AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

elasticsearch学习四：使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务

2024-10-17 21
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月
推荐场景：
数据可视化分析航班信息
简介： 这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合REST方式来搭建和操作Elasticsearch服务。

前言

  • 前面学习了一下 使用springboot整合 transport 进行搭建elasticsearch服务，但是transport 以后要被废弃了，所以便来学习一下，rest 整合 springboot 来搭建操作 elasticsearch，这两个很相似，而且 rest 也是 springboot整合。其依赖为 spring-boot-starter-data-elasticsearch ，里面包含了spring-data-elasticsearch ，这里面又包含了 elasticsearch-rest-high-level-client

  • 使用了 elasticsearch 6.4.2版本，kibana 6.4.2 版本 elasticsearch-head 三个软件

  • 博客目录

  1. elasticsearch学习一：了解 ES，版本之间的对应。安装elasticsearch，kibana，head插件、elasticsearch-ik分词器。
  2. elasticsearch学习二：使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
  3. elasticsearch学习三：elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
  4. elasticsearch学习四：使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务

一、添加pom依赖

1、 可以在创建项目时添加
在这里插入图片描述

2、 可以手动自己添加

        <!--导入的 elasticsearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

3、 还需要阿里的json依赖包，可以快速转换json

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.62</version>
        </dependency>

4、 修改版本信息

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <!-- 自己定义 es 版本依赖，保证和本地一致-->
        <elasticsearch.version>6.4.2</elasticsearch.version>
    </properties>

在这里插入图片描述

5、 pom.xml 的所有依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.5.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.feng</groupId>
    <artifactId>springboot-elasticsearch-rest</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>springboot-elasticsearch-rest</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <!-- 自己定义 es 版本依赖，保证和本地一致-->
        <elasticsearch.version>6.4.2</elasticsearch.version>
    </properties>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.62</version>
        </dependency>

        <!--导入的 elasticsearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

二、ElasticSearchConfig配置类

package com.feng.config;

import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
public class ElasticSearchConfig {

//    @Value("${elasticsearch.hostname}")
    private String hostname;

//    @Value("${elasticsearch.port}")
    private String port;

//    @Value("${elasticsearch.scheme}")
    private String scheme;

    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost(hostname, Integer.valueOf(port), scheme)));
        return client;
    }
}

三、pojo类User（测试）

package com.feng.bean;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Component
public class User {
    private String name;
    private int age;
}

四、application.properties

elasticsearch.hostname = 127.0.0.1
elasticsearch.port = 9200
elasticsearch.scheme = http

五、目录结构

在这里插入图片描述

六、测试代码

  • 都已测试，并测试通过
  • 主要测试了，索引、文档的 CRUD，索引 index 是否存在，搜索（重要），高亮
package com.feng;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.feng.bean.User;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexResponse;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.exists.indices.IndicesExistsRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.get.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.MatchAllQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.FetchSourceContext;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
class SpringbootElasticsearchRestApplicationTests {

    @Autowired
    @Qualifier("restHighLevelClient")
    private RestHighLevelClient client;

    @Test
    void contextLoads() {
        System.out.println("111");
    }

    // 测试 索引的创建 request
    @Test
    void  testCreateIndex() throws IOException {
        // 1、创建索引请求
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("feng_index");
        // 2、 客户端执行请求 IndicesClient ,请求后获取响应。
        CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(createIndexResponse);
    }

    // 测试 索引是否存在, 这里有问题
    @Test
    void testGetIndex() throws IOException {
        //1.创建索引请求
        GetIndexRequest getIndexRequest = new GetIndexRequest().indices("feng_index");
        boolean exists = client.indices().exists(getIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(exists);
    }

    // 测试 删除索引
    @Test
    void testDeleteIndex() throws IOException {
        //1.创建索引请求
        DeleteIndexRequest deleteIndexRequest = new DeleteIndexRequest("feng_index");
        DeleteIndexResponse delete = client.indices().delete(deleteIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(delete.isAcknowledged());
    }

    // 测试 添加文档
    @Test
    void testCreateDocument() throws IOException {
        // 创建对象
        User user = new User("冯凡利", 3);
        // 创建请求
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("feng_index");
        // 规则 put /feng_index/_doc/1
        indexRequest.id("1");
        indexRequest.type("_doc");
        indexRequest.timeout(TimeValue.timeValueSeconds(3000));
        indexRequest.timeout("1s");

        // 数据放入请求  json
        indexRequest.source(JSON.toJSONString(user), XContentType.JSON);

        // 客户端发送请求，获取响应的结果
        IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(indexResponse.toString()); //  IndexResponse[index=feng_index,type=_doc,id=1,version=2,result=updated,seqNo=1,primaryTerm=2,shards={"total":2,"successful":1,"failed":0}]
        System.out.println(indexResponse.status()); // 对应命令返回的状态: OK
    }

