上图执行的sql为例，该查询生成的执行树大致为：filter -> {matched row position} -> projection -> aggregation -> order –> results
1、首先以a<=’20100101’为条件进行过滤，在以智能索引信息进行过滤时，存在以下三种可能：
• 完全确定，如上图中智能索引信息栏所示，在利用a<=’20100101’条件进行过滤时，由于a列第一个数据包的智能索引统计信息中的最大值和最小值均为’20100101’，表明该数据包中的记录完全符合条件，即为该数据包内数据全部命中。
•有可能：在第二个数据包中，由于最小值为‘20100101’，最大值为‘20100102’，显然该数据包中存在的‘20100102’取值不满足a<=’20100101’条件，因此该包中的记录为部分满足，即为该数据包内数据部分命中。
•完全排除：在第三和第四个数据包中，由于两个数据包中的最小值分别为‘20100102’和‘20100105’，显然两个数据包中的数据均不能满足a<=’20100101’条件，因此这两个包可被完全排除。
2、在进行聚合运算时，第一个数据包完全命中，可以从B字段对应数据包中取得sum信息，由于第二个包属于部分命中，因此需要读取该包信息并进行分组聚合运算。
所以针对该示例，实际仅需读取第二个字段中一个包。
通过该示例能看到，通过智能索引，可以通过极小的代价对数据进行过滤，并可最大程度的利用其中智能索引信息用于统计计算。
