Docker-基础(数据卷、自定义镜像、Compose)

简介: 通过数据卷实现持久化存储,通过自定义镜像满足特定需求,通过Docker Compose方便地管理多容器应用。掌握这些Docker基础概念和操作,可以显著提高开发和部署效率,确保应用程序的可移植性和可扩展性。

Docker基础:数据卷、自定义镜像、Compose

Docker是一个开源的容器化平台,提供了一种标准化的方式来构建、运行和共享应用程序容器。本文将介绍Docker的三个重要概念:数据卷、自定义镜像和Docker Compose。

1. 数据卷(Volumes)

数据卷是Docker中用于持久化和共享容器数据的一种机制。与容器的生命周期无关,数据卷可以在容器之间共享和重用。

1.1 创建和使用数据卷

创建一个数据卷:

docker volume create my_volume
​

在容器中使用数据卷:

docker run -d -v my_volume:/app/data --name my_container my_image
​

在这个例子中,my_volume卷被挂载到容器内的 /app/data目录。

1.2 数据卷的优点

  • 持久化数据:容器删除后,数据仍然存在。
  • 性能:数据卷在宿主机上直接管理,性能较高。
  • 易于备份和恢复:数据卷可以很方便地备份和恢复。

2. 自定义镜像(Custom Images)

自定义镜像是基于基础镜像,通过添加应用程序代码、依赖包或配置文件等创建的新的镜像。通常使用Dockerfile来构建自定义镜像。

2.1 创建Dockerfile

一个简单的Dockerfile示例如下:

# 使用官方的基础镜像
FROM ubuntu:20.04

# 维护者信息
LABEL maintainer="your_email@example.com"

# 安装依赖包
RUN apt-get update && apt-get install -y python3

# 复制应用程序代码到容器中
COPY . /app

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 指定容器启动时运行的命令
CMD ["python3", "app.py"]
​

2.2 构建自定义镜像

在Dockerfile所在目录下运行以下命令来构建镜像:

docker build -t my_custom_image .
​

2.3 运行自定义镜像

使用以下命令运行自定义镜像:

docker run -d --name my_custom_container my_custom_image
​

3. Docker Compose

Docker Compose是一种用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过使用YAML文件,可以轻松地配置应用程序的服务、网络和卷。

3.1 创建docker-compose.yml文件

一个简单的 docker-compose.yml示例:

version: '3'
services:
  web:
    image: my_custom_image
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - my_volume:/app/data
    networks:
      - my_network

  db:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
    networks:
      - my_network

volumes:
  my_volume:

networks:
  my_network:
​

3.2 启动Compose应用

docker-compose.yml所在目录下运行以下命令启动应用:

docker-compose up -d
​

3.3 管理Compose应用

查看运行中的服务:

docker-compose ps
​

停止服务:

docker-compose down
​

思维导图

- Docker基础
  - 数据卷(Volumes)
    - 创建和使用
    - 优点
  - 自定义镜像(Custom Images)
    - Dockerfile
    - 构建镜像
    - 运行镜像
  - Docker Compose
    - docker-compose.yml
    - 启动Compose应用
    - 管理Compose应用
​

总结

通过数据卷实现持久化存储,通过自定义镜像满足特定需求,通过Docker Compose方便地管理多容器应用。掌握这些Docker基础概念和操作,可以显著提高开发和部署效率,确保应用程序的可移植性和可扩展性。

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