近日,TsingtaoAI为某教育科技集团交付AIGC赋能教师教学创新课程,本课程围绕国内外最新AIGC技术的发展现状与具体应用场景,深入探讨如何借助智能分析、多模态交互和自动化数据处理,为教学过程“插上”数字化翅膀。课程不仅聚焦于工具与平台的实操演练,还呈现了丰富的本土高校成功案例与落地方法,让参加者充分掌握从课堂管理、作业布置、考试测评到学生个性化指导的全流程智能化改进思路。课程涵盖如何高效地收集、清洗并分析学生学习数据,如何根据AIGC评估报告进行教学内容与策略的灵活调整,以及如何强化师生互动、精准提升教学效果。通过一系列案例式、项目式的实战环节,课程帮助参会教师建立起体系化、可持续的“人机协作”教学范式,为未来的高质量、高水平教学奠定坚实基础。
培训目标
掌握前沿技术:系统了解并初步掌握国内主流AIGC大模型的评估与分析功能,洞悉相关工具的最新发展与应用前景。
构建智能评估体系:学会设计与搭建针对不同学科与教学目标的AIGC评估指标体系,实现自动化、多维度的数据采集与结果分析。
优化教学策略:在真实教学场景中运用AIGC生成的报告和数据反馈,精准定位问题,并快速迭代教学内容、课堂管理方式与评价机制。
提升师生互动质量:灵活运用智能对话、作业批改与个性化引导功能,激发学生学习兴趣,增强学习动力与学习投入度。
部分课件
课程大纲方案
- 模块1:AIGC教学评估体系概述与基础框架
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- AIGC评估体系的构成要素
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- 课程内容评估:教学大纲与知识点精准匹配
- 教学过程评估:过程性数据收集与自动化分析
- 教学效果评估:基于学生学业数据与行为数据的综合反馈
- 引入最新AI大模型(如华为ModelArts、Qwen)进行自动分析的思路
- 国内主流AIGC评估工具与实践案例
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- 阿里云Quick BI教学数据可视化应用场景
- 华为ModelArts在教学评估中的数据管道与自动学习模型部署示例
- 讯飞教育星火平台如何运用大语言模型对过程性数据进行智能解析
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- 模块2:基于AIGC的自动化评估逻辑与数据采集
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- 数据采集与评估框架搭建
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- 如何将学生学习过程(在线与线下)的多源数据接入AIGC系统
- 课堂互动、作业完成、考勤、线上行为(如观看课程视频、讨论区发帖)等数据汇总的方法
- 常见数据采集接口或工具示例(如表单化收集、LMS平台接口、智慧教室硬件监控等)
- 数据清洗与评估指标设计
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- 确定量化指标:成绩、出勤、作业正确率、答疑互动次数等
- 确定质性指标:学生学习态度、参与度、协作度等
- AIGC如何辅助完成数据清洗、预处理与初步统计
- 选用Python或国内成熟的大模型平台做快速数据预处理的思路
- AIGC自动生成评估报告的流程
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- 评估模型搭建:如何在国内大模型平台上建立自定义评估模型
- 结果可视化:借助阿里云Quick BI/百度飞桨EasyDL等输出可视化图表
- 评估报告自动生成:案例演示(如“将学生学习行为数据输入到AIGC大模型,自动生成针对每位学生的诊断建议与改进方案”)
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- 模块3:AIGC评估工具配置与使用实战
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- 典型平台与工具演示
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- 演示阿里云Quick BI的账号注册与项目创建流程
- 演示华为ModelArts中如何创建AutoML项目、如何链接数据源
- 其他国产大模型平台(如DeepSeek、Qwen等)在教学评估中的插件与扩展
- 评估指标输入与可视化配置
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- 如何将教学目标、课程标准等参数化输入到评估工具中
- 实操:教师自行在平台上导入一份学生模拟成绩表,通过Quick BI自动生成多角度图表
