Python 中常见的数据结构

简介: 这些数据结构各有特点和适用场景,在不同的编程任务中发挥着重要作用。开发者需要根据具体需求选择合适的数据结构,以提高程序的效率和性能

在 Python 中,有以下几种常见的数据结构:

一、列表(List)

列表是一种有序可变的集合,可以存储不同类型的元素。它类似于其他语言中的数组,但功能更强大。列表可以通过索引来访问和修改元素,支持添加、删除、切片等操作。

二、元组(Tuple)

元组与列表类似,但它是不可变的。元组通常用于存储一些固定的、不可变的数据,如坐标、日期等。元组的访问方式与列表相同,但不能进行修改操作。

三、字典(Dict)

字典是一种键值对的数据结构,通过键来快速查找对应的值。字典中的键必须是唯一的,而值可以是任意类型的数据。字典的操作包括添加、删除、修改键值对,以及通过键来访问值等。

四、集合(Set)

集合是一种不包含重复元素的无序集合。集合的主要操作包括添加、删除元素,以及判断元素是否在集合中。集合在去重、判断元素是否存在等方面有广泛的应用。

五、栈和队列

栈是一种先进后出的数据结构,而队列是一种先进先出的数据结构。在 Python 中,可以使用列表来模拟栈和队列的操作。

六、树

树是一种重要的数据结构,如二叉树、二叉搜索树等。树结构在数据存储、搜索等方面有着广泛的应用。

七、图

图是由顶点和边组成的数据结构。图结构在社交网络、路径规划等领域有重要的应用。

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