在 Oracle 数据库中，
CASE语句是一种非常有用的结构化查询语言 (SQL) 元素，用于根据一个或多个条件返回不同的值。它可以用作 SQL 语句的一部分，例如在 SELECT, WHERE, 或 ORDER BY 子句中，也可以用在 PL/SQL 块中。
CASE 语句语法及示例
TIPS：
CASE ..... END记得在CASE语句最后加上一个END表示结束
CASE 语句的两种形式 ：
- 简单CASE函数（最常用：根据一个表达式的不同值返回不同的结果）
CASE expression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
...
[ELSE resultN]
END
- expression 为要比较的表达式
- value1,value2 为可能要返回的值
- result1,result2 是对应的返回结果
- 如果 expression 的值与任何一个 WHEN 子句匹配，则返回相应的 THEN 后的结果。如果没匹配，则返回ELSE子句的结果。
例子：根据数字1，2转换对应性别为男，女
SELECT
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '未知'
END AS gender
FROM employees;
- 搜索 CASE 表达式（更灵活，可以在 WHEN 子句中使用任意的布尔表达式）
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
[ELSE resultN]
END
每个WHEN 子句中包含一个条件表达式，
- 如果该条件为真，则返回对应的 THEN 后的结果。
- 如果没有WHEN条件满足，则返回ELSE子句之后的结果（如果提供了ELSE子句）
例子：薪水>50000时，表示这个员工的薪水等级为高薪，薪水大于30000小于50000时为中薪水，小于30000则为低薪。
SELECT
CASE
WHEN salary > 50000 THEN '高薪'
WHEN salary BETWEEN 30000 AND 50000 THEN '中薪'
ELSE '低薪'
END AS salary_level
FROM employees;
LeetCode CASE 语句练习 【1934.确认率】
表: Signups
+----------------+----------+
| Column Name | Type |
+----------------+----------+
| user_id | int |
| time_stamp | datetime |
+----------------+----------+
User_id是该表的主键。
每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。
表: Confirmations
+----------------+----------+
| Column Name | Type |
+----------------+----------+
| user_id | int |
| time_stamp | datetime |
| action | ENUM |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp)是该表的主键。
user_id是一个引用到注册表的外键。
action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM
该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期('timeout')。
用户的 确认率 是
'confirmed'消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为0。确认率四舍五入到 小数点后两位 。
编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。以 任意顺序 返回结果表。
示例1:
输入：
Signups 表:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp |
+---------+---------------------+
| 3 | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7 | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2 | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6 | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+
Confirmations 表:
+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp | action |
+---------+---------------------+-----------+
| 3 | 2021-01-06 03:30:46 | timeout |
| 3 | 2021-07-14 14:00:00 | timeout |
| 7 | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7 | 2021-06-13 12:58:28 | confirmed |
| 7 | 2021-06-14 13:59:27 | confirmed |
| 2 | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2 | 2021-02-28 23:59:59 | timeout |
+---------+---------------------+-----------+
输出:
+---------+-------------------+
| user_id | confirmation_rate |
+---------+-------------------+
| 6 | 0.00 |
| 3 | 0.00 |
| 7 | 1.00 |
| 2 | 0.50 |
+---------+-------------------+
解释:
用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。
用户 3 进行了 2 次请求，都超时了。确认率为 0。
用户 7 提出了 3 个请求，所有请求都得到了确认。确认率为 1。
用户 2 做了 2 个请求，其中一个被确认，另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。
我的解法
SELECT
s.user_id,
round( count( CASE WHEN c.action = 'confirmed' THEN s.user_id END ) / count( s.user_id ), 2 ) AS confirmation_rate
FROM
Signups s left join Confirmations c ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY
s.user_id;