- 图表解读与二次深度分析:如何让AIGC给出汇总总结,让教师快速洞察问题
- 自动报告生成与解读
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- 实操:在ModelArts或Qwen等平台设置自动生成报告的模板与触发条件(如每周五自动出报告)
- 报告的关键解读维度:知识点掌握度分布、学生群体差异、教学目标达成度
- 现场案例:将一份复杂的数据集(含50名学生的周测/作业/讨论区参与等信息)经AIGC分析后生成图文并茂的报告
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- 模块4:AIGC评估数据的智能分析与反馈机制
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- 多层次教学数据的动态分析
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- 如何依据AIGC的自然语言理解能力,对学生作业文本进行语义分析,识别学生在写作/实验报告中暴露的问题
- 将语音/视频参与度数据纳入评估:借助讯飞语音转写或腾讯云语音转写,统计学生课堂回答问题频率、讨论质量
- 通过大模型对题目难度与知识点覆盖率进行自动分析,生成“精准学生能力图谱”
- 实时反馈与策略调整
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- 通过AIGC的对话式分析,教师可以立刻获知班级整体学习情况并得到相应的教学建议
- AIGC如何针对个别后进学生自动给出补救方案,例如补充的学习资源、个性化的练习集
- 用于翻转课堂或项目教学时,AIGC对学生阶段性反馈的应用场景:实时监测、自动提醒、个性化指导
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- 模块5:从评估到策略——AIGC在教学调整中的关键作用
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- AIGC在教学策略优化中的角色定位
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- 教学管理层面:如何利用AIGC生成的报告去做课程宏观统筹,如调配师资或调整课程进度
- 课堂层面:基于AIGC的实时反馈,教师如何因材施教、动态调整教学节奏
- 个性化学习层面:学生如何依据AIGC生成的专属学习建议提升学习自主管理
- AIGC辅助的教学策略典型场景
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- 课堂管理:利用AIGC对学生专注度与课堂互动的追踪和统计,及时调整授课方式
- 教学内容优化:根据AIGC对学生掌握情况的多维度分析,自动生成强化练习或补充材料
- 作业布置与测试设计个性化:AIGC对难度、题型的自动调配,以及对不同层次学生给出不同练习
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- 模块6:AIGC引导的个性化教学设计与互动反馈
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- 个性化教学路径与资源推送
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- 如何借助大模型对学生个人能力画像进行精准分析,并提供差异化路径
- 在理工科课程中针对高阶思维训练(如算法/编程项目)、在文科课程中针对创造性写作与讨论的深化方法
- 平台配置:如何在课程管理系统中嵌入AIGC个性化推荐模块
- 实时互动反馈机制
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- AIGC提供即时答疑:语音交互、文本聊天机器人,帮助学生随时随地提问
- 教师与AIGC协同完成讨论区管理:辨析学生提问倾向,自动分类知识点,教师只需做关键点精讲
- 应用于分组讨论或项目式教学:AIGC在小组过程追踪、任务分配、中期指导中的辅助
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- 模块7:AIGC与多元技术融合:打造创新教学场景
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- AIGC + 多模态教学
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- 借助AI绘画(如阿里通义万相、商汤“秒画”)生成图像教学素材
- 运用虚拟数字人进行课程演示或解题讲解(如讯飞AI虚拟主持人)
- AIGC生成音频/视频微课,为翻转课堂或混合式教学提供多元资源
