CTR_GBDT_LR_TEST
2017-08-10
781
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
CTR中的GBDT+LR融合方案<br />数据源:internet<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />
目录
相关文章
|
29天前
|
机器学习/深度学习
存储
搜索推荐
|
6月前
|
编译器
|
4月前
|
机器学习/深度学习
存储
算法
|
6月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
模型训练(Model Training)
模型训练(Model Training)是指使用数据集对模型进行训练,使其能够从数据中学习到特征和模式,进而完成特定的任务。在深度学习领域,通常使用反向传播算法来训练模型,其中模型会根据数据集中的输入和输出,不断更新其参数,以最小化损失函数。
494
1
1
|
机器学习/深度学习
传感器
算法
论文分享：「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题
论文分享：「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题
145
0
0
|
机器学习/深度学习
数据采集
并行计算
Lesson 9.2 随机森林回归器的参数
当填写参数之后，随机森林可以变得更强大。比起经典机器学习算法逻辑回归、岭回归等，随机森林回归器的参数数量较多，因此我们可以将随机森林类的参数分为如下 4 大类别，其中标注为绿色的是我们从未学过的、只与集成算法相关的参数：
312
0
0
|
机器学习/深度学习
定位技术
|
机器学习/深度学习
运维
定位技术
|
机器学习/深度学习
设计模式
编解码
|
机器学习/深度学习
热门文章
最新文章
1
【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
2
【玩转数据系列一】人口普查统计案例
3
阿里巴巴机器学习系列课程
4
基于协同过滤算法的推荐
5
阿里云机器学习平台PAI，助力降低机器学习的成本和技术门槛
6
推荐系统之冷启动问题
7
视频生成框架EasyAnimate正式开源！
8
使用PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型，搭建文旅领域知识问答机器人
9
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用：高效识别与智能档案管理
10
人工智能（AI）技术的发展史
1
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用：高效识别与智能档案管理
69
2
【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR
24
3
【EMNLP2024】面向长文本的文视频表征学习与检索模型 VideoCLIP-XL
31
4
【EMNLP2024】阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选 EMNLP2024
42
5
DistilQwen2：通义千问大模型的知识蒸馏实践
88
6
ip和ip网段攻击拦截系统-绿叶结界防火墙系统shell脚本
40
7
大模型进阶微调篇（三）：微调GPT2大模型实战
124
8
大模型进阶微调篇（二）：基于人类反馈的强化学习RLHF原理、优点介绍，但需要警惕LLMs的拍马屁行为
88
9
聊聊最近在阿里云的云应用开发平台（CAP）上的体验
65
10
如何从0部署一个大模型RAG应用
114