如何抓住本世纪伟大成就AI的风口脱颖而出?AI到底会带来什么影响?AI对程序员的影响?AI对软件行业的影响?——2025年如何抓住AI的机会-成为AI工程师-程序员可成为高级AI工程师
本文的前提,首先,人一定要爱学习,如果你不爱学习,本文你可以不用看了!
AI对人类文明带来的影响
AI没有大规模商用之前,3-5年的时间,对普通人就是机会,前提是你要愿意学习,AI对人类的影响是深远的,以前我们使用音乐,要收费要去购买版权,但未来呢?AI生成,以前某图片网站到处告侵权,未来呢,也是AI生成,包括后续的影视,设计,插画,场景,客服,餐饮,交通运输,制造业,教育行业,医疗行业,娱乐行业等等,AI会渗透到每个行业方方面面。世界经济论坛(WEF):其发布的《未来就业报告》会对全球就业市场因技术变革等因素带来的变化进行深入研究和分析,其中包含 AI 对就业影响的相关数据和趋势预测。例如,2023 年的报告中指出,到 2027 年,人工智能和机器学习将创造约 2200 万个新工作岗位,但同时也将取代约 3400 万个工作岗位。麦肯锡全球研究所(MGI):会通过大量的调研和分析,发布关于 AI 对各行业影响的报告。其研究显示,到 2030 年,全球可能有 7500 万至 3.75 亿工人需要转换职业类别或学习新技能以适应 AI 等技术带来的变革,相当于全球劳动力的 15% 至 40%。体现 AI 替代人类进程的数据,写作工作:自 ChatGPT 发布以来,Upwork 上的写作工作数量下降了 33%。,翻译工作:Upwork 上的翻译工作数量下降了 19%,时薪也下降了超过 20%。客户服务工作:Upwork 上的客户服务工作数量下降了 16%。,聊天机器人开发工作:自 ChatGPT 和 OpenAI API 发布以来,Upwork 上与开发聊天机器人相关的工作数量激增了 2000%。
AI 未来的发展对全球行业的冲击巨大,以下是一些主要行业受冲击的具体情况:
制造业
- 生产流程:AI 可实现生产过程的自动化与智能化控制,如通过机器学习算法对生产设备进行实时监控和故障预测,提前发现潜在问题,减少设备停机时间,提高整体生产效率5。
- 供应链管理:借助 AI 的预测能力,能更精准地预测市场需求,优化库存管理和物流配送,降低库存成本和物流风险,提高供应链的响应速度和灵活性。
- 劳动力结构:大量重复性、规律性的生产工作将被机器人和自动化设备取代,对低技能劳动力的需求减少,但会增加对掌握 AI 技术、自动化控制、数据分析等技能的高技能人才的需求。
金融行业
- 风险评估与投资决策:AI 能够处理海量金融数据,更精准地评估市场风险和客户信用风险,为投资决策提供更科学的依据,开发出更个性化的金融产品和服务35。
- 客户服务:智能客服可以理解和处理客户的自然语言咨询,提供 24/7 的服务,快速解决客户问题,提高客户满意度。智能投顾也将逐渐普及,根据客户的财务状况、风险偏好等提供个性化的投资建议。
- 金融监管:AI 有助于监管机构更有效地监测金融市场的异常交易和潜在风险,提高金融监管的效率和准确性,防范金融风险。
医疗行业
- 诊断治疗:AI 医学影像识别技术能快速、准确地分析 X 光片、CT 等影像,辅助医生发现病变和疾病,提高诊断的准确性和效率。AI 还可根据患者的基因数据、病史等提供个性化的治疗方案35。
- 药物研发:通过对海量生物医学数据的分析和模拟,AI 可以加速药物靶点的发现和药物筛选过程,预测药物的疗效和副作用,降低研发成本,缩短研发周期35。
- 医疗服务模式:远程医疗和智能医疗设备将得到更广泛应用,患者可以通过智能设备在家中进行健康监测,医生可实时获取数据并进行诊断和指导,实现医疗服务的便捷化和个性化。
教育行业
- 教学模式:智能教育平台根据学生的学习进度、能力水平和兴趣爱好提供个性化的学习内容和辅导,实现因材施教。AI 辅助教学工具如虚拟实验室、智能辅导系统等,能为学生创造更丰富、沉浸式的学习体验35。
- 教育资源分配:借助 AI 技术,优质教育资源可以通过在线教育平台更广泛地传播,打破地域限制,使更多学生能够获取到高质量的教育内容,促进教育公平。
- 教师角色:教师的角色将发生转变,从传统的知识传授者更多地成为学生学习的引导者和组织者,需要更加注重培养学生的创造力、批判性思维和人际交往能力。
娱乐行业