- AIGC + VR/AR及物联网
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- 在实验课程中,用VR/AR模拟真实操作场景,再由AIGC根据学生操作过程自动进行评估
- 物联网场景:实时采集学生设备操作数据(如智能制造实验室),AIGC分析故障并给出维修指导
- 案例:北京大学“口腔虚拟仿真智慧实验室”、浙江大学“智海平台”如何将大模型引入混合现实场景
- 教学创新应用工作坊
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- 现场分组头脑风暴:设想如何在本校课程中运用AIGC+多媒体/VR/AR/IoT的组合,解决当下教学难点
- 让每组教师利用AIGC快速生成一份“融合技术的教学活动设计方案”草稿,并进行方案路演
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讲师介绍
高老师 TsingtaoAI AIGC教研经理
专注于AIGC在教育教学及营销应用层技术的创新与实施。在文本生成、图像生成、音频生成、数字人以及文档数据分析等多个AIGC应用层面展现出卓越的专业能力。在SORA视频生成工具、Suno音频生成工具、Kimi文档数据分析工具的应用和集成方面具有丰富的经验,并且在ChatGPT提示工程师的技术方面也有深入的研究和实践,致力于推动这些先进技术在教育教学及商贸业务中的应用。拥有多场AIGC师资培训和AIGC企业培训的经验。
技能专长
- AIGC应用层技术开发:文本生成、图像生成、数字人、音频生成。
- 精通SORA视频生成工具,实现高效视频内容创作。
- 熟练运用Suno音频生成工具,打造高质量音频产品。
- 擅长Kimi文档数据分析,提升数据处理与分析效率。
- 掌握讯飞星火和商汤数字人技术,推动虚拟人物的商业化应用。
- 深入研究chatGPT提示工程师技术,优化交互式AI输出。
张老师 项目运营及AI专家
具备多重行业背景和项目运营经验,核心专长在于用户运营、项目管理以及新媒体和私域流量的搭建与转化。对AIGC技术在教育、金融和互联网领域的实际落地和应用有着浓厚的兴趣与研究,也在过往的项目实践中积累了一定的相关经验。
- AIGC相关能力
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- 对NLP和机器学习算法在教育、金融运营领域的应用有初步实践经验,熟悉常见的内容生成、文本分析、情感分析等AIGC相关技术流程。
- 多次参与主导“线上运营+数据收集+智能分析”的项目,可熟练使用企微、数字化运营后台以及初步的数据分析工具(如Excel、SQL数据库基础功能、简单的数据可视化插件等),为后续AI算法或模型训练提供清洗、预处理后的数据。
- 对教育场景中用户(学生、教师)反馈的收集与分析颇有心得,能借助系统化的运营和AIGC工具帮助教学机构或高校教师群体更好地获取、整合并分析教学反馈,并输出结构化的优化建议。
- 教育行业运营与培训经验
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- 曾在纳思教育集团、竞创教育科技等教育培训机构担任用户运营,对教育行业用户需求、市场痛点有直观认识;能够结合具体的场景,如K12课外辅导、小升初/初升高衔接课等,设计有效的留存与转化策略。
- 多次对银行、校区、网点等机构人员进行线上线下培训,包括使用流程讲解、活动策划与执行、工具与系统的操作指南编写等,可胜任高校教师群体的技能培训工作。
- 对社群运营、线上化教学工具的搭建和改进、虚拟课堂或虚拟实验平台的落地有一定认知,在项目经历中也曾就“线上化经营”和“智能数据分析”提出相应优化策略。
- 综合项目管理与沟通能力
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- 在政采云、联海网络科技等平台担任渠道运营、银行项目运营,对接银行、金融合作伙伴及公司内部技术、市场部门,顺利推动项目落地。擅长在多方利益诉求中进行沟通、协调和推进,能够按照项目周期进行阶段性汇报,完成KPI考核。
- 熟悉从0到1的项目搭建流程,包括需求调研、线上线下工具或方案准备、培训以及活动反馈收集与改进,能灵活应用各类会议纪要、项目管理工具和文档,以确保高效执行。
- 拥有较强的逻辑思维和学习能力,面对快速变动的行业和技术趋势,能够快速适应并提出针对性的落地方案。
工作经历
(一)2023.04 至今 —— 政采云 渠道运营高级经理
工作内容及成果:
- 全国区划金融业务运营
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- 负责全国区划金融业务的整体运营规划,包括用户拉新、留存及活跃度提升策略的制定与执行;
- 结合公司内部数据分析工具及初步的AIGC技术,如自动标签文本生成或数据可视化分析,用于快速绘制业务运营报告并找出关键增长点;
