用于企业AI搜索的Bocha Web Search API,给LLM提供联网搜索能力和长文本上下文

简介: 博查Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口,允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息,实现在应用程序或网站中集成搜索功能。该API支持近亿级网页内容搜索,适用于各类AI应用、RAG应用和AI Agent智能体的开发,解决数据安全、价格高昂和内容合规等问题。通过注册博查开发者账户、获取API KEY并调用API,开发者可以轻松集成搜索功能。

Bocha Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口,允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息,实现在应用程序或网站中集成搜索功能。该API支持近亿级网页内容搜索,适用于各类AI应用、RAG应用和AI Agent智能体的开发,解决数据安全、价格高昂和内容合规等问题。通过注册博查开发者账户、获取API KEY并调用API,开发者可以轻松集成搜索功能。

为什么需要Web Search API?

各类AI Native应用、RAG应用、AI Agent智能体在开发过程都会遇到联网获取互联网网页信息的需求,此时需要得到原始网页链接以及文本摘要,以用于给workflow中的大模型作为上下文总结使用。

但目前仅国外的搜索引擎例如Bing、Google提供此类Web Search API,存在数据不安全(数据出海)、价格奇高(美元结算)、内容不安全(无符合国内要求的内容过滤)等问题,因此需要寻求和使用国内合规的企业搜索服务。

接下来试验一下国内博查Web Search API的调用方式和使用效果。

接口介绍

可以看到提供Web Search API、AI Search API、Agent Search API接口,分别提供近百亿网页内容搜索、大厂生态内容搜索、专业领域内容搜索,我们本篇只使用Web Search API即可。

获取和使用博查搜索网站的API,您可以按照以下步骤操作:

  1. 注册博查开发者账户:访问博查AI开放平台,微信扫码登录,创建一个新的账户。登陆后可以看到有Web Search API、AI Search API、Agent Search API三种。
  2. 获取API KEY:在首页右上角,或者左侧菜单中,可以看到“API KEY管理”,点击进入后新建一个API KEY,请保存它,因为您在调用博查搜索API时需要用到它。
  3. 调用博查搜索API:在您的代码中,您可以使用以下代码格式来调用博查搜索API:
import requests
import json

url = "https://api.bochaai.com/v1/web-search"

payload = json.dumps({
   
  "query": "阿里巴巴2024年ESG报告",
  "freshness": "oneYear",
  "summary": True,
  "count": 8
})
headers = {
   
  'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.json())

7.png

相关文章
|
6月前
|
缓存 监控 前端开发
顺企网 API 开发实战:搜索 / 详情接口从 0 到 1 落地(附 Elasticsearch 优化 + 错误速查)
企业API开发常陷参数、缓存、错误处理三大坑?本指南拆解顺企网双接口全流程,涵盖搜索优化、签名验证、限流应对,附可复用代码与错误速查表,助你2小时高效搞定开发,提升响应速度与稳定性。
|
7月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
2364 134
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
7月前
|
机器学习/深度学习 JSON 监控
淘宝拍立淘按图搜索与商品详情API的JSON数据返回详解
通过调用taobao.item.get接口,获取商品标题、价格、销量、SKU、图片、属性、促销信息等全量数据。
|
7月前
|
人工智能 JSON 测试技术
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
曾被热捧的提示工程正逐渐退潮,本文揭示其局限性,并提出“上下文工程”新范式:通过结构化提示、精准上下文管理、工具调用与统一状态,构建可扩展、可恢复、生产级的智能体工作流,推动AI系统迈向工程化与可控化。
778 9
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
|
7月前
|
存储 人工智能 NoSQL
用Context Offloading解决AI Agent上下文污染,提升推理准确性
上下文工程是将AI所需信息(如指令、数据、工具等)动态整合到模型输入中,以提升其表现。本文探讨了“上下文污染”问题,并提出“上下文卸载”策略,通过LangGraph实现,有效缓解长文本处理中的信息干扰与模型幻觉,提升AI代理的决策准确性与稳定性。
844 2
用Context Offloading解决AI Agent上下文污染,提升推理准确性
|
7月前
|
供应链 安全 API
唯品会:利用银行转账API实现企业采购对公支付的技术实践
企业采购支付面临合规、效率与对账难题。唯品会通过银行API实现银企直连,构建安全高效对公支付系统,支持ISO 20022标准与多重风控,支付耗时从72小时降至90秒,错误率下降98%,推动供应链数字化升级。(236字)
548 1
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
Apipost智能搜索:只需用业务语言描述需求,就能精准定位目标接口,API 搜索的下一代形态!
在大型项目中,API 数量庞大、命名不一,导致“找接口”耗时费力。传统工具依赖关键词搜索,难以应对语义模糊或命名不规范的场景。Apipost AI 智能搜索功能,支持自然语言查询,如“和用户登录有关的接口”,系统可理解语义并精准匹配目标接口。无论是新人上手、模糊查找还是批量定位,都能大幅提升检索效率,降低协作成本。从关键词到语义理解,智能搜索让开发者少花时间找接口,多专注核心开发,真正实现高效协作。

热门文章

最新文章