多模态数据信息提取解决方案评测

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
.cn 域名,1个 12个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 该方案展示了如何利用阿里云的多模态大模型服务进行文本、图片和文档的信息提取。通过函数计算(FC)调用百炼模型服务API,实现信息提取功能。具体步骤包括:1. **开通百炼模型服务**:获取API Key,确保可以调用大模型。2. **部署应用**:使用函数计算部署应用模板,配置参数并创建环境。3. **访问示例应用**:通过提供的域名访问示例网站,测试信息提取功能。4. **清理资源**:删除函数计算和OSS Bucket等资源,避免产生额外费用。此方案具备多模态推理、易于扩展、灵活调用模式和便捷安全的云产品接入等优点,适用于多种业务需求。

{EAC7A76F-3B37-4C3F-BB8C-E51038ABE91C}.png
如上图所示,多模态数据信息提取分为文本信息提取、图片信息提取、视频信息提取,下面一一操作。
{35A7DA1C-1B0C-4D8D-84A8-8A4F05406DBD}.png
根据上图所示,我们可以发现大模型搭建信息提取应用的优点如下:
1、多模态模型推理服务
丰富多样的模型选择,集成了通义系列大模型和第三方大模型,涵盖文本、图像、音视频等不同模态。
2、易于扩展
云资源可根据业务需求自动扩展,无需人工干预,大模型可以通过持续训练不断提升性能,以适应不断变化的业务需求。
3、灵活高性价比的调用模式
支持 Batch 离线任务,通过文件方式提交批量任务,任务将异步执行,在 24 小时内返回结果,费用为实时调用的 50%。
4、云产品接入便捷安全
客户无需数据搬运,通过阿里云 OSS、ADB、ODPS 授权,数据处理更高效、更安全。
{C70CC7D0-B564-4C81-A06A-CA0AA98D7159}.png
如上图所示,第一个操作的是文本信息提取。
点击立即部署,会有如下画面:
{C90E8B94-0539-4C76-853C-2B8B0E52CDE1}.png
{352C0692-D73D-458F-A792-64F9FA00811F}.png
我们可以看到,本方案的技术架构包括以下基础设施和云服务:
1 个函数计算 FC 函数:用于调用百炼模型服务 API,进行文本信息提取。
百炼模型服务:调用 API 使用文本模型进行信息提取。

