HTTPS 证书自动化运维:HTTPS 证书管理系统之使用指南

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 本文详细介绍【灵燕空间HTTPS证书管理系统】(https://www.lingyanspace.com)的配置与使用,涵盖注册账户、邮箱配置及证书自动签发、监控和部署的一体化指南。通过页面顶部菜单的【视频教程】和【图文教程】,帮助用户从注册到实际应用全面掌握系统操作。最新迭代后,泛域名证书已包含根域名,无需额外申请多域名证书。

简介

在前三篇文章中,我们介绍了 HTTPS 证书的基础知识、自动化运维的重要性、功能与优势。本文将提供https证书管理系统的详细配置和使用指南,帮助您从注册到实际应用,全面掌握该系统的使用方法,页面顶部菜单有详细的【视频教程】和【图文教程】。

一、注册账户配置邮箱

  1. 访问https证书管理系统官网
    打开浏览器,访问https证书管理系统官方网站。
  2. 注册账户
    鼠标放在页面顶部菜单右侧的用户在下拉列表中点击“前往登录”按钮,填写以下信息:
    • 手机号:用于接收通知和验证。
    • 密码:设置一个强密码。
    • 确认密码:再次输入密码以确认。
    • 同意协议:阅读并同意用户协议和隐私政策。
    点击“注册”按钮完成注册流程。
  3. 邮箱配置
    注册后,在页面顶部菜单点击个人中心进行邮箱配置。

    二、证书自动签发、监控、部署一体化使用指南

    请原谅,教程太过于详细,而且在这里容易被管理员封禁,去下面导航看,视频教程与图文教程都有,都是本人一步一步肝出来的,需要注意的是系统最新迭代之后,证书签发目前泛域名证书已经包含了根域名,无需去申请多域名证书来保证同时满足泛域名与根域名。
  4. 证书签发、监控、部署视频教程
  5. 证书签发、监控、部署图文教程
相关文章
|
17天前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
阿里云与企业共筑容器供应链安全
171341 14
|
20天前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
150297 32
|
28天前
|
弹性计算 人工智能 安全
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
随着中小企业加速上云,数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严重。阿里云推出深度访谈栏目,汇聚产品技术专家,探讨云上安全问题及应对策略。首期节目聚焦ECS安全性,提出三道防线:数据安全、网络安全和身份认证与权限管理,确保用户在云端的数据主权和业务稳定。此外,阿里云还推出了“ECS 99套餐”,以高性价比提供全面的安全保障,帮助中小企业安全上云。
201965 15
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 PyTorch
深入剖析Transformer架构中的多头注意力机制
多头注意力机制(Multi-Head Attention)是Transformer模型中的核心组件,通过并行运行多个独立的注意力机制,捕捉输入序列中不同子空间的语义关联。每个“头”独立处理Query、Key和Value矩阵,经过缩放点积注意力运算后,所有头的输出被拼接并通过线性层融合,最终生成更全面的表示。多头注意力不仅增强了模型对复杂依赖关系的理解,还在自然语言处理任务如机器翻译和阅读理解中表现出色。通过多头自注意力机制,模型在同一序列内部进行多角度的注意力计算,进一步提升了表达能力和泛化性能。
|
10天前
|
存储 人工智能 安全
对话|无影如何助力企业构建办公安全防护体系
阿里云无影助力企业构建办公安全防护体系
1256 11
|
12天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
自注意力机制全解析:从原理到计算细节,一文尽览!
自注意力机制(Self-Attention)最早可追溯至20世纪70年代的神经网络研究,但直到2017年Google Brain团队提出Transformer架构后才广泛应用于深度学习。它通过计算序列内部元素间的相关性,捕捉复杂依赖关系,并支持并行化训练,显著提升了处理长文本和序列数据的能力。相比传统的RNN、LSTM和GRU,自注意力机制在自然语言处理(NLP)、计算机视觉、语音识别及推荐系统等领域展现出卓越性能。其核心步骤包括生成查询(Q)、键(K)和值(V)向量,计算缩放点积注意力得分,应用Softmax归一化,以及加权求和生成输出。自注意力机制提高了模型的表达能力,带来了更精准的服务。
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
通义灵码2.0全新升级,AI程序员全面开放使用
通义灵码2.0来了,成为全球首个同时上线JetBrains和VSCode的AI 程序员产品!立即下载更新最新插件使用。
1411 25
|
10天前
|
消息中间件 人工智能 运维
1月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践
我们寻找你,用云高手,欢迎分享你的真知灼见!
802 38
1月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践
|
1天前
|
存储 人工智能 分布式计算
湖仓实时化升级 :Uniflow 构建流批一体实时湖仓
本文整理自阿里云产品经理李昊哲在Flink Forward Asia 2024流批一体专场的分享,涵盖实时湖仓发展趋势、基于Flink搭建流批一体实时湖仓及Materialized Table优化三方面。首先探讨了实时湖仓的发展趋势和背景,特别是阿里云在该领域的领导地位。接着介绍了Uniflow解决方案,通过Flink CDC、Paimon存储等技术实现低成本、高性能的流批一体处理。最后,重点讲解了Materialized Table如何简化用户操作,提升数据查询和补数体验,助力企业高效应对不同业务需求。
315 17
湖仓实时化升级 :Uniflow 构建流批一体实时湖仓
|
16天前
|
人工智能 自然语言处理 API
阿里云百炼xWaytoAGI共学课DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点
本课程旨在介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能和应用场景,帮助开发者和技术小白快速上手,体验AI的强大能力,并探索企业级AI应用开发的可能性。