Linux 安装 Qualcomm ® SnapdragonTM Profiler

简介: 通过本文的详细介绍,您应该已经成功在 Linux 系统上安装并配置了 Qualcomm® Snapdragon™ Profiler,并能够连接 Android 设备进行性能分析。Snapdragon Profiler 提供了丰富的工具和功能,可以帮助开发者深入了解应用程序的性能瓶颈,从而进行优化。希望本文能对您有所帮助,让您在开发过程中更高效地使用 Snapdragon Profiler 进行性能分析和优化。

在 Linux 上安装 Qualcomm® Snapdragon™ Profiler

Qualcomm® Snapdragon™ Profiler 是一款功能强大的性能分析工具,专门用于分析和优化运行在 Qualcomm Snapdragon 处理器上的应用程序。本文将详细介绍如何在 Linux 系统上安装和配置 Qualcomm Snapdragon Profiler。

一、系统要求

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 操作系统:64 位 Linux(如 Ubuntu、Fedora 等)
  • Java 运行环境(JRE)8 或更高版本
  • Android 设备,运行 Snapdragon 处理器

二、下载 Snapdragon Profiler

  1. 前往 Qualcomm Developer Network 下载 Snapdragon Profiler 安装包。
  2. 注册并登录后,选择适合您的操作系统的安装包进行下载。

三、安装 Snapdragon Profiler

3.1 解压安装包

打开终端,导航到下载目录,并解压安装包:

cd ~/Downloads
tar -xzvf snapdragon-profiler-linux.tar.gz
​

3.2 安装 Snapdragon Profiler

进入解压后的目录并运行安装脚本:

cd snapdragon-profiler-linux
./install.sh
​

安装脚本将引导您完成安装过程。按照提示操作,指定安装路径(如 /opt/snapdragon-profiler)。

四、配置环境变量

为了方便地启动 Snapdragon Profiler,建议将其安装路径添加到系统的环境变量中。

编辑 ~/.bashrc 文件:

nano ~/.bashrc
​

在文件末尾添加以下行:

export PATH=$PATH:/opt/snapdragon-profiler/bin
​

使更改生效:

source ~/.bashrc
​

五、启动 Snapdragon Profiler

现在,您可以在终端中输入以下命令启动 Snapdragon Profiler:

snapdragon-profiler
​

启动后,您将看到 Snapdragon Profiler 的图形用户界面。

六、连接 Android 设备

6.1 启用开发者模式和 USB 调试

在您的 Android 设备上,启用开发者模式和 USB 调试:

  1. 打开 "设置" -> "关于手机"。
  2. 连续点击 "版本号" 七次,直到提示进入开发者模式。
  3. 返回 "设置",进入 "开发者选项"。
  4. 启用 "USB 调试"。

6.2 安装 ADB 工具

确保您的 Linux 系统上安装了 Android Debug Bridge (ADB) 工具。可以使用包管理器安装:

sudo apt-get install adb  # 对于 Ubuntu
sudo dnf install adb      # 对于 Fedora
​

6.3 连接设备

通过 USB 数据线将 Android 设备连接到计算机,并在终端中输入以下命令确认连接:

adb devices
​

如果连接成功,您将看到设备的序列号。

6.4 在 Snapdragon Profiler 中连接设备

在 Snapdragon Profiler 中,点击 "Connect Device" 按钮,然后选择您的设备。连接成功后,您可以开始分析和优化应用程序的性能。

七、常见问题解决

7.1 无法启动 Snapdragon Profiler

确保已正确配置 Java 环境。可以通过以下命令检查 Java 版本:

java -version
​

7.2 无法识别 Android 设备

  • 确保设备已启用 USB 调试。
  • 检查 USB 数据线是否正常工作。
  • 重新启动 ADB 服务:
adb kill-server
adb start-server
​

八、总结

通过本文的详细介绍,您应该已经成功在 Linux 系统上安装并配置了 Qualcomm® Snapdragon™ Profiler,并能够连接 Android 设备进行性能分析。Snapdragon Profiler 提供了丰富的工具和功能,可以帮助开发者深入了解应用程序的性能瓶颈,从而进行优化。希望本文能对您有所帮助,让您在开发过程中更高效地使用 Snapdragon Profiler 进行性能分析和优化。

目录
相关文章
|
1月前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
阿里云与企业共筑容器供应链安全
171369 16
|
2天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
1593 95
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
1月前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
150306 32
|
9天前
|
Linux iOS开发 MacOS
deepseek部署的详细步骤和方法,基于Ollama获取顶级推理能力!
DeepSeek基于Ollama部署教程,助你免费获取顶级推理能力。首先访问ollama.com下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama版本。运行Ollama后,在官网搜索“deepseek”,选择适合你电脑配置的模型大小(如1.5b、7b等)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)启动模型,等待下载完成即可开始使用。退出模型时输入/bye。详细步骤如下图所示,轻松打造你的最强大脑。
7578 85
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 Java
Spring AI,搭建个人AI助手
本期主要是实操性内容,聊聊AI大模型,并使用Spring AI搭建属于自己的AI助手、知识库。本期所需的演示源码笔者托管在Gitee上(https://gitee.com/catoncloud/spring-ai-demo),读者朋友可自行查阅。
925 41
Spring AI,搭建个人AI助手
|
2月前
|
弹性计算 人工智能 安全
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
随着中小企业加速上云,数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严重。阿里云推出深度访谈栏目,汇聚产品技术专家,探讨云上安全问题及应对策略。首期节目聚焦ECS安全性,提出三道防线:数据安全、网络安全和身份认证与权限管理,确保用户在云端的数据主权和业务稳定。此外,阿里云还推出了“ECS 99套餐”,以高性价比提供全面的安全保障,帮助中小企业安全上云。
201990 15
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
一文了解火爆的DeepSeek R1 | AIGC
DeepSeek R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习的开源推理模型,无需依赖监督微调或人工标注数据。它在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,具备低成本、高效率和多语言支持等优势,广泛应用于教育辅导、金融分析等领域。DeepSeek R1通过长链推理、多语言支持和高效部署等功能,显著提升了复杂任务的推理准确性,并且其创新的群体相对策略优化(GRPO)算法进一步提高了训练效率和稳定性。此外,DeepSeek R1的成本低至OpenAI同类产品的3%左右,为用户提供了更高的性价比。
707 10
|
12天前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
白嫖 DeepSeek ,低代码竟然会一键作诗?
宜搭低代码平台接入 DeepSeek AI 大模型能力竟然这么方便!本教程将揭秘宜搭如何快速接入 DeepSeek API,3 步打造专属作诗机器人,也许你还能开发出更多有意思的智能玩法,让创意在代码间自由生长。
1551 13
|
10天前
|
Linux iOS开发 MacOS
DeepSeek爆火,如何免费部署到你的电脑上?获取顶级推理能力教程来了
如何在本地电脑上免费部署DeepSeek,获取顶级推理能力?只需三步:1. 访问Ollama官网下载并安装对应操作系统的版本(支持macOS、Linux和Windows)。2. 打开Ollama并确保其正常运行。3. 在Ollama官网搜索并选择DeepSeek模型(如deepseek-r1),根据电脑配置选择合适的模型大小(1.5B至671B)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)运行模型,即可开始使用DeepSeek进行推理。退出模型时,在终端输入/bye。更多详情请参考Ollama官方文档。