    // 获取文档， 判断是否存在 get /index/doc/1
    @Test
    public void testIsExists() throws IOException {
        GetRequest getRequest = new GetRequest("feng_index","_doc", "1");
        // 不获取返回的 _source 的上下文
//        getRequest.fetchSourceContext(new FetchSourceContext(false));
//        getRequest.storedFields("_none_");
        boolean exists = client.exists(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(exists);
    }

    // 获取文档信息
    @Test
    public void testGetDocument() throws IOException {
        GetRequest getRequest = new GetRequest("feng_index","_doc", "1");
        GetResponse documentFields = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(documentFields.getIndex()); // feng_index
        System.out.println(documentFields.getId());    // 1
        System.out.println(documentFields.getSourceAsMap());  // {name=冯凡利, age=3}
        System.out.println(documentFields.getSourceAsString()); //  打印文档的内容 {"age":3,"name":"冯凡利"}
        System.out.println(documentFields);// 返回的全部内容和命令式一样的  {"_index":"feng_index","_type":"_doc","_id":"1","_version":2,"found":true,"_source":{"age":3,"name":"冯凡利"}}
    }

    // 更新 文档信息
    @Test
    public void testUpdateDocument() throws IOException {
        UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("feng_index", "_doc", "1");
        updateRequest.timeout("3000S");

        User user = new User("冯凡利java", 18);
        updateRequest.doc(JSON.toJSONString(user), XContentType.JSON);

        UpdateResponse update = client.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(update.getGetResult());
        System.out.println(update.status());
    }

    // 删除 文档信息
    @Test
    public void testDeleteDocument() throws IOException {

        DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest("feng_index", "_doc", "1");
        deleteRequest.timeout("3000s");

        DeleteResponse delete = client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(delete.status()); // ok , 去head中查看，没有文档记录了
    }

    // 特殊， 真的项目一般都会批量插入数据！！
    @Test
    public void testBulkDocument() throws IOException {
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        bulkRequest.timeout("10s");

        ArrayList<User> userArrayList = new ArrayList<>();
        userArrayList.add(new User("fengfanli1", 12));
        userArrayList.add(new User("fengfanli2", 12));
        userArrayList.add(new User("fengfanli3", 12));
        userArrayList.add(new User("fengfanli4", 12));

//        批处理请求
        for (int i = 0; i< userArrayList.size(); i++){
//            批量更新和批量删除，就在这里修改对应的请求就可以了
            bulkRequest.add(new IndexRequest("feng_index")
                    .type("_doc")
                    .id(""+(i+1))
                    .source(JSON.toJSONString(userArrayList.get(i)), XContentType.JSON));
        }
        BulkResponse bulk = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(bulk.hasFailures());// 是否失败， 返回false，代表成功
    }

    /*
    * 查询
    *   SearchRequest： 搜索请求
    *   SearchSourceBuilder： 条件构造
    *   HighlightBuilder：   构建高亮
    *   TermsQueryBuilder：  精确查询
    *   MatchAllQueryBuilder：匹配全部
    *   XXX  QueryBuilder：
    * */
    @Test
    public void testSearch() throws IOException{
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("feng_index");
        // 构建搜索条件
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);

