从RTMPS到MPEG-DASH:直播带货背后的秘密流程

简介: 大家好,我是小米,今天聊聊“社区直播带货”的技术流程。文章介绍了RTMPS协议的安全可靠传输,MPEG-DASH的自适应比特率流媒体技术,以及直播数据如何通过边缘节点和数据中心进行高效处理与分发,确保用户流畅观看。通过这些技术,直播带货不仅画质清晰,还保障了安全性和用户体验。希望本文能帮助你深入了解这一流程。如果有任何问题,欢迎留言讨论!



Hey大家好呀!我是小米,今天咱们来聊一聊“社区直播带货”的整体技术流程。很多人可能在看直播的时候会想,哇~ 这个画质好清晰,不卡顿,究竟背后是如何实现的呢?今天就跟大家一起深挖一下这个神秘的幕后技术,带你看懂直播带货的技术架构!

RTMPS:基于TCP的实时传输消息协议,安全可靠

在直播带货的过程中,安全与流畅是重中之重。RTMPS(Real-Time Messaging Protocol Secure)正是为了这个需求而生。它是基于TCP的实时传输协议,支持高效、可靠的传输,还通过SSL/TLS对数据加密,保障数据传输的安全性。简单来说,RTMPS是一种非常可靠且安全的传输方式,非常适合在直播带货场景中使用。

通过RTMPS,主播端的直播数据能够稳定地从设备上传输到服务端,不用担心数据泄露或者中途被拦截,这对防止非法抓取数据和保障直播内容的安全是极其重要的。

MPEG-DASH:自适应比特率流媒体技术

MPEG-DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)是一种非常牛的流媒体传输技术,它能够在不同网络环境下自动调整视频的比特率,以保证视频的流畅播放。

如果你家网速突然变慢了,MPEG-DASH 会根据带宽自动切换到低清晰度视频,让你不卡顿地继续观看直播。这种灵活性对于社区直播带货非常重要,毕竟直播的观众有可能来自不同地区、使用不同的网络设备,因此MPEG-DASH可以极大地提升用户体验,确保用户无论是用4G还是WiFi,都能流畅地观看带货直播。

直播端使用 RTMPS 发送直播数据到边缘节点(POP)

直播带货的流程是从主播端开始的。主播使用RTMPS协议,将直播的数据传输到边缘节点(POP,Point of Presence)。这些边缘节点分布在不同的区域,靠近用户,能迅速接收并转发数据。通过这种方式,数据的传输路径大大缩短,提升了传输效率,减少了延迟。

为什么选择RTMPS?因为它不仅稳定,而且加密传输,可以保障直播内容的安全,防止恶意截取。此外,RTMPS基于TCP协议,保证了数据的可靠性,即使网络状况不太好,也能确保数据不丢失。

POP 使用 RTMP 发送数据到数据中心(DC)

当数据到达了边缘节点(POP)之后,接下来的任务是把这些数据转发到数据中心(DC,Data Center)。这里就用到了RTMP(Real-Time Messaging Protocol)。虽然RTMP没有RTMPS的加密功能,但由于是在受控的内部网络中传输,所以这种传输方式已经足够安全高效。

一旦直播数据被POP传输到了DC,数据中心就可以接管后续的工作了。数据中心不止是简单地转发数据,它还会对这些直播内容进行进一步处理。

数据中心(DC):转码与存储

在数据中心,直播视频会被进一步处理,包括转码和持久化存储。这里的转码是指将视频编码成不同的清晰度版本,以适应不同用户的网络情况。比如,有的用户用的手机屏幕比较小,带宽也有限,这时候他们就可以选择较低清晰度的视频流;而那些网速快、设备屏幕大的用户,则可以享受更高清晰度的视频。

通常,我们会对直播视频转码成两种分辨率:400x400720x720。400x400适合在低带宽情况下使用,而720x720则提供了更清晰的画质,适合网速快的用户观看。这两种分辨率已经能够覆盖大多数社区直播带货场景的需求。

除此之外,数据中心还会对视频内容进行持久化存储,以便用户在回放时能继续观看之前的直播。这对于一些重要的带货直播,比如新品发布会,或者高流量的促销活动来说,特别重要!

