在Python的世界里，装饰器是一个神秘而又强大的存在。它可以让你的代码变得更加简洁、优雅，同时也能提高代码的可读性和可维护性。那么，什么是装饰器呢？简单来说，装饰器就是一种特殊类型的函数，它可以修改其他函数的行为。在Python中，装饰器是一种高级语法糖，它允许我们在不改变原函数定义的情况下，对其进行扩展或修改。
在深入探讨装饰器之前，我们先来了解一个简单的例子。假设我们有一个打印日志的需求，需要在每个函数执行前后都打印一条日志。传统的实现方式可能是这样的：
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("开始执行")
result = func(*args, **kwargs)
print("执行结束")
return result
return wrapper
@log
def test_func():
print("这是一个测试函数")
test_func()
在这个例子中，我们定义了一个名为log的装饰器，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数会在原函数执行前后分别打印一条日志。然后，我们使用@log语法将test_func函数传递给log装饰器。这样，当我们调用test_func时，实际上是在调用wrapper函数，从而实现了在函数执行前后打印日志的功能。
接下来，我们来看一个更复杂的例子。假设我们需要实现一个计时器功能，记录每个函数的执行时间。我们可以使用装饰器来实现这个需求：
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"{func.__name__} 执行耗时： {end_time - start_time} 秒")
return result
return wrapper
@timer
def test_func():
time.sleep(2)
print("这是一个测试函数")
test_func()
在这个例子中，我们定义了一个名为timer的装饰器，它在原函数执行前后分别记录当前时间，并计算出函数的执行耗时。同样地，我们使用@timer语法将test_func函数传递给timer装饰器。这样，当我们调用test_func时，实际上是在调用wrapper函数，从而实现了记录函数执行时间的功能。
通过以上两个例子，我们可以看到装饰器的强大之处。它可以让