部署资源
一、开通百炼模型服务
1、开通百炼:前往百炼控制台,如果页面顶部显示以下消息,您需要开通百炼的模型服务,以获得免费额度。如果未显示该消息,则表示您已经开通。
{D64310CB-D448-4CFE-A2C4-C953A830AAF7}.png
2、image
获取 API Key:在控制台的右上角选择 API-KEY,然后创建 API Key,用于通过 API 调用大模型。
{A0DBEF2E-EEFC-49BD-9322-FF35E42D3CDF}.png
说明
请不要将 API Key 以任何方式公开,避免因未经授权的使用造成安全风险或资金损失。
部署应用
请点击前往部署打开我们提供的函数计算应用模板,参考下表进行参数配置,然后单击创建并部署默认环境。
{BA4ED3F1-466C-477E-A248-51F371ECE5DC}.png
{B5E487B1-660A-4213-8AB3-4822EA7ABEAD}.png
百炼 API-KEY自行填写。
一、访问示例应用
1、应用部署完成后,您可以在环境详情的环境信息中找到示例网站的访问域名。
{2ECD2D7D-E01C-494A-9395-7D0B1AA2899A}.png
2、点击访问域名,即可打开示例应用。
{F8388165-BD35-4C9B-AC5B-321A2E1D31B1}.png
二、使用示例图片,进行信息提取
1、在信息提取时,使用默认填写的关键词,模型会根据给出的关键词提取出对应的信息。
a.鼠标移动到示例 1,然后单击使用该示例。
{D1345EF4-C26E-402C-B3F2-5DA883FC8220}.png
b.单击提取信息,等待片刻查看结果。
{C65A4245-C858-4E02-817F-01A3BEA06E5E}.png
清理资源
在本方案中,您创建了 1 个函数计算 FC 函数,测试完方案后,您可以参考以下规则处理对应产品的实例,避免继续产生费用:
删除函数计算 FC 函数:
登录函数计算 FC 3.0控制台,在左侧导航栏,选择应用,找到部署的目标应用,在操作列单击删除应用,然后根据页面提示删除应用。
第二个操作是文档文件内容提取。
{9586248D-49EA-4E40-AA8D-E60D2F2DB97A}.png
点击立即部署
{F189E66E-1F2D-458D-9B7E-9967222FB65C}.png
{AF5732DB-9859-464B-B078-AA2844C21BCF}.png
部署资源
一、开通百炼模型服务
1、开通百炼:前往百炼控制台,如果页面顶部显示以下消息,您需要开通百炼的模型服务,以获得免费额度。如果未显示该消息,则表示您已经开通。
{23361847-2D60-43AC-A111-2DFEBEA92FEA}.png
2、获取API Key:在控制台的右上角选择API-KEY,然后创建API Key,用于通过API调用大模型。
{021921B2-4DA9-4DBC-9EBA-EF354BC8F0F8}.png
说明
请不要将API Key以任何方式公开,避免因未经授权的使用造成安全风险或资金损失。
部署应用
1、请点击前往部署打开我们提供的函数计算应用模板,参考下表进行参数配置,然后单击创建并部署默认环境。
{AE6A61E2-20AE-4A17-8687-6AE609100C7F}.png
{26A0E4F2-B4A2-4AB4-B2D9-FAC869839939}.png
一、访问示例应用
1、应用部署完成后,您可以在环境详情的环境信息中找到示例网站的访问域名。
{3F647F3C-7270-443D-8047-DDEB2D871A29}.png
2、点击访问域名,即可打开示例应用。
{37590711-0102-4DA8-B348-B3939BAC064D}.png
{AD30773D-AC07-43C7-9872-9C4B46D7FBCF}.png
单击提取信息,等待片刻查看结果。
{88D533E3-6984-4CA8-8EB9-D2AC4097687B}.png
清理资源
在本方案中,您创建了个函数计算FC函数,测试完方案后,您可以参考以下规则处理对应产品的实例,避免继续产生费用:
删除函数计算FC函数:
登录函数计算 FC 3.0控制台,在左侧导航栏,选择应用,找到部署的目标应用,在操作列单击删除应用,然后根据页面提示删除应用。
第三个操作是图片OCR信息提取。
{784FCC20-0FC3-46B0-A244-DCF4650AED12}.png
{53F5B9B9-7C85-4B1E-8669-6174E7283344}.png
{5312AD78-EBD6-4767-9BFB-E51E36369BA8}.png
一、开通百炼模型服务
开通百炼:前往百炼控制台,如果页面顶部显示以下消息,您需要开通百炼的模型服务,以获得免费额度。如果未显示该消息,则表示您已经开通。
{B41A7F57-F3F5-4825-A7C3-F42DC3EE7FB3}.png
获取API Key:在控制台的右上角选择API-KEY,然后创建API Key,用于通过API调用大模型。
{DEAA7B17-AC0D-4257-9EF5-4B0B51D4FA86}.png
说明
请不要将API Key以任何方式公开,避免因未经授权的使用造成安全风险或资金损失。
二、创建对象存储OSS
接下来您需要创建1个对象存储OSS Bucket,用于存放静态资源。
登录OSS管理控制台。
在左侧导航栏,选择Bucket列表。
在Bucket列表页面,单击创建Bucket。
在创建Bucket面板,按照如下信息进行配置,然后单击完成创建。
{E60BC273-3FBF-4352-9E9A-8D064873AF68}.png
{60BB77A3-81C5-4657-B873-3F1B7201C21B}.png
{08B3DABC-CD76-46AC-A09F-4899594ADC02}.png
一、访问示例应用

