【赵渝强老师】K8s中Pod探针的HTTPGetAction

简介: 在K8s集群中,kubelet通过探针(如livenessProbe、readinessProbe和startupProbe)检查容器健康状态。HTTPGetAction通过HTTP请求检查容器健康,返回状态码在200-400区间视为成功。示例中创建了基于Nginx镜像的Pod,并配置存活探针,每5秒检测一次。通过命令操作验证探针功能,展示了Pod的健康检查机制。视频讲解:[Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1DTtueTEMM)

b188.png

在K8s集群中,当Pod处于运行状态时,kubelet通过使用探针(Probe)对容器的健康状态执行检查和诊断。K8s支持三种不同类型的探针,分别是:livenessProbe(存活探针)、readinessProbe(就绪探针)和startupProbe(启动探针)。不同类型的探针都支持三种方式检查方法,分别是:HTTPGetAction、ExecAction和TCPSocketAction。


视频讲解如下:


下面重点讨论提下探针的HTTPGetAction检查方法。HTTPGetAction对指定容器的IP地址和端口执行HTTP Get请求,如果返回状态码为在(200,400)区间上,则诊断被认为是成功的。下面是一个具体的示例。


(1)创建httpgetaction.yaml文件,输入下面的内容。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-http
spec:
  containers:
  - name: liveness-http
    image: nginx
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    lifecycle:
      postStart:
        exec:
          command:
          - /bin/sh
          - -c
          - 'echo healty > /usr/share/nginx/html/healthz'
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: http
        scheme: HTTP
      initialDelaySeconds: 10
      periodSeconds: 5

提示:httpgetaction.yaml文件创建了一个Pod,并基于Nginx的镜像创建了容器。同时在容器liveness-http中执行命令“echo Healty > /usr/share/nginx/html/healthz”创建了一个nginx目录。通过存活探针进行检测,第一次监测时间为Pod容器启动后的10秒,以后后每隔5秒监测一次。


(2)使用“kubeclt apply”命令应用httpgetaction.yaml文件。

kubectl apply -f httpgetaction.yaml


(3)查看Pod的运行信息,如图所示。

kubectl describe pods liveness-http



(4)使用“kubeclt exec”命令删除容器中的“/usr/share/nginx/html/healthz”目录。

kubectl exec liveness-http rm /usr/share/nginx/html/healthz


(5)再次查看查看Pod的运行信息,如图所示。

kubectl describe pods liveness-http




相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
运维 Kubernetes Cloud Native
k8s学习-Pod(生命周期、探针、模板、创建、删除等)
k8s学习-Pod(生命周期、探针、模板、创建、删除等)
424 0
|
11月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的TCPSocketAction
在K8s集群中,kubelet通过探针(如livenessProbe、readinessProbe和startupProbe)检查容器健康状态。探针支持HTTPGetAction、ExecAction和TCPSocketAction三种检查方法。本文重点介绍TCPSocketAction,它通过尝试建立TCP连接来检测容器的健康状况。示例中创建了一个Nginx Pod,并配置了两个探针(readinessProbe和livenessProbe),它们每隔5秒检查一次容器的8080端口,首次检查在启动后10秒进行。若连接失败,容器将重启。视频讲解和命令演示进一步详细说明了这一过程。
418 83
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的TCPSocketAction
|
11月前
|
Kubernetes 容器 Perl
【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针
在K8s集群中,kubelet通过三种探针(存活、就绪、启动)检查Pod容器的健康状态。存活探针确保容器运行,失败则重启;就绪探针确保容器准备好服务,失败则从Service中剔除;启动探针确保应用已启动,失败则重启容器。视频讲解和图片详细介绍了这三种探针及其检查方法(HTTPGet、Exec、TCPSocket)。
274 1
【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针
|
11月前
|
监控 算法 安全
深度洞察内网监控电脑:基于Python的流量分析算法
在当今数字化环境中,内网监控电脑作为“守城卫士”,通过流量分析算法确保内网安全、稳定运行。基于Python的流量分析算法,利用`scapy`等工具捕获和解析数据包,提取关键信息,区分正常与异常流量。结合机器学习和可视化技术,进一步提升内网监控的精准性和效率,助力企业防范潜在威胁,保障业务顺畅。本文深入探讨了Python在内网监控中的应用,展示了其实战代码及未来发展方向。
|
11月前
|
人工智能 弹性计算 运维
AI驱动的操作系统服务评测报告
阿里云推出AI驱动的一站式免费操作系统服务套件,包含SysOM管控组件和OS Copilot智能助手,提供集群健康监测、深度系统诊断等功能。通过直观的操作界面和详尽的诊断报告,帮助运维人员优化系统性能,提高工作效率。特别针对EOL操作系统提供订阅管理服务,确保系统安全。整体体验令人满意,但在文档详细度和定制化方面仍有提升空间。
287 14
|
11月前
|
Kubernetes 网络协议 Shell
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction
在K8s集群中,kubelet通过三种探针(存活、就绪、启动)检查容器健康状态,支持HTTPGet、Exec和TCP检查方式。本文重点介绍ExecAction探针,通过在容器内执行Shell命令返回码判断健康状态,并附带视频讲解和实例演示,展示如何配置和使用ExecAction探针进行健康检查。
307 10
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction
|
11月前
|
存储 开发工具 git
[Git] 深入理解 Git 的客户端与服务器角色
Git 的核心设计理念是分布式,每个仓库既可以是客户端也可以是服务器。通过 GitHub 远程仓库和本地仓库的协作,Git 实现了高效的版本管理和代码协作。GitHub 作为远程裸仓库,存储项目的完整版本历史并支持多客户端协作;本地仓库则通过 `.git` 文件夹独立管理版本历史,可在离线状态下进行提交、回滚等操作,并通过 `git pull` 和 `git push` 与远程仓库同步。这种分布式特性使得 Git 在代码协作中具备强大的灵活性和可靠性。
[Git] 深入理解 Git 的客户端与服务器角色
|
11月前
|
前端开发 运维 应用服务中间件
操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名公司的研发人员,我虽主要从事前后端开发,但也对云服务有所了解。在安装并体验OS Copilot的过程中,我深刻感受到其强大功能和便捷性。安装过程顺利直观,-t功能可快速测试命令输出,节省时间并提供有益信息;-f功能提升了批量任务处理和调试脚本的效率;管道功能虽有改进空间,但整体显著提升工作效率,特别是在处理复杂脚本和自动化任务时,减少了错误率。我相信OS Copilot未来潜力巨大,期待其进一步优化。
操作系统智能助手OS Copilot新功能
|
11月前
|
人工智能 Serverless
AI剧本生成与动画创作解决方案评测:一键式动画制作的革命
AI剧本生成与动画创作解决方案评测:一键式动画制作的革命
592 19
|
11月前
|
设计模式 关系型数据库
「全网最细 + 实战源码案例」设计模式——简单工厂模式
简单工厂模式是一种创建型设计模式,通过工厂类根据传入参数创建不同类型的对象,也称“静态工厂方法”模式。其结构包括工厂类、产品接口和具体产品类。优点是封装性强、代码复用性好;缺点是扩展性差,增加新产品时需修改工厂类代码,违反开闭原则。适用于对象种类较少且调用者无需关心创建细节的场景。
250 19