apache+tomcat配置多站点集群的方法

简介: apache+tomcat配置多站点集群的方法

打开httpd.conf文件,取消下面五行的注释,用以打开代理所需的.so支持模块。

View Code
1 #LoadModule proxy_http_module modules/mod_proxy_http.so
2 #LoadModule proxy_connect_module modules/mod_proxy_connect.so
3 #LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so

4 #LoadModule proxy_ajp_module modules/mod_proxy_ajp.so
5 #LoadModule proxy_module modules/mod_proxy_blancer.so

取消虚拟主机的注释

#Include conf/extra/httpd-vhosts.conf

配置多站点集群的方法

<VirtualHost *:80>
         ServerName html580.com
         ServerAlias *.html580.com
     ProxyIOBufferSize 8192 
         ProxyRequests Off  
         ProxyVia Full  
         #ProxyPass / http://localhost:8080/ smax=5 max=20 ttl=120 retry=300
     #ProxyPass / balancer://proxy/ stickysession=jsessionid nofailover=On
    ProxyPass / balancer://proxy/  lbmethod=bytraffic
    <Proxy balancer://proxy>  
         BalancerMember http://localhost:8080/  loadfactor=15
         BalancerMember http://localhost:8081/  loadfactor=10
    </Proxy>  
</VirtualHost>

<VirtualHost *:80>
         ServerName jinjingw.com
         ServerAlias *.jinjingw.com
     ProxyIOBufferSize 8192 
         ProxyRequests Off  
         ProxyVia Full  
         ProxyPass / balancer://proxy1/  lbmethod=bytraffic
    <Proxy balancer://proxy1>  
         BalancerMember http://localhost:8082/  loadfactor=15
         BalancerMember http://localhost:8083/  loadfactor=10
    </Proxy>
         ##ProxyPassReverse /bay balancer://proxy1/
</VirtualHost>
目录
相关文章
|
消息中间件 存储 监控
构建高可用性Apache Kafka集群:从理论到实践
【10月更文挑战第24天】随着大数据时代的到来,数据传输与处理的需求日益增长。Apache Kafka作为一个高性能的消息队列服务,因其出色的吞吐量、可扩展性和容错能力而受到广泛欢迎。然而,在构建大规模生产环境下的Kafka集群时,保证其高可用性是至关重要的。本文将从个人实践经验出发,详细介绍如何构建一个高可用性的Kafka集群,包括集群规划、节点配置以及故障恢复机制等方面。
597 4
|
Ubuntu PHP Apache
在Ubuntu系统中为apt的apache2编译PHP 7.1的方法
以上就是在Ubuntu系统中为apt的apache2编译PHP 7.1的方法。希望这个指南能帮助你成功编译PHP 7.1,并在你的Apache服务器上运行PHP应用。
356 28
|
Java 应用服务中间件 Shell
Nginx+Keepalived+Tomcat 实现Web高可用集群
Nginx+Keepalived+Tomcat 实现Web高可用集群
549 0
|
存储 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
394 1
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
|
分布式计算 大数据 分布式数据库
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(一)
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(一)
383 5
|
资源调度 大数据 分布式数据库
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(二)
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(二)
340 2
|
消息中间件 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
250 2
|
存储 消息中间件 druid
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
385 1
|
存储 大数据 Apache
大数据-146 Apache Kudu 安装运行 Dockerfile 模拟集群 启动测试
大数据-146 Apache Kudu 安装运行 Dockerfile 模拟集群 启动测试
311 0
|
9月前
|
人工智能 数据处理 API
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目,旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架,实现数据与智能的实时融合。
1486 6
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来

推荐镜像

更多