如下图所示。

WX20250109-140646@2x.png

单命令模式重点参数说明

参数

参数说明

示例

-t

指定进入agent模式,使得OS Copilot自动调用注册工具完成任务;否则,将由大模型判断是否使用agent模式。

co 当前系统健康度 -t

-f

从文件中读取复杂任务进行处理。

co -f task -t。详见视频操作使用文件定义复杂的任务

|

使用管道

cat /etc/sysctl.conf | co 解释下这些参数的含义

比如我的疑惑是”当前系统磁盘的使用量怎么查看“:

可以执行以下命令:

co 当前系统磁盘的使用量怎么查看 -t

image.png

OS Copilot就帮我找到了对应的命令并且执行之后把结果也显示给我了,非常贴心~~

不过中间也出现了一句英文,感觉有点乱入,可能还需要优化。

image.png

还有一个要注意的地方:中间的参数如果有类似 df -h这种参数的时候,一定要加上双引号“”,否则它会识别错误:

image.png

就像上面,co copilot识别-h为它自己的操作而报错了。以下为加上“"后的回答,就正常了。

image.png

你还可以用 -f 读取文件并做出处理:

co -f index.nginx-debian.html "描述下这个文件的作用" -t

image.png

哇哦,回答的很好,这正式我需要的,点赞~~

我们还可以用管道做出更多的提问方式:

cat /var/www/html/index.nginx-debian.html | co 解释下这个文件的含义

image.png

很详细,就是格式不那么美观,不过这是在终端所以要求也不要太高,哈哈~

我们还可以直接用co或者copilot命令进如对话模式:

image.png


好了一下使用官方模版说一下:


我认为-t功能有用 ,解决了不知道用什么命令执行操作的问题,提升了效率 节省了去百度的时间。

我认为-f功能有用 ,它补充了文本提问场景单一的问题,提升了效率我们在处理文件问题时的效率。

我认为管道功能有用 ,因为它可以让我们更灵活的提问和让co copilot帮助我们处理复杂一些的场景。

此外,我还有建议co copilot的输出格式化更美观一些,然后偶尔出现的英文也有点影响体验,还有建议 -t 可以读取之前提问的上下文,这样就不用每次都重新提问或者把整个前置条件都再说一遍了,当然可以用CHAT模式,就是感觉有点重。

以上就是我尝试使用OS Copilot的体验供大家参考~~~

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