- 建立业务指标体系(KPI、转化率、活跃度等),阶段性分析用户行为与反馈,在此基础上提出策略改进建议,并协调团队成员落地执行。
- 金融合作伙伴(40+家机构)对接与培训
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- 深入理解合作伙伴金融产品及日常业务流程;针对不同金融机构产品特点,定制差异化培训方案,包含线上线下培训手册编制、常见业务问题Q&A等;
- 利用AI生成文字工具(如自动生成课程介绍、产品对比文档等)辅助制作更专业、更具互动性的培训资料,提高培训效率和质量;
- 定期与金融机构协同复盘培训效果,收集对产品的改进反馈,通过数据监测(包括运营后台统计与问卷收集)进行深度分析,为后续迭代提供依据。
- 金融业务营销活动策划与数据分析
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- 从活动策划到上线全流程跟进,包括活动规则制定、线上线下联合推广以及活动效果的复盘与优化;
- 借助机器学习算法中的用户画像分群策略,精准投放活动信息,提升目标人群参与度;
- 对用户在活动期间的行为数据进行多维度分析,输出活动复盘报告,帮助迭代下一阶段活动策略并提升用户体验感。
- 跨部门协作
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- 协调产品技术和市场部门,确保业务的正常高效开展;
- 牵头组织产品迭代会议,根据前线收集的需求及用户反馈,推动功能升级及新功能上线;
- 在此过程中,关注如何利用AIGC工具来辅助自动化文档生成、活动素材自动撰写等流程,让团队成员能够更加聚焦高价值工作。
(二)2021.11 - 2023.02 —— 联海网络科技 银行项目运营经理
工作内容及成果:
- 邮储银行线上化项目初期运营
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- 参与搭建银行客户社群、编写物料包并制定企微工具的使用教程,优化在线客服话术;
- 对客户问题进行分类,通过简单的自然语言处理技术对常见问题进行自动化识别,便于后期的智能答疑与一线客服培训;
- 借助数据反馈,每周例会对社群运营效果进行分析,输出改进方案(如增强活动互动性、缩短回复时延)。
- 项目交付与需求梳理
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- 协助银行项目经理进行项目交付工作,推动各阶段里程碑按时完成;
- 担任行方与技术团队的中间桥梁,帮助整理行方对于线上化运营、智慧客服、教学培训的需求;
- 归纳并输出需求文档,结合数据挖掘结果(如用户停留时长、活跃度曲线等),为产品迭代和培训重点提供方向。
- 14万+企微IP账号与63个区域社群运营
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- 负责运营银行客户超过14万的企微IP账号,实现消息群发、自动化问答等功能;
- 对63个网点共计3000+人的社群进行分层管理,并针对客户属性与兴趣点设置相应的话题标签,便于投放不同理财产品信息;
- 结合AI工具探索在社群内的自动生成投放文案、智能回复常见问题等潜力,在减少人工投入的同时提高触达率与用户满意度。
- 裂变拉新与活动策划
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- 在负责的63个社群内进行个人裂变和群裂变,通过朋友圈转发、有奖问答、答题抽奖等形式吸引新客户;
- 个人裂变活动累计拉新6000+客户,引导进群300+,从中提取高潜力用户群体给到理财经理重点跟进;
- 将活动策划及执行过程中的难点进行文档化沉淀,形成标准培训资料,供后续新员工或其他网点借鉴。
- 培训及跨部门沟通
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- 为银行网点相关部门进行线上运营知识培训,实时解决项目运行中各类问题,并形成系统性培训文档;
- 作为项目执行中台,与产品技术部门、行方多次沟通改进方案,为后续功能升级打下坚实基础;
- 对于社群沟通策略、文案话术、活动推进节奏做出优化建议,提高社群活跃度和客户粘性。
(三)2020.11 - 2021.10 —— 纳思教育集团 用户运营经理
工作内容及成果:
- 私域流量池建设与好友数突破
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- 运营个人IP号(好友数3000+,社群数20+),帮助公司搭建客户私域流量池;
- 运用线上裂变和智能文案生成工具,每日输出高质量内容,引导用户添加好友、加入社群;一年内完成引流好友数1350+,带来客户资源数500+,上门数150+,转化金额70w+;
