7z——拥有极高压缩比的开源压缩软件

简介: 【11月更文挑战第6天】7z 是一种开源压缩软件,具有高压缩比、开源特性、功能丰富、跨平台支持和良好兼容性等特点。它采用先进的压缩算法,支持大文件、加密和多种压缩格式,广泛应用于个人和企业文件管理。

7z 是一种拥有极高压缩比的开源压缩软件,具有以下特点:


  1. 高压缩比135
  • 7z 格式能实现较高的压缩比,一般来说比常见的 zip 格式的压缩文件小 30%-70%。这意味着可以将文件压缩到更小的尺寸,节省存储空间和传输带宽。例如,一个 100MB 的文件使用 7z 格式压缩后,可能只有 30MB 至 70MB 的大小。其采用了先进的压缩算法,如 LZMA 和 LZMA2 等,这些算法能够有效地去除数据中的冗余信息,从而实现高压缩比1
  1. 开源特性
  • 7z 的源代码是开放的,遵循 GNU 宽通用公共许可证(GNU GPL)协议1。这使得开发者可以自由地查看、修改和分发代码,促进了软件的不断改进和创新。同时,开源也意味着用户可以免费使用该软件,无需支付任何费用35
  1. 功能丰富1
  • 强大的加密功能:支持 256 位密钥 AES 算法加密,为用户的文件提供了较高的安全性。用户可以设置密码来保护压缩文件,防止未经授权的访问。
  • 支持超大文件:最大支持到 16EB(1EB = 1024PB,1PB = 1024TB),能够满足用户对大型文件的压缩需求。无论是几百 GB 的视频文件,还是几个 TB 的数据库文件,7z 都可以进行有效的压缩。
  • 支持多种压缩算法:除了默认的 LZMA 算法外,还整合了其他多种压缩算法,如 Bzip2、Deflate 等。用户可以根据不同的文件类型和压缩需求选择合适的算法,以获得最佳的压缩效果。
  • 支持固实压缩:容许内类的档案在用一个串流中压缩,使类似的内容被更有效地压缩。例如,如果有多个相同或相似的文件,固实压缩可以将它们作为一个整体进行压缩,进一步提高压缩比。
  • 支持文件头压缩:对文件头进行压缩处理,减少了文件头的大小,从而提高了整体的压缩效率。
  • 支持 Unicode 文件名:可以正确处理包含各种语言字符的文件名,方便用户在不同语言环境下使用。
  1. 跨平台支持:7z 不仅有适用于 Windows 系统的版本,还有面向 macOS X、Linux、Unix 等平台的版本1。这使得不同操作系统的用户都可以使用 7z 进行文件压缩和解压缩,方便了文件在不同平台之间的传输和共享。
  2. 良好的兼容性:虽然 7z 是一种相对较新的压缩格式,但许多其他的压缩软件也逐渐支持了 7z 格式的解压,如 WinRAR、WinZip 等1。这使得用户可以在不同的软件环境下打开和处理 7z 压缩文件。


总之,7z 以其高压缩比、开源、功能丰富、跨平台和良好的兼容性等特点,成为了一种备受欢迎的压缩软件5。无论是个人用户还是企业用户,都可以使用 7z 来管理和压缩文件,提高工作效率和存储空间的利用率。

相关文章
|
存储 NoSQL 关系型数据库
支持中低频量化交易的单机数据平台
支持中低频量化交易的单机数据平台,使用InfluxDB存储实时交易数据,HDF5存储静态历史数据用于回测。
4609 0
|
12天前
|
存储 JSON 算法
TDengine 检测数据最佳压缩算法工具,助你一键找出最优压缩方案
在使用 TDengine 存储时序数据时,压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。TDengine 支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法,从而实现更高效的存储。然而,如何选择最合适的压缩算法,才能最大限度地降低存储开销?为了解决这一问题,我们特别推出了一个实用工具,帮助用户快速判断并选择最适合其数据特征的压缩算法。
24 0
|
3月前
|
存储 人工智能 算法
70倍极致压缩!大模型的检查点再多也不怕
【8月更文挑战第27天】ExCP是一种新提出的框架,旨在解决大型语言模型(LLM)训练过程中计算和存储方面的挑战。该框架通过高效地压缩训练检查点,在显著减少存储需求的同时保持几乎无损的性能。ExCP首先计算相邻检查点间的残差以提取关键信息,并采用权重-动量联合收缩方法进一步去除冗余参数。此外,它还运用非均匀量化技术进一步压缩检查点存储。在不同规模的模型上测试显示,ExCP能大幅降低存储需求,如对Pythia-410M模型实现了70倍的压缩比,且保持了原始模型的准确性。ExCP的优势包括几乎无损的性能、广泛的适用性和高效的压缩算法。
49 2
|
6月前
|
数据采集 人工智能 测试技术
3倍生成速度还降内存成本,超越Medusa2的高效解码框架终于来了
【5月更文挑战第21天】CLLM,一种新方法,通过并行解码提升大型语言模型推理速度3-4倍,降低内存成本,超越Medusa2。采用Jacobi解码和微调策略,保证生成质量。无需修改模型架构,训练成本低,可与现有技术集成。但依赖高质量数据集,更大数据集可提高泛化能力。[链接](https://arxiv.org/pdf/2403.00835)
65 2
|
11月前
|
存储 算法 测试技术
存储空间紧张?来看 TDengine TSZ 压缩算法如何显著提升压缩率
本篇文章中,我们将就如何在 TDengine 中开启 TSZ 压缩算法进行详细说明,并会针对 TSZ 压缩算法展开功能测试,为大家验证其在实际业务场景中的更优性能。
325 3
|
存储 数据库 C语言
处理更多数据,大幅降低成本!Milvus MMap 启示录
作为 VectorDBBench 中最快的开源向量数据库,Milvus 可以很好地为有高性能需求的用户服务。与此同时,我们也注意到一些用户会将 Milvus 用在离线业务中,还有部分用户对性能需求并不敏感,这意味着在同规格的实例上,他们需要以更低的成本来处理更多的数据。 因此在 Milvus 2.3 中,Milvus 新增了 MMap 的功能,开启 MMap 后,能够保证相同规格的实例能够处理更大量的数据,同时对内存的大小要求会转移到磁盘上,从而大幅降低成本。 在 Milvus 2.3 中,可以通过修改 milvus.yaml 来启动 MMap 功能:在 queryNode 配置项下新增
147 0
|
存储 NoSQL 算法
10倍压缩比?Lindorm与其他数据库实测大比拼
让数据存储得起,我们不是说说而已。
10倍压缩比?Lindorm与其他数据库实测大比拼
EMQ
|
缓存 运维 Kubernetes
5.0 版本持续优化:ExProto 吞吐性能提升
九月,EMQX 5.0保持稳定更新,目前已发布5.0.8版本,企业版4.3&4.4发布最新维护版本。云服务方面,EMQX Cloud新增1000连接规格的专业版部署。
EMQ
260 0
5.0 版本持续优化:ExProto 吞吐性能提升
|
存储 缓存 编解码
高性能图片优化方案
高性能图片优化方案
402 0
|
机器学习/深度学习 编解码 缓存
成本更低、更优观看体验——自研S265编解码器解析
带宽是直播运营中最大的成本,根据前瞻网估算全行业2020年的CDN费用支出将超过300亿元,在2025年接近1000亿规模(https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/200715-ec767b9b.html),可以说降低带宽是成本控制中至关重要的一环。
成本更低、更优观看体验——自研S265编解码器解析