Python 发展历史

简介: 【10月更文挑战第8天】Python 发展历史。

Python 发展历史
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。
Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布,增加了实现完整的垃圾回收,并且支持 Unicode。
Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布,此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过,很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。
Python 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。
Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 语法外,还支持部分 Python 3.1 语法。

相关文章
|
程序员 Shell Linux
01 python - 历史起源
01 python - 历史起源
118 0
|
2月前
|
网络协议 数据库 Python
Python历史
Python历史。
35 6
|
3月前
|
自然语言处理 编译器 Python
python历史
【8月更文挑战第29天】python历史。
28 1
|
3月前
|
数据可视化 Serverless 数据处理
【优秀python案例】基于python因子分析关于城市发展差异分析中的应用与实现
本文利用Python进行因子分析,揭示了影响中国东西部地区发展差异的关键因素,为促进区域均衡发展和协调增长提供了科学依据。
【优秀python案例】基于python因子分析关于城市发展差异分析中的应用与实现
|
6月前
|
算法 数据处理 C语言
提升Python代码效率的十大技巧
在日益复杂的软件开发环境中,Python作为一种流行的编程语言,其代码效率显得尤为重要。本文将介绍十项提升Python代码效率的技巧,涵盖了从算法优化到代码结构调整的多个方面,帮助开发者更高效地编写Python程序。
|
6月前
|
存储 Java 程序员
Python 设计和历史的 27 个问题
Python 设计和历史的 27 个问题
30 1
|
6月前
|
数据采集 自然语言处理 Shell
Python潮流周刊#6:Python 3.12 有我贡献的代码!
Python潮流周刊#6:Python 3.12 有我贡献的代码!
54 1
|
6月前
|
大数据 Python
2023年最新Python大数据之Python基础【七】管理系统
2023年最新Python大数据之Python基础【七】管理系统
55 0
|
自然语言处理 Unix Java
Python 历史 | 学习笔记
快速学习 Python 历史
Python 历史 | 学习笔记
|
存储 大数据 Python
2022年最新Python大数据之Python基础【七】参数与管理系统
在开发中除非有特殊需求,一般参数种类不超过三种,参数个数不超过5个,如果种类或数量太多,会造成我们开发中沟通成本加大
162 0