- 将用户画像进行标签化管理,针对学生年级段、兴趣、课程需求进行精准推送,提升转化效率。
- 社群运营与老带新转化
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- 负责公司社群从0到1的搭建,撰写社群SOP流程并在实际运营中不断迭代;
- 主导老带新活动,建立老客户激励机制并定期在社群内分享成功案例,有效促进新用户转化;
- 针对家长常见问题撰写标准答复话术,部分内容探索自动化回复,减轻人工压力。
- 产品线上活动与留存
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- 创作与执行多场线上活动,如家长教育分享会、课程体验直播等,提升品牌粘性与知名度;
- 6个月内完成客户140+的留存,转化金额31w+;运用自动化数据采集表格追踪用户活跃度,将低活跃用户及时拉回;
- 与教研或教务团队紧密合作,针对不同学龄段学生特点,设计更有针对性的活动内容。
- 培训与招生转化协同
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- 为校区业务端口人员提供线上运营知识培训,涵盖社群活动策划、文案撰写、活动效果复盘等;
- 根据时间节点配合线下市场活动,形成“线上预热—线下体验—线上复盘”三位一体模式,大幅提高招生转化效率;
- 反馈校区运营痛点,如后台数据统计不完善、学生学习过程追踪缺失等,并提出AI辅助或数据可视化解决方案,获得管理层重视。
(四)2020.06 - 2020.10 —— 竞创教育科技 用户运营
工作内容及成果:
- 新媒体渠道运营
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- 负责知乎、今日头条、大众点评等平台的内容输出与运营,3个月为公众号增粉700+;
- 通过数据监测,筛选受众关注度高的内容方向,尝试标题党与内容深度相结合,兼顾阅读量与用户认可度;
- 线上社群搭建与裂变
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- 从0-1规划线上企微社群,利用用户分层管理和活动话题的设置扩大影响力;
- 3个月带来用户流量450+,推荐校区名单40+,转化金额7w+;
- 在活动策划中尝试使用情感分析模型或客户画像标签,更精准地匹配用户需求。
- 校区活动流程SOP制定
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- 将课程活动、公众号运营、朋友圈推广整合到统一的SOP流程,便于各校区执行落地;
- 提炼活动痛点,如活动节点分工不明、物料准备不足等,逐条改进并输出标准化流程文档;
- 推动全员协同,将社群运营与校区线下活动无缝衔接,积极反馈并数据追踪活动效果。
- 公众号商务合作与广告投放
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- 对接合作方,洽谈公众号文章开白权限及广告植入方案;
- 分析公众号粉丝画像并结合教育场景选择合适的商家进行投放,使得广告点击率明显上升;
- 对投放效果进行详尽复盘,包括投放时间段、投放内容类型与文案表述等,持续优化推广策略。
五、项目经历
(一)2023.04 - 2023.10 —— 银行(合作伙伴)融资产品落地项目 运营
项目背景与目标:
- 该项目旨在推动浙江兴业的政采贷项目的落地,为银行寻找更高效的运营模式,利用数字化和AIGC辅助工具,提高授信放款率;
- 协调行方、金融合作伙伴以及公司内部资源,优化业务流程,最终提升贷款申请成功率与客户满意度。
主要职责与成果:
- 深入业务模式与产品流程
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- 深度了解银行现有流程和合作伙伴产品特点,结合多渠道用户反馈,寻找产品优化点和流程优化点;
- 基于阶段性数据分析(如用户申请过程中的流失率、常见问题类型),汇总形成改进建议,以便上层领导决策;
- 探索使用AIGC工具为银行经理或客户提供个性化的指导文案、常见问题解答模板,进一步提升服务效率。
- 试点支行与培训支持
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- 寻找并设置试点支行,为支行客户经理提供产品知识和业务流程培训,包含线上与线下培训资料、教材编写;
- 协同支行客户经理搭建线上社群,通过自动化消息回复与实时问答结合,提高对客户需求的响应速度和准确性;
- 跟踪每家试点支行的业务指标,定期汇总输出报告,分析成功案例的关键因素以及仍需改进的难点。
- 服务质量与渠道维护
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- 优化服务质量,包括首问响应时长、资料审核效率、放款节点时效性等;