播放端:MPEG-DASH/RTMPS接收直播数据

在观众这端,也就是播放端,视频的接收依赖于MPEG-DASHRTMPS协议。这两者分别适用于不同的场景:

  • MPEG-DASH:在较差的网络条件下,MPEG-DASH会自动降低视频的比特率,切换到更低的分辨率,确保直播不会卡顿。而当网络状况变好时,它又会自动提高比特率,提供更清晰的画质。这种灵活的自适应能力,使得用户在网络条件不佳时也能获得良好的观看体验。
  • RTMPS:如果观众端的网络条件不错,RTMPS则可以提供更安全的传输方式,保障数据不会被中途拦截或篡改。

自动降级:网络差时切换低分辨率

在实际的直播场景中,观众的网络环境是多种多样的,有些人可能在家用WiFi观看,有些人可能在外面用4G甚至3G网络观看直播。如果网络环境突然变差,MPEG-DASH的自适应能力就发挥作用了,它会自动切换到较低的清晰度,比如从720x720降到400x400,确保用户能够继续流畅地观看直播,不至于因为卡顿而影响体验。

这样一来,不管用户的网络有多复杂,系统都会根据实时情况自动调整,让他们始终保持在最适合当前网络条件的观看状态。

整体流程总结

社区直播带货的背后技术流程其实是非常严谨和高效的。整个流程可以总结为以下几点:

  1. 主播端使用RTMPS协议将直播数据传输到边缘节点(POP),保障数据传输的安全性和稳定性。
  2. POP使用RTMP协议将数据进一步传输到数据中心(DC)。
  3. 数据中心对数据进行转码和存储,生成400x400和720x720两种分辨率的视频流。
  4. 播放端通过MPEG-DASHRTMPS协议接收数据,保证观众能流畅、安全地观看直播。
  5. 如果网络环境不佳,MPEG-DASH会自动调整比特率,切换到较低的清晰度。

END

通过这些技术的加持,社区直播带货不仅能提供高质量的观感,还能保障直播的安全性和流畅度,极大地提升了用户的观看体验。

希望大家看完这篇文章之后,能对社区直播带货的技术流程有更深入的了解~ 如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!我们下次再见啦!

我是小米,一个喜欢分享技术的29岁程序员。如果你喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号软件求生,获取更多技术干货!

相关文章
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
JavaScript中的性能优化:代码优化技巧与性能分析工具
【4月更文挑战第22天】本文探讨JavaScript性能优化,包括代码优化技巧和性能分析工具。建议避免全局查找、减少DOM操作、使用事件委托、优化循环和异步编程以提升代码效率。推荐使用Chrome DevTools、Lighthouse和jsPerf等工具进行性能检测和优化。持续学习和实践是提升JavaScript应用性能的关键。
|
弹性计算 运维 数据安全/隐私保护
|
JavaScript
如何使用内存快照分析工具来分析Node.js应用的内存问题?
需要注意的是,不同的内存快照分析工具可能具有不同的功能和操作方式,在使用时需要根据具体工具的说明和特点进行灵活运用。
579 159
|
11月前
|
存储 编解码 算法
计算机基础(3)——编码与解码
我们都知道计算机底层采用的是二进制码,即计算机底层存储的全都是0和1,不管是我们看到的视频、图片、音乐、文档和其他任何存储在电脑上的文件,其底层都是0,1,那么为什么要采用0和1来进行存储呢?这些0和1在计算机底层又是如何存储的呢?0和1又是如何变成我们需要的文件呢?
1139 5
计算机基础(3)——编码与解码
|
Web App开发 编解码 监控
直播协议
【10月更文挑战第26天】不同的直播协议具有不同的特点和应用场景。在选择直播协议时,需要根据直播的需求、目标受众、网络环境等因素进行综合考虑,以选择最适合的直播协议,确保直播的流畅性、稳定性和高质量。
|
关系型数据库 应用服务中间件 虚拟化
如何生成一个镜像文件?
如何生成一个镜像文件?
472 4
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
探索古彝文AI识别技术:助力中国传统文化的传承与发扬
随着科技的不断发展,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术在各个领域得到了广泛应用。 近年来,古彝文作为一种具有悠久历史和独特魅力的文字,逐渐受到了学者们的关注。探索古彝文识别OCR技术,不仅有助于挖掘、整理和传承中国传统文化,还能为现代科技与文化的交流搭建桥梁。
854 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
DataX - 全量数据同步工具(1)
DataX - 全量数据同步工具
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL性能调优与监控:优化查询与实时监测
本文深入探讨了MySQL数据库的性能调优与监控,通过详细的代码示例,介绍了优化器与执行计划、查询性能调优策略,以及性能监控工具与指标。优化查询性能是数据库管理中的关键环节,通过合理的查询设计、索引的使用和避免不必要的操作,可以显著提升数据库操作效率。性能监控工具如MySQL Performance Schema和MySQL Enterprise Monitor能够实时监测数据库的性能指标,帮助管理员及时发现和解决性能问题。
1619 0
MySQL性能调优与监控:优化查询与实时监测
|
缓存 前端开发 Java
深入理解REST与RESTfulAPI
大学我们接触最多的就是JSP技术,它可以让我们在页面中嵌入Java代码,但是这样的技术实际上限制了我们的开发效率,因为需要我们Java工程师将html转换为jsp页面,并写一些脚本代码,或者前端代码。这样会严重限制我们的开发效率,也不能让我们的java工程师专注于业务功能的开发,所以目前越来越多的互联网公司开始实行前后端分离。
374 0
深入理解REST与RESTfulAPI