极速启动,函数计算弹性降本能力再升级

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 在数字化转型的大潮中,云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量。作为阿里巴巴集团的核心产品之一,函数计算(Function Compute)引领着 Serverless 计算的新时代。本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本,以及其在 AI 业务、数据处理和 Web 应用等多个领域的广泛应用。

作者:墨飏


在数字化转型的大潮中,云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量。作为阿里巴巴集团的核心产品之一,函数计算(Function Compute)引领着 Serverless 计算的新时代。本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本,以及其在 AI 业务、数据处理和 Web 应用等多个领域的广泛应用。


函数计算产品全新升级


函数计算的三大特性

函数计算代表了计算技术演进的最新阶段——Serverless 阶段。在这一阶段,开发者无需关心底层资源,云平台自动提供弹性计算能力,使应用代码托管变得简单高效。通过结合阿里云的神龙架构和沙箱容器 2.0,函数计算不仅实现了高密度部署和异构计算,还确保了安全隔离,从而在无需理解复杂 Kubernetes 集群的情况下,轻松实现从容器化到 Serverless 化的跃迁。


  • 资源利用率提升:函数计算通过精细化资源管理和按需分配,支持最小至 0.05 核/128MB 的资源粒度,使得微小业务或原型验证能够以最低成本运行,避免资源浪费。
  • GPU 资源的灵活利用:引入 Serverless GPU 概念,用户可根据业务需求选择 1/8、1/4 或 1/2 的 GPU 卡,大幅降低资源成本,并支持自动弹性扩展,满足 AI 业务的动态需求。
  • 突发流量平滑应对:面对电商大促等高并发场景,函数计算可实现资源的百毫秒级自动伸缩,确保业务高峰期资源充足,低谷期资源降至最低,实现真正的按需计费。


因此,函数计算十分适用于秒杀大促、在线教育、音视频直播等突发流量场景,以及数据处理和 AI 推理等资源密集型任务。它不仅简化了应用开发流程,还显著提升了运维效率,确保了架构的先进性和灵活性。

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技术革新:Serverless GPU 极速模式

为解决 GPU 资源弹性弱的问题,函数计算推出了 Serverless GPU 极速模式。该模式下,无需拉取基础镜像,通过预置的镜像和快照锁定 GPU 资源,首次推理耗时从原来的 120 秒缩短至 1 秒左右,极大地提高了实时和准实时 AI 推理的效率。

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函数计算全新集成范式

此外,函数计算致力于构建开放的生态体系,与阿里云的其他产品如对象存储 OSS、消息队列、大数据平台 DataWorks 等无缝集成,简化业务编排和数据处理流程。同时,函数计算 FC 提供 SD、LangChain 等 AI 应用样板间,深度集成通义产品系列、魔搭社区等,让 AI 应用开发更简单加速 AI 模型的部署和使用,推动 AI 技术的普及和创新。

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定价策略与优惠活动

为了进一步释放 Serverless 技术的红利,函数计算推出了多项优惠措施。


  • 首先,无论是在官网按需付费,还是选择资源包,所有用户都能尊享 8 折优惠。
  • 其次,针对任务驱动型业务,如音视频转码等,我们创新性地引入夜间低峰期运行模式,借助函数计算的力量,自动优化资源分配,无需繁琐设置,即可在低谷时段享受半价优惠,降低运营成本。
  • 最后,对于那些拥有稳定持续需求的业务,特别推出了节省计划,允许您通过预购一年、三年甚至五年的资源,允许用户通过锁定资源获得更长期的折扣。

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云帐房的 Serverless 进化:以 RPA 场景驱动财税服务革新


1)业务背景与需求

云帐房,专注于财税服务领域的佼佼者,其业务涵盖财税 SaaS 平台、会计工厂、财税咨询及中大型企业财税工具,深受滴滴、孩子王等知名企业信赖。然而,财税服务的周期性需求——月度、季度、年度申报,导致业务量呈现明显的季节性波动,尤其在高峰期,海量任务的涌入对传统 IT 架构构成了严峻挑战。最初,云帐房依赖自建主机集群,手动管理主机开关,以应对任务高峰,但这种模式不仅增加运维成本,还因主机开关机延迟,造成资源利用率低下,资源浪费严重。

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2)Serverless 升级:从云主机到云函数

意识到传统方案的局限性后,云帐房决定拥抱变革,全面转向 Serverless 计算,实现操作系统、计算资源及内部机器人的现代化升级。升级后的云函数(Serverless 计算)彻底解决了资源管理和任务调度的问题,利用云服务商的弹性伸缩能力,实现了资源的按需自动启停,同时借助云原生特性和 Docker 镜像,大幅提升了软件升级与安装的效率。任务调度模式从“拉取”转变为“推送”,有效提升了任务执行的即时性和响应速度。


在实践中,云帐房验证了云函数对 RPA 任务的强大承载力,甚至包括复杂的系统操作。通过外挂存储策略,将脚本和配置文件等不变数据存储于外部,减少了镜像升级频率,进一步优化了成本结构。自研的集成工具促进了云函数与微服务架构的无缝衔接,降低了调用复杂度。


Serverless 计算为云帐房带来了弹性和成本控制的双重胜利。无需再担心业务高峰的资源压力,按使用付费模式精确计费,避免了资源浪费,促使研发团队优化任务逻辑,实现了成本效益最大化。

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3)为什么是阿里云

在对比多家云服务商后,云帐房最终选择了阿里云函数计算作为其 Serverless 计算平台。阿里云的优势在于提供了更丰富的监控手段,使其更像是一个“灰盒”,而非传统的“黑盒”。尤其在控制台登录能力方面,阿里云允许用户实时查看系统运行状态,这对于解决僵尸进程等问题至关重要。此外,阿里云的资源计费模式更灵活,内存和 CPU 的独立计费满足了 RPA 应用的特定需求,展现了其在 Serverless 领域的技术领先。

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4)关于未来

云帐房的 Serverless 旅程远未结束,计划将更多离线任务和客户定制化服务迁移至云函数,持续探索 Serverless 技术的无限潜力。Serverless 计算不仅是一场技术革命,也是企业优化成本、提升效率的关键路径。云帐房的成功案例展示了 Serverless 计算在财税服务行业的广阔前景,预示着它将在数字化转型的浪潮中扮演更加重要的角色,引领行业迈向更加灵活、高效的新篇章。


云帐房的实践证明,Serverless 计算为财税服务行业带来了革命性的变化,解决了传统 IT 架构的固有问题,为企业带来了前所未有的灵活性和成本效益。随着技术的不断进步,Serverless 计算有望在更广泛的领域展示其独特价值,推动各行各业的数字化转型。


结论


函数计算作为 Serverless 计算的典范,不仅推动了技术架构的革新,还为企业带来了显著的经济效益。通过持续的技术创新和生态建设,函数计算正逐步构建起一个更加开放、高效和智能的云计算生态,为各行业数字化转型注入强大动力。随着 Serverless 技术的不断发展和完善,我们有理由相信,未来的云计算将更加便捷、高效和经济,为全球数字化进程添砖加瓦。

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