        // 查询条件，我们可以使用 QueryBuilders 工具类来实现
        // QueryBuilders.termsQuery() 精确
        // QueryBuilders.matchAllQuery() 匹配所有
        TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("name", "fengfanli1");
        // MatchAllQueryBuilder matchAllQueryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
        searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);
        // 构建 分页信息
        // searchSourceBuilder.from();
        // searchSourceBuilder.size();
        searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(JSON.toJSONString(searchResponse.getHits()));
        // 打印：{"fragment":true,"hits":[{"fields":{},"fragment":false,"highlightFields":{},"id":"1","matchedQueries":[],"score":1.0,"sortValues":[],"sourceAsMap":{"name":"fengfanli1","age":12},"sourceAsString":"{\"age\":12,\"name\":\"fengfanli1\"}","sourceRef":{"childResources":[],"fragment":true},"type":"_doc","version":-1}],"maxScore":1.0,"totalHits":1}
        System.out.println("==================================");
        for (SearchHit documentFields : searchResponse.getHits().getHits()){
            System.out.println(documentFields.getSourceAsMap()); //{name=fengfanli1, age=12}
        }
    }
}
文章标签：
检索分析服务 Elasticsearch版
Java
网络架构
索引
数据格式
JSON
关键词：
检索分析服务 Elasticsearch版学习
Spring Boot服务
学习Spring Boot
elasticsearch学习Spring Boot
Spring Boot rest
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
java冯坚持
目录
相关文章
java冯坚持
|
1天前
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
elasticsearch学习六：学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法，使用kibana进行模拟测试（持续更新学习）
这篇文章是关于Elasticsearch全文搜索引擎的学习指南，涵盖了基本概念、命令风格、索引操作、分词器使用，以及数据的增加、修改、删除和查询等操作。
java冯坚持
6 0
elasticsearch学习六：学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法，使用kibana进行模拟测试（持续更新学习）
java冯坚持
|
1天前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五：springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作，编写搜索的前后端，爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch，并通过REST客户端操作Elasticsearch，实现一个简单的搜索前后端，以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
java冯坚持
20 0
elasticsearch学习五：springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作，编写搜索的前后端，爬取京东数据到elasticsearch中。
java冯坚持
|
1天前
|
监控 Dubbo Java
dubbo学习三：springboot整合dubbo+zookeeper，并使用dubbo管理界面监控服务是否注册到zookeeper上。
这篇文章详细介绍了如何将Spring Boot与Dubbo和Zookeeper整合，并通过Dubbo管理界面监控服务注册情况。
java冯坚持
8 0
dubbo学习三：springboot整合dubbo+zookeeper，并使用dubbo管理界面监控服务是否注册到zookeeper上。
java冯坚持
|
1天前
|
自然语言处理 Java 网络架构
elasticsearch学习三：elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
这篇文章是关于如何自定义Elasticsearch的ik分词器配置以满足特定的中文分词需求。
java冯坚持
16 0
elasticsearch学习三：elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
java冯坚持
|
1天前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一：了解 ES，版本之间的对应。安装elasticsearch，kibana，head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南，包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
java冯坚持
13 0
elasticsearch学习一：了解 ES，版本之间的对应。安装elasticsearch，kibana，head插件、elasticsearch-ik分词器。
qhhf_地道酬勤
|
1月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署（基于Docker容器），Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署（基于Docker容器），docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程，拉取镜像、运行容器
qhhf_地道酬勤
351 3
mall在linux环境下的部署（基于Docker容器），Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
热爱技术的小郑
|
2月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解，包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况（如权限不足和配置文件错误）、测试Elasticsearch和Kibana的连接，以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
热爱技术的小郑
464 0
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
游客wkzdk2qklv76k
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用，以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作，旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
游客wkzdk2qklv76k
111 0
白如意i
|
2月前
|
Ubuntu Oracle Java
如何在 Ubuntu VPS 上安装 Elasticsearch
如何在 Ubuntu VPS 上安装 Elasticsearch
白如意i
24 0
白如意i
|
2月前
|
存储 Ubuntu Oracle
在Ubuntu 14.04上安装和配置Elasticsearch的方法
在Ubuntu 14.04上安装和配置Elasticsearch的方法
白如意i
34 0

热门文章

最新文章

  • 1
    SpringBoot前后端分离项目，打包、部署到服务器详细图文流程
  • 2
    Spring Boot 中文乱码问题解决方案汇总
  • 3
    SpringBoot开发案例之整合Dubbo提供者(一)
  • 4
    springboot实现返回值国际化
  • 5
    java B2B2C Springboot电子商城系统-路由网关(zuul)
  • 6
    SpringBoot从小白到精通（五）Thymeleaf的语法及常用标签
  • 7
    第13章 SpringBoot集成模板引擎
  • 8
    RocketMq集群安装&整合Springboot
  • 9
    springboot线程池的使用和扩展
  • 10
    SpringBoot从入门到精通（二十七）使用Spring Data JPA 自定义查询如此简单，完全不需要写SQL！
  • 1
    Java远程连接本地开源分布式搜索引擎ElasticSearch
    49
  • 2
    DataWorks产品使用合集之在DataWorks中，从Elasticsearch同步数据到ODPS时同步_id字段的如何解决
    73
  • 3
    DataWorks产品使用合集之DataWorks 数据集成任务中，将数据同步到 Elasticsearch（ES）中，并指定 NESTED 字段中的 properties 类型如何解决
    76
  • 4
    Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析
    56
  • 5
    SpringBoot 实现 elasticsearch 索引操作（RestHighLevelClient 的应用）
    83
  • 6
    SpringBoot 实现 elasticsearch 查询操作（RestHighLevelClient 的案例实战）
    200
  • 7
    【ElasticSearch】分词器（ElasticSearchIK分词器）
    64
  • 8
    【ElasticSearch 】IK 分词器安装
    324
  • 9
    【ElasticSearch】ElasticSearch安装
    72
  • 10
    [AIGC] 对比MySQL全文索引，RedisSearch，和Elasticsearch的详细区别
    286

    • 相关课程

    更多
  • SpringBoot实战教程
  • ElasticSearch 最新快速入门教程
  • ElasticSearch 入门精讲
  • SpringBoot快速掌握 - 核心技术
  • SpringBoot快速掌握 - 高级应用
  • Springboot项目云开发快速迁移

    • 相关电子书

    更多
  • 阿里云Elasticsearch体系架构与特性解析
  • 开源与云：Elasticsearch应用剖析
  • 《Elasticsearch全观测解决方案》

    • 相关实验场景

    更多
  • 基于Elasticsearch向量检索的以文搜图
  • 利用Elasticsearch实现地理位置查询
  • 使用阿里云Elasticsearch快速搭建可观测系统
  • 从零搭建Spring Boot的Hello World
    • 下一篇
    阿里云无影AI云电脑亮相 体验大幅升级