应用部署完成后,您可以在环境详情的环境信息中找到示例网站的访问域名。
{79359A55-5C3A-4E79-9F61-284D4E1CEAD9}.png
点击访问域名,即可打开示例应用。
{79AAE039-D0A6-47B1-ACC1-5FC507B5D3BC}.png
清理资源
在本方案中,您创建了1个对象存储OSS Bucket、1个函数计算FC函数,测试完方案后,您可以参考以下规则处理对应产品的实例,避免继续产生费用:

删除对象存储OSS Bucket:

登录OSS管理控制台在左侧导航栏,选择Bucket列表,单击目标Bucket。

在文件列表,选择目标文件,然后单击彻底删除(如果只使用官方示例,请跳过此步骤)。

在左侧导航栏,选择删除Bucket,然后单击立即删除,根据页面提示删除Bucket。

删除函数计算FC函数:

登录函数计算 FC 3.0控制台,在左侧导航栏,

目录
相关文章
|
SQL 人工智能 分布式计算
基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统
基于原始的阿里云计算平台产技文档,搭建一套基于大模型检索增强答疑机器人。本方案已在阿里云线上多个场景落地,将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%,答疑采纳率70+%,显著提升答疑效率。
|
9天前
|
存储 消息中间件 人工智能
《多模态数据信息提取》解决方案测评
先预示一下,本次测评有福利彩蛋哟,快过年了,喜庆的对联需要吧;大冬天的,保暖触屏手套需要吧;走过路过不要错过。
57 9
|
5天前
|
自然语言处理 文字识别 数据处理
多模态文件信息抽取:技术解析与实践评测!
在大数据和人工智能时代,企业和开发者面临的挑战是如何高效处理多模态数据(文本、图像、音频、视频)以快速提取有价值信息。传统方法效率低下,难以满足现代需求。本文将深度评测阿里云的多模态文件信息抽取解决方案,涵盖部署、应用、功能与性能,揭示其在复杂数据处理中的潜力。通过自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别(ASR)等技术,该方案助力企业挖掘多模态数据的价值,提升数据利用效率。
19 4
多模态文件信息抽取:技术解析与实践评测!
|
5天前
|
文字识别 自然语言处理 算法
从多模态到精准洞察:深度解析多模态文件信息提取解决方案!
阿里云推出《多模态数据信息提取》解决方案,涵盖文本、图像、音频、视频等多种数据形式的自动化处理。本文从部署体验、功能验证到实际应用,全面解析该方案的能力与潜力,帮助开发者高效提取和整合复杂数据,提升工作效率...
23 3
从多模态到精准洞察:深度解析多模态文件信息提取解决方案!
|
1天前
|
数据挖掘 数据处理
多模态数据信息提取解决方案评测
多模态数据信息提取解决方案评测
24 7
|
11天前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
《多模态数据信息提取解决方案的体验与部署》
《多模态数据信息提取》解决方案提供了一站式的文本、图像和音频数据处理平台,通过先进算法实现关键信息的高效提取。函数应用模板简化了部署流程,标准化接口和自动化配置降低了技术门槛。然而,参数设置、错误处理和文档说明等方面存在细节问题,需进一步优化以提高用户体验和部署效率。改进措施包括加强参数说明、完善错误处理机制及优化文档,推动多模态数据处理技术的发展。
63 23
|
7天前
|
算法 数据可视化 数据库连接
解决方案评测|多模态数据信息提取
解决方案评测|多模态数据信息提取
28 9
|
13天前
|
存储 监控 算法
解决方案评测:多模态数据信息提取
解决方案评测:多模态数据信息提取
41 8
|
12天前
|
人工智能 Serverless API
《多模态数据信息提取》解决方案评测体验
《多模态数据信息提取》解决方案,主要是通过先进的人工智能技术,能够识别和解析各种格式的文件,包括文本、图像、音频和视频,从而提取出有价值的信息,大幅提升数据处理效率。
70 7
|
14天前
|
存储 人工智能 数据库
面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
本方案为您介绍,如何使用人工智能平台 PAI 构建面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案。