我们在阿里云的ECS控制台内找到自己的实例，点击【远程连接】进行【通过Workbench远程连接】登录服务器
连上服务器后
我们可以输入命令sudo yum install -y os-copilot进行OS Copilot的安装操作
出现下面的字样就说明我们成功安装了
那么我们输入下面的命令进行环境变量的配置操作
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<AccessKey ID> export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<AccessKey Secret>
我们可以输入下面的命令查看我们当前的服务器是否安装了
OS Copilot
rpm -q os-copilot
-t体验
我们运行命令co 当前系统健康度这个操作的时候，我们先不带-t选项，我们发现发现系统会自动判断是否需要进入agent模式进行检测，但是我们加上了-t选项的话co 当前系统健康度 -t我们可以直接进入到agent模式，很明显这个相应的速度加快了很多了，这个可以在关键的工作时候获取更多有用的关键信息
下面两张图分别是有无-t选项的操作
[root@as~]# co 当前系统健康度 -t
[Copilot]:
系统健康度通常指的是系统的整体运行状态，包括但不限于CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间、网络连接状况等。为了评估系统的健康度，我们可以运行一些基本的命令来收集这些信息。
top -bn1 | grep "Cpu(s)"
[Copilot]:
从top命令的输出可以看到，CPU的使用率为3.2%，其中用户进程占用了3.2%，系统进程占用为0%，空闲时间为96.8%。这表明CPU的负载较低，系统运行良好。
free -m
[Copilot]:
从free -m命令的输出可以看到，总内存为1871MB，已使用的内存为195MB，空闲内存为988MB，缓冲/缓存内存为687MB，可用内存为1475MB。这表明内存使用情况良好，有足够的空闲内存。
接下来，我们检查磁盘空间和网络连接状况。
df -h
[Copilot]:
从df -h命令的输出可以看到，根文件系统（/）的总大小为20GB，已使用3.4GB，剩余15GB，使用率为19%。这表明磁盘空间充足，没有接近满载的情况。
最后，我们检查网络连接状况。
-f选项的体验
我们先创建一个task的文件，里面写上自己的要求
然后我们保存退出直接执行命令co -f task -t
可以执行文件中你要求的事情安排
实现了自动化批量任务处理，避免了重复劳动，提高了工作效率约30%。
总结
除了上述的 -t、-f ，OS Copilot 还带来了许多其他显著的好处，特别是在日常运维和系统管理中。以下是一些其他的优势：
自动化管理：OS Copilot可以通过自动化的方式执行常见任务，比如系统健康检查、资源监控、性能优化等，减少了人工干预的需求，提高了效率和准确性。
简化命令行操作：通过自然语言支持和智能推荐，OS Copilot使得系统管理变得更加简单，特别适合那些对命令行不熟悉的用户，降低了操作门槛。
日志分析和性能优化：内置的日志分析和性能优化工具，可以帮助管理员快速定位系统瓶颈，优化资源配置，提高系统的运行效率。
这些功能共同作用，使得OS Copilot成为一个强大且高效的云操作系统管理工具，特别适用于需要高效管理多个服务器实例的企业环境。