- 针对渠道客户定期进行数据统计,收集他们对于流程和服务的反馈,通过可视化看板展示业务进度与放款效果;
- 8月底完成杭分的第一次业务阶段性汇报,获得较好的改进成效,为下一步推广奠定基础。
- 品牌与产品认知提升
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- 全面了解公司品牌和金融产品,并将产品优势融入日常营销和培训内容;
- 借助AIGC辅助生成部分宣传文案和活动报道素材,保持信息一致性与传播效率;
- 推动政采贷项目在更多渠道曝光,提高银行与合作伙伴对项目的认知度和支持力度。
(二)2021.11 - 2023.02 —— 银行线上化经营项目 运营
项目背景与目标:
- 该项目由邮储银行主导,核心任务是实现客户线上化运营,通过企微、移动应用等数字化工具提升活跃度和AUM指标;
- 在项目初期,从0到1进行搭建,涉及物料包准备、活动设计、功能使用教程编写等多项工作。
主要职责与成果:
- 企微IP账号与网点社群运营
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- 运营银行客户14万+的企微IP账号,对63个区域客户群(总人数3000+)进行精细化管理;
- 根据月度或季度运营计划不断迭代社群SOP流程,以吸纳更多用户关注并提升活跃度。
- 活动策划与客户增值
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- 策划并执行线上活动,如APP下载激励活动、基金投教直播等,提高手机银行APP的打开率;
- 个人裂变帮助网点一线人员拉新客户数6000+,进群数300+,大大提高银行客户新增量;
- 对每次活动的用户行为数据(如活动参与率、领取权益次数等)进行分析,形成数据仪表盘,帮助行方直观了解成果。
- 跨部门沟通与问题解决
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- 与技术、产品设计等跨部门高频沟通,推动项目活动功能的落地;
- 定期听取行方相关需求,并完成相应迭代,如企微自动回复的词库扩展、活动玩法创新等;
- 担任运营中台角色,指导一线网点如何运用社群运营技巧并做好客情维护,提高整体服务质量。
- 线上化运营中台赋能
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- 针对理财经理和客户经理的朋友圈人设打造、粉丝管理等提供培训支持;
- 结合数据分析自动生成用户关怀模板,帮助一线人员有针对性地跟进高价值客户;
- 在社群管理、话术优化、裂变策略等环节持续迭代,协助项目获得持续增长与良好的客户反馈。
(三)2021.02 - 2021.08 —— 校区老生留存项目 运营
项目背景与目标:
- 教育行业常见痛点:在小升初、初升高衔接课程结束后,学生流失率高,需要有效运营手段提升留存与转化;
- 项目目标是6个月内完成校区学生人数140+的留存,转化金额31w+,以保障校区的长期经营稳定。
主要职责与成果:
- 留存策略与衔接课产品推广
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- 针对小升初、初升高两大过渡阶段学生和家长的需求痛点,制定“特价衔接课+备考资料+名师在线答疑”的捆绑产品;
- 通过老带新返现和群内互动活动,提高老客户对品牌的黏度与认同感,达成80%以上的老生续报率;
- 学科打卡群运营
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- 组建学科打卡群,每日布置学习任务并由老师在线答疑,培养学生与家长的学习习惯;
- 通过数据抓取记录打卡率和问题类型,后续将数据分类汇总,便于教研团队进行针对性优化;
- 在打卡群内定期分享优秀学员案例与学科知识点,提升群内学习氛围和转化意愿。
- 跨部门沟通与活动协同
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- 与教学部、学管市场部多方紧密配合,确认课程、师资与市场活动的衔接;
- 积极参与线下家长会或开放日活动,将目标家长引流到线上群做二次培育;
- 整合家长对课程及老师的反馈,输出简要报告给教学部,便于优化课程质量。
- 产品对比与市场洞察
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- 整理本校区与其他竞品在班型、价格、师资方面的优势劣势,制作对比图以便家长快速了解;
- 根据家长反馈和市场变化,灵活调整产品价格和优惠策略;
- 6个月内成功留存140+老生、转化金额31w+,为校区稳定营收做出突出贡献。
六、技能证书与技术能力
- 英语能力:CET-6,听说读写能力优秀,能快速阅读和翻译英文资料,为学习国外AIGC前沿技术提供语言支持。
- 计算机能力:
