Java循环操作哪个快?

本文涉及的产品
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简介: 本文探讨了Java中Stream API与传统for循环的性能对比及适用场景。作者通过实际案例分析,指出在某些情况下,过度使用Stream API会导致代码可读性和维护性下降。测试结果显示,在数据量较小的情况下,普通for循环的性能优于Stream API,尤其是在涉及多次类似操作时。因此,建议在开发中根据具体需求选择合适的遍历方式,以提高代码的可读性和性能。

开发的时候我发现个问题,就是在学习玩streamAPI和lambda表达式后,我就变得越来越喜欢直接使用streamAPI,而不是使用for循环这种方式了,但是这种方式也有一定的缺点,但是直到某一次代码review,我的同事点醒了我,“小火汁,你的stream流写的是挺好,但是问题是为什么从同一个源取相似的对象,要分别写两次stream,你不觉得有点多余了吗?程序员不只是写代码,反而是最初的设计阶段就要把全局流程想好,要避免再犯这种错误哦~”,这句话点醒了我,所以我打算先看一下stream遍历、for循环、增强for循环、迭代器遍历、并行流parallel stream遍历的时间消耗,查看一下这几种方式的异同。

使用stream主要是在做什么?

此时我们先准备一个类

java

代码解读

复制代码

@Data
@Accessors(chain = true)
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
class Item {
    private Integer name;

    private Integer value;
}
  1. list转成map

java

代码解读

复制代码

list.stream().collect(Collectors.toMap(Item::getName, Item::getValue, (newValue, oldValue) -> newValue))
  1. List过滤,返回新List

java

代码解读

复制代码

List<Item> collect = list.stream().filter(x -> x.getValue() > 50).collect(Collectors.toList());
  1. 模拟多次stream,因为我在开发中经常出现这种问题

java

代码解读

复制代码

Map<Integer, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Item::getName, Item::getValue, (newValue, oldValue) -> newValue));
Map<Integer, Integer> collect3 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Item::getName, Item::getValue, (newValue, oldValue) -> newValue));
  1. 取出list<类>中某一个属性的值,转成新的list

java

代码解读

复制代码

List<Integer> collect = list.stream().map(Item::getValue).collect(Collectors.toList());
  1. list<类>中进行一组操作,并且转成新的list

java

代码解读

复制代码

        List<Item> collect1 = list.stream().parallel().map(x -> {
            Integer temp = x.getName();
            x.setName(x.getValue());
            x.setValue(temp);
            return x;
        }).collect(Collectors.toList());

实际消耗

选择1、10、100、100_00、100_000的原因

1、10、100主要是业务决定的,实际代码编写中这块的数据量是占大头的,10_000,100_000是因为为了查看实际的大数据量情况下的效果。

结果结论如下:

  1. 如果只是用filter的API,则建议只使用普通for循环,其他情况下数据量较少时,虽然stream和for循环都是10ms以内,但是性能上会差着3-4倍
  2. 普通for循环可以使用for (Item item : list),因为这个是for (int i = 0; i < ; i++)的语法糖
  3. 增强for循环底层是Iterator接口,但是实际的验证时发现特别慢,暂时没发现原因,但是不推荐使用
  4. stream串行流转成并行流操作后普遍还是不如串行流快,速度如下:执行时间:串行流转并行流>串行流>并行流,所以串行流转并行流不推荐使用
  5. 串行流转并行流和并行流都会使用ForkJoinsPool.commonPool(),这是个进程共用的CPU型线程池,且数据不方便修改,我记得是需要在启动的时候进行修改
  6. 串行流转并行流和并行流均会产生线程争抢资源与线程安全问题
  7. 在单次stream多次中继操作的情况下,执行速度和单次中继操作差不多

总结

  1. 写一次stream操作耗时较少,但是会导致开发人员无意之间多次使用stream流做类似操作(如从订单类中多次取不一致但是相似的一组对象),从而导致可读性变差,不利于后续拓展
  2. 尽量使用普通for循环做遍历,迭代器循环做删除或者使用collection的remove、removeIf等API实现(如果只需要删除的话)
  3. 使用普通for循环比stream流节省时间,因此在提高性能的角度看开发中尽量使用普通for循环。


转载来源:https://juejin.cn/post/7427173759713951753

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