Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库，由 SoundCloud 在 2012 年开发，并在 2016 年成为 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的第二个托管项目（第一个是 Kubernetes）。Prometheus 被设计用于记录任意纯数字时间序列数据。它支持机器级别的监控，也可以应用于微服务架构中的服务级别监控。
主要特点
- 多维度数据模型：数据通过指标名和键值对标签来组织。
- 灵活的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）允许高效地查询和处理数据。
- 不依赖分布式存储：单个 Prometheus 服务器通常是独立的，不需要网络存储。
- 多样的图表和界面：Prometheus 可以与 Grafana 等工具集成，提供丰富的可视化功能。
- Pull 模型：默认情况下，Prometheus 从目标上拉取数据，而不是使用 push 模型。
- 广泛的生态系统：有许多第三方出口器（exporters）可以用来暴露各种服务的监控数据给 Prometheus。
- 警报管理：Prometheus Alertmanager 能够根据规则处理警报，并通过多种方式发送通知。
工作原理
Prometheus 服务器定期从配置的目标（比如其他服务或机器）抓取指标，这些目标可以是直接支持 Prometheus 协议的服务，也可以是通过 exporters 转换后支持的第三方服务。抓取到的数据存储在本地的时间序列数据库中。用户可以通过 PromQL 查询这些数据，或者设置警报规则，当满足特定条件时触发警报。
使用场景
- 系统监控：监控服务器资源使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络流量等。
- 应用性能监控：监控应用程序的健康状态和性能指标，例如请求延迟、错误率等。
- 服务发现：自动发现需要监控的目标，减少手动配置的工作量。
- 故障排查：通过历史数据回溯问题发生时的情况，帮助快速定位问题原因。
安装与配置
Prometheus 的安装相对简单，主要分为下载、解压、配置三个步骤。配置文件通常为 prometheus.yml，其中定义了抓取目标、抓取间隔等信息。对于更复杂的使用场景，可能还需要配置 Alertmanager 来处理警报，以及设置各种 exporters 来收集不同服务的监控数据。
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