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- 计算机二级,熟练操作Word、PowerPoint、Excel、思维导图等办公与辅助软件;
- 对Python等编程语言有基础认知,能理解简单脚本用于数据清洗、可视化,或根据需求与技术部门沟通;
- 会使用常见的在线AI工具(如ChatGPT、微软Copilot等)进行自动化内容生成、数据分析辅助。
- 设计与视频处理:熟练使用稿定设计、WPS、创客贴等简单制作海报、活动宣传页;能够使用入门级视频剪辑工具(如剪映、Premiere基础功能)进行活动回顾或教学视频的后期处理。
- AIGC与数据分析意识:
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- 理解自然语言处理的基本原理,如文本分类、文本生成、情感分析等;
- 具备机器学习算法的初步认知,了解如何对数据进行预处理和特征工程;
- 在项目中尝试结合用户运营数据,应用AIGC进行可视化报告生成与反馈分析。
卢老师 AIGC总监级讲师
作为AIGC技术领域的专业人士,专注于该技术在实际应用中的创新与执行。擅长于文本、图像、音频生成、视频生成、数字人技术以及文档数据分析等多个AIGC应用领域,对于SORA视频生成工具、Suno音频生成工具和Kimi文档数据分析工具有着深入的应用和集成经验,这些经验让我能够高效地将这些工具融入不同的业务工作流中。在chatGPT提示工程方面,也进行了广泛的研究和实践,以确保技术的先进性和实用性。职业生涯还包括丰富的AIGC培训经验,无论是在教育领域还是企业层面,都能够有效传授和分享我的专业知识,为行业的持续发展贡献力量。
曾任邀至深圳信息职业学院、唐山华北理工轻工学院、武汉汉口学院、黄淮学院以及武汉传媒学院等多所知名高等学府,为师生们提供AIGC的培训。提升他们对AIGC技术的理解和应用能力,以适应快速发展的科技趋势。
工作经验
1、2024年~至今 TsingtaoAI AIGC总监级讲师
- 负责主导公司AIGC技术的研发工作,专注于SORA视频生成、Suno音频生成以及Kimi文档数据分析工具等核心应用层技术的开发与创新,以确保我们在AIGC领域的技术领先地位。
- 领导技术团队成功开发并整合了讯飞星火和商汤的先进数字人技术,不仅推动了公司在AIGC领域的技术创新,也巩固了公司在AIGC市场的领导地位。
- 积极与业界合作伙伴建立紧密的合作关系,共同推动AIGC技术的商业化进程,并拓展其在不同行业的应用,以实现技术价值的最大化。
- 深入研究并应用最新的chatGPT提示工程师技术,不断优化AIGC系统的交互体验和输出质量,以提升用户满意度并保持技术竞争力。
2、2019年~2022年 星辰科有限公司 培训高级讲师
- 负责设计并开展各类企业培训课程,专注于领导力提升、团队协作、沟通技巧、时间管理以及目标设定等核心管理技能课程的开发与创新,确保培训内容贴合企业实际需求和行业发展趋势,助力员工综合能力提升。
- 领导培训团队成功打造并优化了线上线下混合式培训模式,不仅提高了培训的覆盖面和灵活性,还增强了培训效果的持续性,巩固了公司在企业培训领域的专业地位。
- 深入研究并应用最新的成人学习理论和教育技术,如行业最前沿的技术在培训场景中的融合、微学习平台的搭建等,不断优化培训体验和知识吸收效率,提升满意度并保持培训课程的竞争力。
专业证书
· 工信部AIGC应用工程师讲师
· 中国AIGC产业联盟特邀讲师
· 工信部AIGC内容创作师中级认证指导教练
· Adobe国际认证视觉设计专家
· Adobe UI\UX界面设计师讲师国际认证
· CEAC 平面设计师讲师认证
· CEAC UI设计师讲师认证
· CEAC 室内设计工程师讲师认证
· CEAE 专家委员会委员
· 华为鸿蒙应用开发者认证
职业发展
始终将推动技术在广泛领域的应用视为重中之重。积极钻研 SORA、Suno、Kimi、讯飞星火、商汤、通义万相等前沿技术,通过持续学习与实践,让这些技术的光芒照耀到更多的领域。随着经验的增加,将负责更复杂的课程模块研发,比如设计关于 AIGC + 各行各业(如内容创作、客服领域)应用的深入课程。此时,需要深入研究不同应用场景下 AIGC 的优化和调整方法,将这些专业内容转化为易懂的教学资料。同时,开始参与课程整体架构的设计,与其他研发人员协作,确保课程内容的连贯性和系统性。
关于TsingtaoAI
TsingtaoAI拥有一支高水平的产学研一体的AI产品开发团队,核心团队主要来自清华大学、北京大学、中科院、北京邮电大学、复旦大学、中国农业大学、美团、京东、百度、中国技术创业协会和三一重工等产研组织。 TsingtaoAI核心团队擅长面向教育领域的LLM和AIGC应用开发。公司拥有近10项LLM/AIGC相关的知识产权。TsingtaoAI自研基于LLM大模型的AIGC应用开发实训平台、基于AI大模型的具身智能实训解决方案、面向CS专业的AI训练实训平台等产品方案,为高校提供实训解决方案和师资研修服务。