第一步 安装python
cuda 10.2 环境下
- conda create -n detectron python=3.7
第二步 安装pycocotools
- 下载对应的pycocotools-windows · PyPI根据python版本，然后pip安装
- pip install pycocotools_windows-2.0.0.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
第三步 安装Torch和Torchvision
- pip install “torch-1.10.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl”
- pip install “torchvision-0.11.2+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl”
第四步 安装fvcore
下载链接：https://github.com/facebookresearch/fvcore 点击跳转.
然后cd到setup.py所在目录，用以下指令安装
python setup.py build --force develop
打开cmd输入 import fvcore 没报错即成功
第五步 安装detectron2
在安装detectron2前需要先修改detectron2与pytorch的代码以保证顺利安装。
下载地址：https://github.com/conansherry/detectron2 点击跳转.
1）根据官方文档对pytorch进行如下修改(觉得难找可以下载Everything)
file1:
{your evn path}\Lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\jit\argument_spec.h
example:
{C:\Miniconda3\envs\py36}\Lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\jit\argument_spec.h(190)
static constexpr size_t DEPTH_LIMIT = 128;
change to -->
static const size_t DEPTH_LIMIT = 128;
file2:
{your evn path}\Lib\site-packages\torch\include\pybind11\cast.h
example:
{C:\Miniconda3\envs\py36}\Lib\site-packages\torch\include\pybind11\cast.h(1449)
explicit operator type&() { return *(this->value); }
change to -->
explicit operator type&() { return ((type)this->value); }
第一个文件的位置有变动为：{your evn path}\Lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\jit\runtime\argumenta_spec.h
<font color='red'>2)</font>将detectron2\detectron2\layers\csrc\deformable 文件夹下三个文件中全部的 AT_CHECK 全部替换为 TORCH_CHECK
第六步 开始安装
- 进入解压后setup.py的路径
cd detectron2 - 安装
python setup.py build --force develop
- 验证
