一、引言
在电商领域，商品评论是消费者了解产品真实情况的重要依据，对于商家来说，分析商品评论可以帮助他们改进产品、优化服务。1688 作为国内知名的 B2B 电商平台，提供了丰富的商品资源。通过 1688 商品评论接口（1688 API），开发者能够获取商品的评论数据，从而进行各种有价值的分析，如情感分析、质量反馈收集等。这对于电商数据挖掘、市场调研以及商家服务提升都具有重要意义。
二、接口介绍
接口功能：1688 商品评论接口主要用于获取指定 1688 商品的评论信息。这些信息包括评论者的基本信息（如昵称）、评论内容、评论时间、评分等。通过这些数据，开发者可以全方位了解消费者对商品的评价。
请求方式：通常采用 HTTP GET 或 POST 请求方式。以 GET 请求为例，请求 URL 可能包含商品 ID 等必要参数，服务器根据这些参数返回对应的商品评论数据。
请求参数：
商品 ID：必填参数，用于指定要获取评论的具体商品。在 1688 平台上，每个商品都有唯一的 ID 标识。例如，商品 ID 为 “1234567890”，在请求 URL 中可能以 “product_id=1234567890” 的形式出现。
页码：可选参数，当商品评论较多时，接口可能分页返回数据。通过设置页码参数，可以获取不同页面的评论。如 “page=2” 表示获取第二页的评论数据。
每页数量：可选参数，用于指定每页返回的评论数量。例如，设置 “per_page=20”，则接口每页返回 20 条评论。
响应数据格式：一般以 JSON 格式返回数据。示例如下：
json 代码解读{
"status": "success", "total": 100, "data": [ { "nickname": "用户A", "content": "这款产品质量不错，发货速度也快", "rating": 4, "create_time": "2025-01-01 10:00:00" }, { "nickname": "用户B", "content": "包装有点简陋，希望能改进", "rating": 3, "create_time": "2025-01-03 14:30:00" } ]}
其中，“status” 表示请求状态，“success” 表示成功，“total” 表示评论总数，“data” 数组包含具体的评论信息。
三、python 请求示例
python 代码解读复制代码import requests
# 封装好的1688商品评论接口，复制链接获取测试。
demo url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014
def get_1688_product_comments(product_id, page=1, per_page=20):
url = "https://example.com/api/1688/product_comments" # 假设的接口地址
params = {
"product_id": product_id,
"page": page,
"per_page": per_page
}
try:
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return data
else:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"请求发生异常: {e}")
# 示例调用
product_id = "1234567890"
comments = get_1688_product_comments(product_id, page=1, per_page=10)
if comments:
for comment in comments.get("data", []):
print(f"评论者: {comment['nickname']}，评论内容: {comment['content']}，评分: {comment['rating']}")
四、应用场景
商家产品优化：商家可以通过分析商品评论中的负面评价，找出产品存在的问题，如质量缺陷、设计不合理等。例如，若多条评论提到产品某个部件容易损坏，商家就可以针对性地改进产品设计或选用更优质的材料，提升产品质量。
客户服务提升：根据评论中消费者对服务的反馈，如发货速度、客服态度等，商家可以优化服务流程。若大量评论反映发货速度慢，商家可以调整物流合作伙伴或优化仓库发货流程，提高客户满意度。
市场调研：对于竞品分析，开发者可以通过获取竞争对手商品的评论数据，了解其产品优势和劣势。例如，对比自家产品和竞品在功能、价格、用户体验等方面的差异，为市场策略制定提供依据。
电商平台数据分析：电商平台可以利用这些评论数据进行整体的市场趋势分析，了解消费者对不同品类商品的关注点和需求变化，从而更好地引导商家进行产品布局和运营。