- 内容创作:AI 可创作音乐、绘画、小说、影视剧本等多种形式的艺术作品。AI 生成的内容能为创作者提供灵感,或直接作为基础素材进行二次创作。在影视制作中,AI 还可用于特效制作、场景生成和角色设计等,提高制作效率和质量6。
- 传播与推荐:基于 AI 的推荐系统能根据用户的浏览历史、兴趣爱好等,为用户精准推荐个性化的娱乐内容,如电影、音乐、游戏等,改变用户发现和消费娱乐内容的方式。
- 体验升级:AI 与虚拟现实(VR)、增强现实(AR)技术结合,将为用户带来更沉浸式的娱乐体验,如在游戏中实现更智能的 NPC 互动、更真实的虚拟场景等。
交通行业
- 自动驾驶:自动驾驶技术将逐渐普及,改变人们的出行方式,提高交通安全性和效率,减少交通事故。未来可能会出现更多的无人驾驶交通工具,如无人驾驶汽车、公交车、物流车等3。
- 交通管理:AI 可通过分析交通流量数据,实现智能交通信号控制、路况预测和拥堵疏导,优化城市交通网络,提高道路通行能力。
- 物流运输:在物流领域,AI 能优化运输路线规划、车辆调度和货物配送,提高物流效率,降低运输成本,实现物流的智能化和自动化管理
AI对程序员的影响
5年,不至于,甚至10年都不至于。但是毋庸置疑的是,长远来说,人工智能将会抬高专业程序员的入行门槛,乃至改变程序员的工作范式。
对普通程序员的影响
- 工作内容变化:基础、重复性的代码编写任务会被 AI 工具大量替代,如简单的代码生成、代码模板编写等。例如使用 GitHub Copilot 等工具,能快速生成常见功能的代码片段3。
- 就业压力增加:因 AI 可完成部分简单编程工作,企业对普通程序员的招聘需求可能减少,就业竞争更激烈。
- 技能提升需求:需要提升对业务逻辑的理解能力,学会更好地与 AI 协作,审查和修改 AI 生成的代码,确保其符合业务需求和质量标准。
对中级程序员的影响
- 技术挑战加剧:虽然中级程序员有一定经验和技能,但 AI 在代码生成、调试等方面的能力不断提升,如 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini 2.0 等可处理更复杂场景,中级程序员需不断学习新技术,提升架构设计、系统优化等能力,以应对 AI 的竞争2。
- 角色转变压力:可能从单纯的代码编写者,转变为更注重技术方案设计、项目管理和团队协作的角色,需加强沟通能力和对整体项目的把控能力。
- 职业发展分化:一部分能快速适应 AI 时代变化,掌握 AI 相关技术并与自身技能融合的中级程序员,可能会晋升到更高层次的岗位;而另一部分无法适应的,可能面临职业发展瓶颈,甚至有被淘汰的风险。
对高级全栈程序员的影响
- 工作效率提升:高级全栈程序员可借助 AI 工具,快速获取跨领域技术知识,在不同技术栈间无缝切换,如利用 AI 快速熟悉新的前端框架或后端语言3。
- 创新能力凸显:在 AI 时代,高级全栈程序员的创新能力和对复杂系统的架构设计能力更加重要。他们需要利用 AI 技术,提出更具创新性的解决方案,设计出更高效、可扩展的软件系统。
- 引领技术方向:高级全栈程序员需要引领团队探索 AI 与现有技术的融合点,推动技术创新和业务发展,还需对 AI 的发展趋势有深入的理解,为团队制定技术路线和发展战略
用大白话讲就是初级程序员学习提升快,中级程序员竞争激烈,高级全栈程序员直接做出解决方案完成曾经要很多人才能完成的事情。
如何抓住AI的机会?
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一类:普通人 (这里的普通人,不管你从事什么,在什么岗位,只要是打工的人都叫普通人,做基础ai可以做的事情,在打工中变得更轻松,坚持学习提升,拉开差距,升职加薪当上ceo赢取白富美,当然了普通人也可以成为第二类开发者。)
二类: 开发者 (也就是有基础能力的程序员,第一步你需要先成为程序员,学习基础知识,成为程序员比普通人的优势就是学习会更快,跟着伊凡直接干,每天找对方向撸起袖子加油干,不要管钱不钱,先干了才知道有没有)
三类: 老板/投资人 (所谓资本家,资本家一直是顶层,有资本的老板,有资本的老板需要做的是,了解AI,关注卓伊凡直播,多听,不要盲目投资,选择好的赛道,不是要你来投资卓伊凡,卓伊凡肯定不缺投资人的,只是看谈得拢不,因为资本的钱是烫手的,又不是什么好东西,资本家都是要用100万买到200万价值的东西,奉劝所有人也是拿投资请多个心)